Mindket

E MiYu

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,它提到 google/gemma-4-12B-it 和 E_MiYu 两个模型,并带有一个训练数据文件。README 没有说明用途,所以它做什么并不明确。

E MiYu 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12
  • pip 命令,用来安装软件包
  • 为这个 Space 的文件、Python 软件包和它加载的模型留出足够的磁盘空间
用在
  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本运行,需要 Python 3.12
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download yukimama/E_MiYu --repo-type space --local-dir E_MiYu
cd E_MiYu

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

E MiYu 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 yukimama。它提到两个模型 google/gemma-4-12B-it 和 yukimama/E_MiYu,仓库里 app.py 旁边有一个 training_data.jsonl 文件。README 只有 Hugging Face 默认的配置文档提示。这些文件暗示 E_MiYu 可能是一个定制的聊天模型,但来源从未这么说。

适合谁

想试用这个 Space,或想看看小型模型演示和训练数据怎么放在一起的开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据模型名称和文件推断。

行业谁在用怎么用例子
软件开发Python 开发者阅读 app.py,看模型是怎么加载和调用的运行本地副本,看它的表现
AI 研究模型爱好者试用在线页面,看模型怎么回答检查几个提示词和对应的回答
教育学习者看看演示应用旁边的训练数据文件打开 training_data.jsonl,看它的格式

如果你需要写明用途和限制、有文档的模型,可以跳过它,因为 README 两者都没有说明。

用在哪里

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本运行,需要 Python 3.12
使用场景谁得到什么
在线试用应用任何好奇的人浏览器里的 Gradio 页面,无需安装
运行私人副本开发者在自己的机器上运行同一个应用
学习代码学习者一个 app.py、一个 requirements.txt 和一个训练数据文件可读

如何设置

  • Python 3.12
  • pip 命令,用来安装软件包
  • 为这个 Space 的文件、Python 软件包和它加载的模型留出足够的磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 E_MiYu 的本地文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的软件包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download yukimama/E_MiYu --repo-type space --local-dir E_MiYu
cd E_MiYu
pip install gradio==6.22.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在 E_MiYu 文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。

python app.py
工具作用
app.py启动 Gradio 应用的主文件
requirements.txt列出应用需要的 Python 软件包
training_data.jsonl仓库里的一个数据文件,它的用途没有说明

示例

你在装有 Python 3.12 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以第一次运行才是了解它的办法。

新手与专家

如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。

如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Python 3.12 上的 Gradio 6.22.0,入口是 app.py,Hugging Face 上列出的硬件是 zero-a10g。请阅读两个模型的说明页,了解规模和限制,并查看 app.py 里怎么使用 training_data.jsonl。

  1. 安装 requirements.txt 里的软件包
  2. 用 Python 3.12 启动 app.py
  3. 应用加载它提到的模型
  4. Gradio 把应用作为网页提供

注意事项

  • 文档:README 没有说明,所以这里的每个说法都来自模型名称、文件名和 Hugging Face 自己的记录
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 来源提到一个训练数据文件,没有说明它还读取什么,所以请查看 app.py
  • Not for: 来源没有提到它禁止或不做的事

README 和文件

README

E MiYu

在浏览器或你自己的电脑上运行一个 Gradio 应用,它提到 google/gemma-4-12B-it 和 E_MiYu 两个模型,并带有一个训练数据文件。README 没有说明用途,所以它做什么并不明确。

由 yukimama 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:E MiYu 是 Hugging Face Spaces 上的一个 Gradio 应用,作者是 yukimama。它提到两个模型 google/gemma-4-12B-it 和 yukimama/E_MiYu,仓库里 app.py 旁边有一个 training_data.jsonl 文件。README 只有 Hugging Face 默认的配置文档提示。这些文件暗示 E_MiYu 可能是一个定制的聊天模型,但来源从未这么说。

适合谁:想试用这个 Space,或想看看小型模型演示和训练数据怎么放在一起的开发者和 AI 爱好者。下表给出大致的适用人群,只根据模型名称和文件推断。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件开发 | Python 开发者 | 阅读 app.py,看模型是怎么加载和调用的 | 运行本地副本,看它的表现
AI 研究 | 模型爱好者 | 试用在线页面,看模型怎么回答 | 检查几个提示词和对应的回答
教育 | 学习者 | 看看演示应用旁边的训练数据文件 | 打开 training_data.jsonl,看它的格式

如果你需要写明用途和限制、有文档的模型,可以跳过它,因为 README 两者都没有说明。

用在哪里:

  • 网页浏览器,通过 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,作为本地副本运行,需要 Python 3.12
使用场景 | 谁 | 得到什么
在线试用应用 | 任何好奇的人 | 浏览器里的 Gradio 页面,无需安装
运行私人副本 | 开发者 | 在自己的机器上运行同一个应用
学习代码 | 学习者 | 一个 app.py、一个 requirements.txt 和一个训练数据文件可读

如何设置:

  • Python 3.12
  • pip 命令,用来安装软件包
  • 为这个 Space 的文件、Python 软件包和它加载的模型留出足够的磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 把这个 Space 下载到名为 E_MiYu 的本地文件夹。
  3. 进入该文件夹。
  4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的软件包。
  6. 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download yukimama/E_MiYu --repo-type space --local-dir E_MiYu
cd E_MiYu
pip install gradio==6.22.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线使用时,打开这个 Space 的页面,操作它显示的界面。在你自己的电脑上,请在 E_MiYu 文件夹里运行下面的命令,然后按应用给出的内容操作。

python app.py
工具 | 作用
app.py | 启动 Gradio 应用的主文件
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 软件包
training_data.jsonl | 仓库里的一个数据文件,它的用途没有说明

示例:你在装有 Python 3.12 的机器上运行六条安装命令。应用启动后会显示一个 Gradio 页面。来源没有说明页面要你输入什么、返回什么,所以第一次运行才是了解它的办法。

新手与专家:如果你是新手,先在浏览器里打开这个 Space 的页面。不需要安装任何东西,你可以先看看页面提供什么,再决定要不要在自己的电脑上设置。

如果你熟悉这个领域,这个应用使用 Python 3.12 上的 Gradio 6.22.0,入口是 app.py,Hugging Face 上列出的硬件是 zero-a10g。请阅读两个模型的说明页,了解规模和限制,并查看 app.py 里怎么使用 training_data.jsonl。

安装 requirements.txt 里的软件包
用 Python 3.12 启动 app.py
应用加载它提到的模型
Gradio 把应用作为网页提供

注意事项:

  • 文档:README 没有说明,所以这里的每个说法都来自模型名称、文件名和 Hugging Face 自己的记录
  • License: apache-2
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: 来源提到一个训练数据文件,没有说明它还读取什么,所以请查看 app.py
  • Not for: 来源没有提到它禁止或不做的事

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:2
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/yukimama/E_MiYu
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/yukimama/E_MiYu/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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