Qwen-Image-Layered
Qwen · 工具包
把一张图片拆成几个透明的 RGBA 图层,这样你可以重新上色、缩放、移动或替换其中一块,而不影响其他部分。适合有 CUDA 显卡的设计师和开发者。
Qwen · 工具包
把一张图片拆成几个透明的 RGBA 图层,这样你可以重新上色、缩放、移动或替换其中一块,而不影响其他部分。适合有 CUDA 显卡的设计师和开发者。
LiconStudio · 工具包
给模型最多五张参考图,让生成视频中的人物、服装、物体和背景保持一致。这是用于 ComfyUI 中 LTX-2.5 的 LoRA,还可以为两位说话者添加音频参考。
zai-org · 工具包
根据文字和参考图片生成与编辑图像,图片里的文字渲染很准确,采用自回归加扩散的设计。适合需要在图片里写准确文字的创作者和开发者。
xinsir · 工具包
用人体姿势骨架图来控制 Stable Diffusion XL 图像中人物的姿势。适合想让人物按自己的设想站立或动作的画师和开发者。
Wan-AI · 工具包
根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。
Wan-AI · 工具包
根据音频生成电影感的角色视频,也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。
Wan-AI · 工具包
通过复制表演者的动作和表情,让角色动起来,或把角色换进视频里,是 Wan2.2 视频系列中的一个模型。只能使用你有权使用的面孔和形象。
Wan-AI · 工具包
用小型的 1.3B Wan2.1 模型根据文字提示词生成短的 480P 视频,已打包成 diffusers 库可用的形式。在约 8.19 GB 显存的消费级显卡上就能运行。
stable-diffusion-v1-5 · 工具包
这个 860M 参数的潜在扩散模型根据文字提示词生成图像,可用于 diffusers、ComfyUI 等工具。适合想用经典开源 Stable Diffusion 检查点的研究人员和开发者。
stable-diffusion-v1-5 · 工具包
用带额外遮罩输入的 Stable Diffusion 根据文字生成写实图像,并填充图片中被遮罩的区域,可用于 diffusers 或 AUTOMATIC1111。适合设计师、编辑和开发者。
RunDiffusion · 工具包
RunDiffusion 推出的文生图模型,属于 Juggernaut SDXL 系列,擅长照片风格图像,手部、面部和提示词遵循都有改进。适合用 ComfyUI、Forge 等工具的图像创作者。
Qwen · 工具包
根据英文或中文提示词生成图片,在人物真实感、自然细节和图中文字上比八月的 Qwen-Image 更好。适合使用 diffusers 的开发者和设计师。
ostris · 工具包
提供小型图像自编码器,把图片压成一两个潜变量通道,不需要缩放系数,再通过分块拼成 Flux 或 Stable Diffusion 的潜变量形状。适合搭建扩散模型的人。
nvidia · 工具包
通过 Diffusers 库运行 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型,不需要原生 RFD4 包。适合在 CUDA GPU 上围绕靶点设计分子的研究人员。
nhathoangfoto · 工具包
FLUX.2 Klein 9B 的一个 LoRA,让角色摆出模特参考图中的姿势,同时保留角色的脸和风格。适合艺术家和设计师。只能使用你有权使用的脸。
lllyasviel · 工具包
用深度图引导 Stable Diffusion 1.5,让生成的图像保持原图的布局。这是 diffusers 格式的 ControlNet v1.1,适合想控制构图的艺术家和开发者。
KBlueLeaf · 工具包
MOSS-Image Base 和 SFT 的图像 transformer,权重经过重新缩放,可在 fp16 下运行而不溢出,输出保持一致。适用于 diffusers、ComfyUI 和 KohakuMoss。
InstantX · 工具包
只用一张人脸照片和一段文字提示词,就能生成同一个人的新图片,并保持面部可辨认。适合用 Python 运行 Stable Diffusion XL 流程的开发者和创作者。
HiDream-ai · 工具包
用一个 170 亿参数的开源模型从文字提示词生成图像,在模型卡的提示词遵循表格中名列前茅。适合有高性能 GPU 的设计师、营销人员和开发者。
genai-archive · 工具包
根据文字提示生成动漫风格图像,是 Anything V5 检查点的重新上传,包含 Ink 和 PRT 变体。适合会写精确提示词的画师,以及训练 LoRA 的人。