AI 智能体技能、规则与提示词工具包

embeddinggemma-2

google · 工具包

Google DeepMind 的开源嵌入模型，把文字、代码、图片、视频和音频放进同一个 768 维向量空间，可在笔记本和手机上运行。适合构建搜索和检索的开发者。

E MiYu

yukimama · 工具包

在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用，它提到 google/gemma-4-12B-it 和 E_MiYu 两个模型，并带有一个训练数据文件。README 没有说明用途，所以它做什么并不明确。

MSEB Leaderboard

google · 工具包

Google 发布的 Massive Sound Embedding Benchmark 的排行榜页面，用 Gradio 搭建。适合比较声音嵌入模型的研究者。

Embedding Draw Challenge

google · 工具包

google 做的一个围绕 EmbeddingGemma 2 模型的 Gradio 绘画挑战。卡片没有给出规则，所以只有打开页面才能看到怎么玩。

Turkish ASR Leaderboard

EmreAkgul · 工具包

在一套 Google 测试数据集上，按基准测试和计时结果对比土耳其语语音转文字模型，帮你为土耳其语音频选一个语音识别模型。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收一篇博客文章，把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点，写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子，再由 Google 表格保存。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的银行对账单 PDF 按页转成 Markdown，由 Gemini 把每页当图片来读。然后列出每笔存款的日期、说明和金额。

一个 n8n 工作流，用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF，让 OpenAI 模型提取字段，并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。

一个 n8n 工作流，用你自己搭建的 Cradl AI 智能体读取 Gmail 里的发票 PDF。人可以核对它没把握的值，每个发票行都会成为 Google Sheets 里的一行。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹里付款流水的 PDF 和图片。AI 模型读取每一份，给每一行加上类别，再把 CSV 文件存进另一个 Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流，把同一份 PDF 和同一条提示词直接发给 Claude 和 Google Gemini。你可以比较两个模型各自提取出什么，中间不需要单独的 OCR 步骤。

一个 n8n 工作流，每天早上在 X 上搜索带某个话题标签的帖子，存进 MongoDB，并用 Google 给它们的情绪打分。分数写进 Postgres，情绪为正的帖子会发到一个 Slack 频道。

一个 n8n 工作流，把简历 PDF 变成一张图片，再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片，所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

一个能让你和 PDF 聊天的 n8n 工作流。运行一次，它把 Google Drive 里的 PDF 载入 Pinecone，之后 OpenAI 模型会根据 PDF 中匹配的几段，在 n8n 的聊天里回答你的问题。

一个 n8n 工作流，通过 ScrapingBee 给 Google 表格里列出的商品页面截图，让 Gemini 智能体读出标题、价格、品牌和促销，再存成各行。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收网站联系表单，把线索记进 Google 表格，在 Telegram 里提醒你，并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。

一个 n8n 工作流，等 Google Drive 文件夹里出现新视频，用 OpenAI 转写并写出帖子描述，再把视频发布到 TikTok 和 Instagram。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹，让 OpenAI 给每份新的 Google 文档写摘要，并往 Google 表格里加一行，记着摘要和最后编辑者。

一个 n8n 工作流，从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答，让 OpenAI 写成简短的报告，再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。

一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤，模型从你的消息里读出金额、说明和日期，再往 Google 表格里加一行。