SAM3 Demo

SAM3 Demo

在 Gradio 应用里试用 SAM3 分割模型：给一张图片加上提示词，看它挑出了哪些物体。可在浏览器或你自己的电脑上运行。

由 prithivMLmods 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是 Meta 的 SAM3 模型的 Gradio 演示，一个可以用提示词来引导的分割模型。分割的意思是标出图片里哪些像素属于哪个物体。

这个页面让你在浏览器里试用模型，不用自己配置。

适合谁：适合想看 SAM3 能从图像里挑出什么的人，也适合想要一个只加载一个模型的简短 Gradio 示例的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
计算机视觉 | 研究者 | 在测试图片上试提示词 | 检查 SAM3 把一个物体从其余部分分开的效果
设计 | 图像编辑者 | 查看模型生成的掩码 | 判断它能否帮助抠出主体
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py 和 requirements.txt | 把这个应用用到另一个分割模型上
教育 | 学生 | 打开页面试用示例 | 了解什么是可提示分割

如果你需要处理整个文件夹的图片，可以跳过，因为这只是一个单页演示。

用在哪里：这个应用可以在下面这些地方运行。

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
• Hugging Face 的 zero-a10g 硬件，在线 Space 就跑在上面

Use case | Who | What they get back
在线试用 SAM3 | 好奇的人 | 浏览器页面里的结果
在图片上测试提示词 | 研究者 | 模型挑出的物体
研究演示代码 | 开发者 | 一个围绕单个模型的简短 Gradio 应用

如何设置：在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• pip 命令
• 足够的磁盘空间，用来放 SAM3 模型

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 6.30.0 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download prithivMLmods/SAM3-Demo --repo-type space --local-dir SAM3-Demo
cd SAM3-Demo
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者在你的副本里运行下面的命令，再打开应用提供的页面。然后给它一张图片和一个提示词并运行。

python app.py

示例：你打开这个 Space，添加一张图片，输入一个指出你关心的物体的提示词并运行。页面会显示这张图片，并把那个物体挑出来。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，先从一张示例图片开始。改改提示词，看模型选中了什么。

如果你熟悉这个领域：这个应用在 Gradio 6.30.0 里封装了单个模型 facebook/sam3。在线运行在 zero-a10g 硬件上，本地副本除了 Python 包之外还要下载模型权重。仓库很短，有 app.py、一个 examples 文件夹和两个依赖文件。

打开 Space 页面或运行 app.py
添加图片和提示词
SAM3 分割提示词指出的物体
结果显示在同一个页面上

注意事项：仓库一共有 10 个文件。Hugging Face 给这个 Space 标了 Gradio 和 MCP 标签。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 只涉及它列出的模型仓库。来源没有说明其他内容。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：91
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/SAM3-Demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/SAM3-Demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。