anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
frapochetti 做的 Gradio 应用,从名字看是把图片里的人脸模糊掉,带有人脸识别和 Kornia 的基准脚本。适合想在浏览器里试用人脸匿名化的人。
Blurry Faces 人脸模糊 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download frapochetti/blurry-faces --repo-type space --local-dir blurry-faces cd blurry-faces
Blurry Faces 是 frapochetti 做的 Gradio 应用。从名字看,它把图片里的人脸模糊掉,隐藏图中是谁。仓库里有一个模型文件夹、示例图片,以及两个基准脚本,一个针对人脸识别,一个针对 Kornia。README 是空的,所以控件的作用没有说明。
如果你想在分享照片之前隐藏人脸,或者想要一个小型人脸处理演示来阅读,它就适合你。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 媒体 | 编辑和记者 | 给照片里的人做匿名处理 | 上传一张街拍,看结果 |
| 隐私 | 注重隐私的用户 | 发图之前隐藏人脸 | 试一张合照 |
| 开发 | 计算机视觉开发者 | 研究小型人脸模糊演示 | 阅读 app.py 和基准脚本 |
如果你需要有保证的匿名化,可以跳过它,因为来源没有说明准确率或检测的限制。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 模糊照片里的人脸 | 编辑和用户 | 如果应用如名字所说,就是人脸被隐藏的图片副本 |
| 试用示例图片 | 新手 | 快速看看自带图片上的结果 |
| 阅读基准脚本 | 开发者 | 对比人脸工具的脚本 |
pip install -U huggingface_hub hf download frapochetti/blurry-faces --repo-type space --local-dir blurry-faces cd blurry-faces pip install gradio pip install -r requirements.txt python app.py
打开这个 Space,给它一张有人脸的图片。仓库里有示例图片可以先试。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。
python app.py
在线打开这个 Space,对一张有人的示例图片运行。你应该会得到同一张图片,只是人脸被模糊了,不过来源没有描述输出。
如果你是新手,先试一张示例图片,再试你自己的照片。请用眼睛检查结果,因为漏掉的人脸仍然看得见。
如果你熟悉这个领域,仓库把一个模型文件夹和一个人脸识别基准脚本、一个 Kornia 基准脚本放在一起。这说明可能有人脸检测步骤和用 Kornia 做的图像处理,但 README 没有确认任何一项。它也没有给出准确率或速度数字。
frapochetti 做的 Gradio 应用,从名字看是把图片里的人脸模糊掉,带有人脸识别和 Kornia 的基准脚本。适合想在浏览器里试用人脸匿名化的人。
由 frapochetti 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Blurry Faces 是 frapochetti 做的 Gradio 应用。从名字看,它把图片里的人脸模糊掉,隐藏图中是谁。仓库里有一个模型文件夹、示例图片,以及两个基准脚本,一个针对人脸识别,一个针对 Kornia。README 是空的,所以控件的作用没有说明。
适合谁:如果你想在分享照片之前隐藏人脸,或者想要一个小型人脸处理演示来阅读,它就适合你。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 编辑和记者 | 给照片里的人做匿名处理 | 上传一张街拍,看结果
隐私 | 注重隐私的用户 | 发图之前隐藏人脸 | 试一张合照
开发 | 计算机视觉开发者 | 研究小型人脸模糊演示 | 阅读 app.py 和基准脚本
如果你需要有保证的匿名化,可以跳过它,因为来源没有说明准确率或检测的限制。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
模糊照片里的人脸 | 编辑和用户 | 如果应用如名字所说,就是人脸被隐藏的图片副本
试用示例图片 | 新手 | 快速看看自带图片上的结果
阅读基准脚本 | 开发者 | 对比人脸工具的脚本
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download frapochetti/blurry-faces --repo-type space --local-dir blurry-faces
cd blurry-faces
pip install gradio
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开这个 Space,给它一张有人脸的图片。仓库里有示例图片可以先试。README 没有给出步骤,所以请按页面自己的控件操作。在自己的副本上,用下面的命令启动应用,再打开 Gradio 打印出的本地页面。
python app.py
示例:在线打开这个 Space,对一张有人的示例图片运行。你应该会得到同一张图片,只是人脸被模糊了,不过来源没有描述输出。
新手与专家:如果你是新手,先试一张示例图片,再试你自己的照片。请用眼睛检查结果,因为漏掉的人脸仍然看得见。
如果你熟悉这个领域,仓库把一个模型文件夹和一个人脸识别基准脚本、一个 Kornia 基准脚本放在一起。这说明可能有人脸检测步骤和用 Kornia 做的图像处理,但 README 没有确认任何一项。它也没有给出准确率或速度数字。
你给应用一张图片
应用找出其中的人脸
人脸被模糊
页面显示编辑后的图片
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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