Anything V5

Anything V5

根据文字提示生成动漫风格图像，是 Anything V5 检查点的重新上传，包含 Ink 和 PRT 变体。适合会写精确提示词的画师，以及训练 LoRA 的人。

由 genai-archive 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Anything V5 是 Anything 系列动漫风格检查点中的文字生成图像模型。这个仓库是在 CreativeML OpenRAIL-M 许可证下的重新上传，包含 AnythingV5Ink 和 AnythingV5PrtRE 两个变体。

这些文件来自 ModelScope，不是来自 Hugging Face，所以原仓库里的一些文件可能缺失。模型卡说文件完整性已经用校验和核对过。

适合谁：处理动漫风格图像的数字画师、爱好者和 LoRA 训练者最适合它。作者说 V5 需要精确的提示词才好看。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
插画 | 数字画师 | 根据文字提示做动漫风格图片 | 为一个角色和场景写精确的提示词
业余创作 | Web UI 用户 | 并排比较 Anything 的各个版本 | 把 V5 Prt 版本和 V3.2++ 对比
模型训练 | LoRA 训练者 | 用 V5 作为 LoRA 训练的底模型 | 训练一个在大多数检查点上都能用的 LoRA

如果你想靠一个词的提示词就得到好结果，可以跳过它，因为作者要求提示词要精确。

用在哪里：你可以自己用 Python 和 diffusers 运行它，也可以在能加载 Stable Diffusion 检查点的 Web UI 里使用。

• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux
• 使用 diffusers 库的 Python 脚本
• 带模型选择器和可选外置 VAE 的 Web UI

Use case | Who | What they get back
文字生成图像 | 画师 | 符合你提示词的动漫风格图像
LoRA 训练 | 训练者 | 适合大多数其他检查点的底模型
版本对比 | 爱好者 | 对 V3.2++、V5 和 Prt 区别的直观感受

如何设置：你需要 Python，以及放得下约 3.4 GB F32 权重的磁盘空间。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• diffusers 库，或能读取检查点文件的 Web UI
• 如果选 NoVAE 版本，还需要一个外置 VAE

1. 安装 Python。
2. 用 pip 安装 Hugging Face hub 工具。
3. 用 hf 命令下载模型文件。
4. 选一个版本，在你常用的工具里加载它。

pip install -U huggingface_hub
hf download genai-archive/anything-v5

如何使用：模型卡没有给出运行命令，所以你选一个版本，像加载其他 Stable Diffusion 风格的检查点那样加载它。作者点名 V5 Prt 是最推荐的版本。

Tool | What it does
V5 Prt | 经过特别裁剪的 V5，作者最推荐
RE 标记 | 修复版本，解决了 clip 之类的问题
V3.2++ Ink | 取代旧的 V3，对基于 NAI 的 LoRA 支持较弱
NoVAE | 不含 VAE，所以你要在 Web UI 里选一个外置 VAE

示例：你选 V5 Prt 版本，写一条精确的提示词，说明你想要的角色、姿势和风格。作者提醒说，V5 及之后的版本只有用精确的措辞才有好结果，只写一个词的提示词不行。

新手与专家：你可以把它看成一组动漫风格的画图工具，有好几个版本可选。第一个小尝试，是下载文件，用 V5 Prt 版本生成一张图。

在底层，这个系列建立在五个基础之上：V1、V2、V3、V3.2 和 V5。其他每个文件都是其中某一个的变体。作者说 A-Ink 的底模型用大量 Niji 图片训练，再用 Stable Diffusion 图片做二次训练。在 V3.2++ 上训练的 LoRA 在很少的其他检查点上能用，所以作者建议用 V5 来训练。

选一个版本，比如 V5 Prt
用 diffusers 或 Web UI 加载
写一条精确的提示词
输出一张动漫风格的图像

注意事项：这是在原许可证下的重新上传，作者也指出了哪些版本不是他做的。

• Size: 860M 个参数，F32 下约 3.4 GB，以 Safetensors 格式存放
• Other versions: Hugging Face 列出了其他人做的 0 个量化版本和 1 个微调版本
• License: creativeml-openrail-m，模型卡引用了它第二节里的授权条款
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你给它的提示词，以及从 Hugging Face 下载的模型文件
• Not for: Anything 4.0 或 4.5，作者说那不是他做的，也不适合 2.5D 风格，他推荐用 AOM2

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to image
• 框架：diffusers
• 参数量：860M
• Weights: about 3.4 GB in F32; about 430 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：12,112
• 点赞：33
• 许可证：creativeml-openrail-m
• Fine-tunes: 1
• 标签：diffusers, safetensors

链接

• 模型：https://huggingface.co/genai-archive/anything-v5
• 文件：https://huggingface.co/genai-archive/anything-v5/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download genai-archive/anything-v5

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。