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Uniformer_image_demo

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个 Gradio 演示,用 Andy1621/uniformer 模型给图片分类,带四张示例图片。适合想在浏览器里试用图像分类的人。

Uniformer_image_demo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • huggingface_hub 包,用来获取文件
  • 3.0.3 版本的 Gradio,以及 requirements.txt 里的包
用在
  • 网页浏览器,直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
  • 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Andy1621/uniformer_image_demo --repo-type space --local-dir uniformer_image_demo
cd uniformer_image_demo

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Uniformer_image_demo 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,用 Andy1621/uniformer 模型给图片分类。仓库里有模型代码、一个 ImageNet 标签的类别索引文件和四张示例图片:猫、狗、熊猫和图书馆。它基于 Gradio 3.0.3 构建。

适合谁

它适合想在浏览器里试用图像分类的人,也适合想看 Uniformer 模型如何放进 Gradio 页面的学习者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
机器学习学生阅读 uniformer.py 和 app.py,看模型怎么被调用下载这个 Space,打开这两个文件
计算机视觉研究者在一张示例图片上快速试用模型在 Space 页面上点那张猫的照片
教育讲师用现成的示例演示图像分类在课堂上运行这个 Space

如果你需要有文档说明的准确率或训练模型的方法,可以跳过它,因为来源没有给出。

用在哪里

  • 网页浏览器,直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
  • 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
Use caseWhoWhat they get back
给图片分类好奇的人浏览器里显示的对图片的预测标签
学习模型演示学习者一个仓库里的模型代码、标签索引和示例图片

如何设置

在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

  • Python 和 pip
  • huggingface_hub 包,用来获取文件
  • 3.0.3 版本的 Gradio,以及 requirements.txt 里的包
  1. 安装 Hugging Face Hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 uniformer_image_demo 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 3.0.3,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Andy1621/uniformer_image_demo --repo-type space --local-dir uniformer_image_demo
cd uniformer_image_demo
pip install gradio==3.0.3
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Hugging Face 上的 Space 页面,然后给它一张图片或选一个示例。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。

示例

你在 Space 页面上选了熊猫示例。应用对它运行 Uniformer 模型,并显示模型对这张图片预测的标签。

新手与专家

如果你是新手,先点四张示例图片中的一张。一步就能看明白整个想法,不用安装任何东西。

如果你懂这个领域,模型代码在 uniformer.py,标签名称在 imagenet_class_index.py,所以这个演示是按 ImageNet 类别分类。Gradio 固定在 3.0.3,这是一个早期版本,用更新的 Gradio 可能需要改动。

  1. 你打开页面并选一张图片
  2. uniformer.py 运行 Uniformer 模型
  3. 预测的标签显示在浏览器里

注意事项

  • README 没有描述,所以设置和限制要看页面和代码才清楚
  • 它固定在 Gradio 3.0.3,所以较旧的环境可能更合适
  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的图片和它指定的 Andy1621/uniformer 模型

README 和文件

README

Uniformer_image_demo

一个 Gradio 演示,用 Andy1621/uniformer 模型给图片分类,带四张示例图片。适合想在浏览器里试用图像分类的人。

由 Andy1621 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Uniformer_image_demo 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,用 Andy1621/uniformer 模型给图片分类。仓库里有模型代码、一个 ImageNet 标签的类别索引文件和四张示例图片:猫、狗、熊猫和图书馆。它基于 Gradio 3.0.3 构建。

适合谁:它适合想在浏览器里试用图像分类的人,也适合想看 Uniformer 模型如何放进 Gradio 页面的学习者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器学习 | 学生 | 阅读 uniformer.py 和 app.py,看模型怎么被调用 | 下载这个 Space,打开这两个文件
计算机视觉 | 研究者 | 在一张示例图片上快速试用模型 | 在 Space 页面上点那张猫的照片
教育 | 讲师 | 用现成的示例演示图像分类 | 在课堂上运行这个 Space

如果你需要有文档说明的准确率或训练模型的方法,可以跳过它,因为来源没有给出。

用在哪里:

  • 网页浏览器,直接在 Hugging Face 的 Space 页面上使用
  • 在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上运行本地副本
Use case | Who | What they get back
给图片分类 | 好奇的人 | 浏览器里显示的对图片的预测标签
学习模型演示 | 学习者 | 一个仓库里的模型代码、标签索引和示例图片

如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要先准备这些。

  • Python 和 pip
  • huggingface_hub 包,用来获取文件
  • 3.0.3 版本的 Gradio,以及 requirements.txt 里的包
  1. 安装 Hugging Face Hub 包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 uniformer_image_demo 的文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 3.0.3,再安装 requirements.txt 里的包。
  5. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Andy1621/uniformer_image_demo --repo-type space --local-dir uniformer_image_demo
cd uniformer_image_demo
pip install gradio==3.0.3
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,然后给它一张图片或选一个示例。本地副本则在文件夹里运行 python app.py,再打开它启动的页面。

示例:你在 Space 页面上选了熊猫示例。应用对它运行 Uniformer 模型,并显示模型对这张图片预测的标签。

新手与专家:如果你是新手,先点四张示例图片中的一张。一步就能看明白整个想法,不用安装任何东西。

如果你懂这个领域,模型代码在 uniformer.py,标签名称在 imagenet_class_index.py,所以这个演示是按 ImageNet 类别分类。Gradio 固定在 3.0.3,这是一个早期版本,用更新的 Gradio 可能需要改动。

你打开页面并选一张图片
uniformer.py 运行 Uniformer 模型
预测的标签显示在浏览器里

注意事项:

  • README 没有描述,所以设置和限制要看页面和代码才清楚
  • 它固定在 Gradio 3.0.3,所以较旧的环境可能更合适
  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你给它的图片和它指定的 Andy1621/uniformer 模型

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:5
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Andy1621/uniformer_image_demo
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Andy1621/uniformer_image_demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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