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TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun)

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 Gradio 应用里用微软的 TRELLIS.2 把文字提示词或图片变成 3D 模型。可在浏览器里用,也可在装有 Python 3.12 的自己电脑上运行。

TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun) 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12
  • pip 命令
  • 足够的磁盘空间,用来放应用列出的多个模型
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.12 的本地副本
  • Hugging Face 的 zero-a10g 硬件,在线 Space 就跑在上面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download prithivMLmods/TRELLIS.2-Text-to-3D --repo-type space --local-dir TRELLIS.2-Text-to-3D
cd TRELLIS.2-Text-to-3D

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是一个生成 3D 模型的 Gradio 应用。你可以从文字提示词开始,应用会先把它变成一张图片,也可以直接从你已有的图片开始。

3D 这一步用的是 4B 规模的 TRELLIS.2。应用还列出了 FLUX.1-dev、Z-Image-Turbo、DINOv3 和 CLIP 模型,用在工作的其他环节。

适合谁

适合想不装任何东西就看文字或图片变成 3D 物体的人,也适合想读几个模型怎样串成一条流水线的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
游戏开发独立开发者把概念提示词或草图图片变成 3D 素材在手工建模之前先试一个道具的想法
3D 设计艺术家从一张图片开始,查看生成的模型比较同一个物体的几张源图片
AI 开发开发者阅读 app.py 和 trellis2 文件夹了解 3D 这一步是怎样接在图片这一步后面的
教育学生打开页面试用示例图片看看图片转 3D 能做什么

如果你需要有支持服务的可用于生产的 3D 文件,可以跳过,因为这只是一个演示页面。

用在哪里

这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.12 的本地副本
  • Hugging Face 的 zero-a10g 硬件,在线 Space 就跑在上面
Use caseWhoWhat they get back
文字转 3D好奇的人由提示词生成的 3D 模型
图片转 3D艺术家由图片生成的 3D 模型
研究流水线开发者一个包含应用和 trellis2 代码的仓库

如何设置

在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12
  • pip 命令
  • 足够的磁盘空间,用来放应用列出的多个模型
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 6.14.0 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download prithivMLmods/TRELLIS.2-Text-to-3D --repo-type space --local-dir TRELLIS.2-Text-to-3D
cd TRELLIS.2-Text-to-3D
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后输入提示词或添加图片并运行。

python app.py

示例

你打开这个 Space,输入一句对物体的简短描述并运行。应用先生成一张图片,再据此构建 3D 模型,并把结果显示在页面上。

新手与专家

如果你是新手,打开 Space 页面,先试一张示例图片,因为从图片出发是得到 3D 结果的最短路径。然后再试文字提示词。

如果你熟悉这个领域:这是一条多模型流水线,文字转图片的环节喂给 TRELLIS.2 4B,旁边还列出了 DINOv3 和 CLIP 编码器。仓库有 266 个文件,大部分是 trellis2 代码,另有一个 autotune_cache.json 文件。在线运行在 zero-a10g 硬件上,用的是 Gradio 6.14.0。

  1. 输入提示词或添加图片
  2. 提示词先变成一张图片
  3. TRELLIS.2 据此构建 3D 模型
  4. 模型显示在同一个页面上

注意事项

名字里带有 Rerun 这个词,来源没有解释它。Hugging Face 给这个 Space 标了 Gradio 和 MCP 标签。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 只涉及它列出的模型仓库。来源没有说明其他内容。

README 和文件

README

TRELLIS.2-Text-to-3D (Rerun)

在 Gradio 应用里用微软的 TRELLIS.2 把文字提示词或图片变成 3D 模型。可在浏览器里用,也可在装有 Python 3.12 的自己电脑上运行。

由 prithivMLmods 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是一个生成 3D 模型的 Gradio 应用。你可以从文字提示词开始,应用会先把它变成一张图片,也可以直接从你已有的图片开始。

3D 这一步用的是 4B 规模的 TRELLIS.2。应用还列出了 FLUX.1-dev、Z-Image-Turbo、DINOv3 和 CLIP 模型,用在工作的其他环节。

适合谁:适合想不装任何东西就看文字或图片变成 3D 物体的人,也适合想读几个模型怎样串成一条流水线的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
游戏开发 | 独立开发者 | 把概念提示词或草图图片变成 3D 素材 | 在手工建模之前先试一个道具的想法
3D 设计 | 艺术家 | 从一张图片开始,查看生成的模型 | 比较同一个物体的几张源图片
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py 和 trellis2 文件夹 | 了解 3D 这一步是怎样接在图片这一步后面的
教育 | 学生 | 打开页面试用示例图片 | 看看图片转 3D 能做什么

如果你需要有支持服务的可用于生产的 3D 文件,可以跳过,因为这只是一个演示页面。

用在哪里:这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.12 的本地副本
  • Hugging Face 的 zero-a10g 硬件,在线 Space 就跑在上面
Use case | Who | What they get back
文字转 3D | 好奇的人 | 由提示词生成的 3D 模型
图片转 3D | 艺术家 | 由图片生成的 3D 模型
研究流水线 | 开发者 | 一个包含应用和 trellis2 代码的仓库

如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12
  • pip 命令
  • 足够的磁盘空间,用来放应用列出的多个模型
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 6.14.0 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download prithivMLmods/TRELLIS.2-Text-to-3D --repo-type space --local-dir TRELLIS.2-Text-to-3D
cd TRELLIS.2-Text-to-3D
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后输入提示词或添加图片并运行。

python app.py

示例:你打开这个 Space,输入一句对物体的简短描述并运行。应用先生成一张图片,再据此构建 3D 模型,并把结果显示在页面上。

新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,先试一张示例图片,因为从图片出发是得到 3D 结果的最短路径。然后再试文字提示词。

如果你熟悉这个领域:这是一条多模型流水线,文字转图片的环节喂给 TRELLIS.2 4B,旁边还列出了 DINOv3 和 CLIP 编码器。仓库有 266 个文件,大部分是 trellis2 代码,另有一个 autotune_cache.json 文件。在线运行在 zero-a10g 硬件上,用的是 Gradio 6.14.0。

输入提示词或添加图片
提示词先变成一张图片
TRELLIS.2 据此构建 3D 模型
模型显示在同一个页面上

注意事项:名字里带有 Rerun 这个词,来源没有解释它。Hugging Face 给这个 Space 标了 Gradio 和 MCP 标签。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 只涉及它列出的模型仓库。来源没有说明其他内容。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:58
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/TRELLIS.2-Text-to-3D
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/TRELLIS.2-Text-to-3D/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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