Mindket

SadTalker

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器或你自己的电脑上运行一个围绕 SadTalker 模型的 Gradio 应用。来源没有给出说明,所以它的输入和结果只能从名称和文件夹推测。

SadTalker 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python
  • pip 命令,用来安装软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,这个 Space 用 apt-get 安装它们
  • 为 193 个文件和 Python 软件包留出足够的磁盘空间
用在
  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本运行,需要 Python
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download vinthony/SadTalker --repo-type space --local-dir SadTalker
cd SadTalker

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

SadTalker 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 vinthony。它提到两个模型 vinthony/SadTalker 和 vinthony/SadTalker-V002rc,仓库里除了应用,还有 checkpoints、docs 和 examples 文件夹。名称暗示它能让一张脸开口说话,但来源从未说明应用接收什么、返回什么。

适合谁

想试用这个 Space,或想了解较大的模型演示怎么打包的开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据名称和文件推断。

行业谁在用怎么用例子
软件开发Python 开发者阅读 app.py 和 src 文件夹,看模型是怎么调用的运行本地副本,看它的表现
AI 研究模型爱好者用它自带的示例文件试用在线页面用自带的示例检查输出
教育学习者学习一个 Space 怎么打包检查点、文档和示例对照 app.py 阅读 docs 文件夹

如果你需要写明限制、有文档的工具,可以跳过它。不要使用你无权使用的人脸或声音。

用在哪里

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本运行,需要 Python
使用场景谁得到什么
在线试用应用任何好奇的人浏览器里的 Gradio 页面,无需安装
运行私人副本开发者在自己的机器上运行同一个应用
学习代码学习者一个 app.py、一个 src 文件夹、文档和示例可读

如何设置

  • Python
  • pip 命令,用来安装软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,这个 Space 用 apt-get 安装它们
  • 为 193 个文件和 Python 软件包留出足够的磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 SadTalker 的本地文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的软件包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download vinthony/SadTalker --repo-type space --local-dir SadTalker
cd SadTalker
pip install gradio==5.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在 SadTalker 文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。

python app.py
工具作用
app.py启动 Gradio 应用的主文件
requirements.txt列出应用需要的 Python 软件包
packages.txt列出这个 Space 用 apt-get 安装的系统软件包
Dockerfile告诉 Docker 如何构建这个 Space
checkpoints仓库里的一个文件夹,很可能存放模型文件
examples仓库里的一个文件夹,很可能存放示例输入

示例

你在装有 Python 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以用自带的示例跑第一次,就是了解它的办法。

新手与专家

如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。

如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Gradio 5.29.1,入口是 app.py,并用 Dockerfile 和 packages.txt 处理系统软件包。它提到两个 SadTalker 模型仓库,所以依赖任何输出之前,请先阅读它们的说明页,了解规模、限制和预期用途。

  1. Hugging Face 构建 Dockerfile
  2. 安装系统软件包和 Python 软件包
  3. Gradio 把 app.py 作为网页提供
  4. 你在浏览器里使用页面的控件

注意事项

  • 文档:来源没有给出说明,所以这里的每个说法都来自名称、文件名和 Hugging Face 自己的记录
  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 来源没有说明,所以请查看 app.py,了解它读取什么、把数据发到哪里
  • Not for: 来源没有提到它禁止什么,但请只使用你有权使用的人脸和声音

README 和文件

README

SadTalker

在浏览器或你自己的电脑上运行一个围绕 SadTalker 模型的 Gradio 应用。来源没有给出说明,所以它的输入和结果只能从名称和文件夹推测。

由 vinthony 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:SadTalker 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 vinthony。它提到两个模型 vinthony/SadTalker 和 vinthony/SadTalker-V002rc,仓库里除了应用,还有 checkpoints、docs 和 examples 文件夹。名称暗示它能让一张脸开口说话,但来源从未说明应用接收什么、返回什么。

适合谁:想试用这个 Space,或想了解较大的模型演示怎么打包的开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据名称和文件推断。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | Python 开发者 | 阅读 app.py 和 src 文件夹,看模型是怎么调用的 | 运行本地副本,看它的表现
AI 研究 | 模型爱好者 | 用它自带的示例文件试用在线页面 | 用自带的示例检查输出
教育 | 学习者 | 学习一个 Space 怎么打包检查点、文档和示例 | 对照 app.py 阅读 docs 文件夹

如果你需要写明限制、有文档的工具,可以跳过它。不要使用你无权使用的人脸或声音。

用在哪里:

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本运行,需要 Python
使用场景 | 谁 | 得到什么
在线试用应用 | 任何好奇的人 | 浏览器里的 Gradio 页面,无需安装
运行私人副本 | 开发者 | 在自己的机器上运行同一个应用
学习代码 | 学习者 | 一个 app.py、一个 src 文件夹、文档和示例可读

如何设置:

  • Python
  • pip 命令,用来安装软件包
  • packages.txt 里的系统软件包,这个 Space 用 apt-get 安装它们
  • 为 193 个文件和 Python 软件包留出足够的磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 SadTalker 的本地文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的软件包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download vinthony/SadTalker --repo-type space --local-dir SadTalker
cd SadTalker
pip install gradio==5.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在 SadTalker 文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。

python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 应用的主文件
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 软件包
packages.txt | 列出这个 Space 用 apt-get 安装的系统软件包
Dockerfile | 告诉 Docker 如何构建这个 Space
checkpoints | 仓库里的一个文件夹,很可能存放模型文件
examples | 仓库里的一个文件夹,很可能存放示例输入

示例:你在装有 Python 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以用自带的示例跑第一次,就是了解它的办法。

新手与专家:如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。

如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Gradio 5.29.1,入口是 app.py,并用 Dockerfile 和 packages.txt 处理系统软件包。它提到两个 SadTalker 模型仓库,所以依赖任何输出之前,请先阅读它们的说明页,了解规模、限制和预期用途。

Hugging Face 构建 Dockerfile
安装系统软件包和 Python 软件包
Gradio 把 app.py 作为网页提供
你在浏览器里使用页面的控件

注意事项:

  • 文档:来源没有给出说明,所以这里的每个说法都来自名称、文件名和 Hugging Face 自己的记录
  • License: mit
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 来源没有说明,所以请查看 app.py,了解它读取什么、把数据发到哪里
  • Not for: 来源没有提到它禁止什么,但请只使用你有权使用的人脸和声音

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1,435
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/vinthony/SadTalker
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/vinthony/SadTalker/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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