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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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商品

Qwen-Image-Bench

Qwen · 工具包

名为 Q-Judger 的评审模型,对照提示词给 AI 生成的图像打分,涵盖五组标准,并以 JSON 回复。适合测试文生图模型的人。

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DialFork Leaderboard

DialFork · 工具包

在一个静态页面上列出各种方法在 DialFork 上的得分,DialFork 是衡量对话式 AI 智能体流程性幻觉的基准。适合要比较智能体方法或想提交自己方法的研究者。

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Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF

moolvylabs · 工具包

moolvylabs 的 7.6B 编程模型,提供 GGUF 形式,作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短,目前没有运行步骤、基准或训练细节。

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Blurry Faces 人脸模糊

frapochetti · 工具包

frapochetti 做的 Gradio 应用,从名字看是把图片里的人脸模糊掉,带有人脸识别和 Kornia 的基准脚本。适合想在浏览器里试用人脸匿名化的人。

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Belarusian datasets

Zhnivo · 工具包

一个可浏览的白俄罗斯语数据集和语料库清单,人工挑选,涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

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LVBench Leaderboard

zai-org · 工具包

zai-org 的 LVBench 基准的排行榜页面,作为 Gradio 应用运行,并指向 LVBench 数据集。适合想看模型在其上得分的研究者。

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在 Gradio 排行榜里按一个阿拉伯语基准给语言模型排名,代码也可以改造成你自己的排行榜。适合阿拉伯语 NLP 研究人员和比较模型的团队。

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GIFT Eval

Salesforce · 工具包

Salesforce 的 GIFT-Eval 页面,这是一个通用时间序列预测基准。仓库里有结果文件夹和应用代码。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

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TIME Benchmark Leaderboard

Real-TSF · 工具包

TIME 概率时间序列预测基准的排行榜,有总体得分、按数据集的拆分和测试窗口图。适合比较模型的预测研究者和机器学习工程师。

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TokenAtlas

prajwalpujari16 · 工具包

一个浏览器探索器,比较同样的文字在 52 种语言和多个 LLM 分词器下需要多少 token,基于 FLORES-200 基准。适合为多语言 LLM 使用做预算的人。

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RunsOnMine

prajwalpujari16 · 工具包

一个浏览器端的 LLM 服务基准注册表,数据取自消费级 GPU,双 Tesla T4 和 RTX 3050 笔记本,带并发扩展曲线,还能提交你自己的测量结果。

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MedCaseAgent

PediaMedAI · 工具包

一个关于罕见病临床病例报告的研究资源项目页:一个含 584 条记录的基准、一个大型病例报告元数据语料库和智能体代码。适合医学 AI 研究人员。

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Open VLM Video Leaderboard

opencompass · 工具包

一个视觉语言模型在视频理解基准上得分的排行榜,有总排名,也有每个基准的详细榜单。适合挑选模型的研究人员和工程师。

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KVPress Leaderboard

nvidia · 工具包

展示一个排行榜,用 Llama-3.1-8B-Instruct 和 Qwen3-8B 对比语言模型的 KV 缓存压缩方法。适合比较缩减模型所需内存方式的研究者和工程师。

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MTEB-BR Leaderboard

MTEB-BR · 工具包

在原生巴西葡萄牙语任务上给文本嵌入模型排名,22 个任务评测了 93 个模型。这是一个静态榜单页,适合挑选葡萄牙语搜索模型的研究者和工程师。

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CausalArena Leaderboard

LAMDA-Tabular · 工具包

CausalArena 因果发现基准的静态仪表板,包含排行榜、真实数据检查、案例视图、已发布图的画廊,以及提交结果的指南。

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KITScenes LongTail Challenges

KIT-MRT · 工具包

一个用于 KITScenes LongTail 挑战的 Gradio 应用,关联同名数据集和两个具名模型。README 几乎是空的,所以任务和评分都没有描述。

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HAKARI-Bench Leaderboard

hakari-bench · 工具包

展示 HAKARI-Bench 的公开结果,这是一个轻量的多语言信息检索基准,带有表格、模型对比和筛选。适合挑选检索模型的研究者和工程师。

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MSEB Leaderboard

google · 工具包

Google 发布的 Massive Sound Embedding Benchmark 的排行榜页面,用 Gradio 搭建。适合比较声音嵌入模型的研究者。

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