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Belarusian datasets

新上架第 1 版 · 更新于

概览

一个可浏览的白俄罗斯语数据集和语料库清单,人工挑选,涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

Belarusian datasets 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,只用来通过 Hugging Face 工具下载文件
  • 一个网页浏览器,用来打开页面
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用任意浏览器打开下载好的 index.html
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Zhnivo/belarusian-datasets --repo-type space --local-dir belarusian-datasets
cd belarusian-datasets

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是一个静态网页,列出为白俄罗斯语做的数据集和语料库。内容涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR,还补充了 Hugging Face 之外的来源。页面上的下载次数是从 Hugging Face API 实时取来的。

适合谁

适合处理白俄罗斯语、需要快速找到数据的人,不用再在整个 Hugging Face 目录里搜索。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

行业谁在用怎么用例子
语音技术语音工程师为识别工作寻找白俄罗斯语音频语料找一份语音语料来训练或测试模型
翻译机器翻译开发者寻找白俄罗斯语的平行文本为翻译实验挑一组文本对
语言学语言研究者查找词典、语法数据和文本语料为一项研究找到语法数据库
文档扫描OCR 开发者查找白俄罗斯语印刷体的行图像和基准挑一组合成印刷体数据用来测试

如果你不处理白俄罗斯语的文本或语音,可以跳过它。

用在哪里

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用任意浏览器打开下载好的 index.html
用途适合谁你得到什么
查找白俄罗斯语数据集研究者和开发者一份人工挑选、带实时下载次数的清单
查找 Hugging Face 之外的来源任何收集数据的人一个单独的标签页,里面是精选的外部来源,比如 Common Voice

如何设置

在线使用什么都不用准备,页面直接在浏览器里运行。想保留一份副本,需要的东西很少。

  • Python 和 pip,只用来通过 Hugging Face 工具下载文件
  • 一个网页浏览器,用来打开页面
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。不需要任何构建步骤。
pip install -U huggingface_hub
hf download Zhnivo/belarusian-datasets --repo-type space --local-dir belarusian-datasets
cd belarusian-datasets

如何使用

打开页面,按类别浏览人工挑选的数据集,并查看实时的下载次数。仓库里的每个文件各有作用。

工具作用
index.html, style.css, app.js组成静态页面本身
data/curated.json保存人工精选的页面内容清单,以及已审核和已剔除的条目
data/extra.json保存 Hugging Face 之外的精选来源,供其他来源标签页使用
data/hf_snapshot.jsonHugging Face 数字的备用副本,实时请求失败时使用
build_extra.py刷新快照,它的候选参数会打印出尚未审核的新条目

示例

你打开页面,想找白俄罗斯语的语音数据。页面会显示语音类的人工挑选数据集,每个都带着下载次数,你可以挑一个去 Hugging Face 上打开。

新手与专家

如果你是新手,先打开这个 Space 的页面,把清单翻一遍。不用安装任何东西,你就能看到白俄罗斯语有哪几类数据。

如果你熟悉这个领域:页面就是纯 HTML、CSS 和 JavaScript,没有构建步骤。它只显示 data/curated.json 里精选白名单包含的内容。实时下载次数来自 Hugging Face API,请求失败时由保存的快照接手。

  1. 在浏览器里打开页面
  2. 页面读取 data/curated.json 里的精选清单
  3. 它向 Hugging Face API 请求实时次数
  4. 失败时改用保存的快照
  5. 你浏览这些数据集

注意事项

这个页面是人工挑选条目的目录,所以并不会列出白俄罗斯语现有的全部数据。

  • License: MIT,和这个 Space 的许可证一行写的一致
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: Hugging Face API,用来取实时下载次数,本地快照作为备份

README 和文件

README

Belarusian datasets

一个可浏览的白俄罗斯语数据集和语料库清单,人工挑选,涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

由 Zhnivo 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是一个静态网页,列出为白俄罗斯语做的数据集和语料库。内容涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR,还补充了 Hugging Face 之外的来源。页面上的下载次数是从 Hugging Face API 实时取来的。

适合谁:适合处理白俄罗斯语、需要快速找到数据的人,不用再在整个 Hugging Face 目录里搜索。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
语音技术 | 语音工程师 | 为识别工作寻找白俄罗斯语音频语料 | 找一份语音语料来训练或测试模型
翻译 | 机器翻译开发者 | 寻找白俄罗斯语的平行文本 | 为翻译实验挑一组文本对
语言学 | 语言研究者 | 查找词典、语法数据和文本语料 | 为一项研究找到语法数据库
文档扫描 | OCR 开发者 | 查找白俄罗斯语印刷体的行图像和基准 | 挑一组合成印刷体数据用来测试

如果你不处理白俄罗斯语的文本或语音,可以跳过它。

用在哪里:

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用任意浏览器打开下载好的 index.html
用途 | 适合谁 | 你得到什么
查找白俄罗斯语数据集 | 研究者和开发者 | 一份人工挑选、带实时下载次数的清单
查找 Hugging Face 之外的来源 | 任何收集数据的人 | 一个单独的标签页,里面是精选的外部来源,比如 Common Voice

如何设置:在线使用什么都不用准备,页面直接在浏览器里运行。想保留一份副本,需要的东西很少。

  • Python 和 pip,只用来通过 Hugging Face 工具下载文件
  • 一个网页浏览器,用来打开页面
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
  3. 进入那个文件夹。
  4. 在网页浏览器里打开 index.html。不需要任何构建步骤。
pip install -U huggingface_hub
hf download Zhnivo/belarusian-datasets --repo-type space --local-dir belarusian-datasets
cd belarusian-datasets

如何使用:打开页面,按类别浏览人工挑选的数据集,并查看实时的下载次数。仓库里的每个文件各有作用。

工具 | 作用
index.html, style.css, app.js | 组成静态页面本身
data/curated.json | 保存人工精选的页面内容清单,以及已审核和已剔除的条目
data/extra.json | 保存 Hugging Face 之外的精选来源,供其他来源标签页使用
data/hf_snapshot.json | Hugging Face 数字的备用副本,实时请求失败时使用
build_extra.py | 刷新快照,它的候选参数会打印出尚未审核的新条目

示例:你打开页面,想找白俄罗斯语的语音数据。页面会显示语音类的人工挑选数据集,每个都带着下载次数,你可以挑一个去 Hugging Face 上打开。

新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space 的页面,把清单翻一遍。不用安装任何东西,你就能看到白俄罗斯语有哪几类数据。

如果你熟悉这个领域:页面就是纯 HTML、CSS 和 JavaScript,没有构建步骤。它只显示 data/curated.json 里精选白名单包含的内容。实时下载次数来自 Hugging Face API,请求失败时由保存的快照接手。

在浏览器里打开页面
页面读取 data/curated.json 里的精选清单
它向 Hugging Face API 请求实时次数
失败时改用保存的快照
你浏览这些数据集

注意事项:这个页面是人工挑选条目的目录,所以并不会列出白俄罗斯语现有的全部数据。

  • License: MIT,和这个 Space 的许可证一行写的一致
  • Cost to run: 没有提到
  • Data it reaches: Hugging Face API,用来取实时下载次数,本地快照作为备份

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:static
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Zhnivo/belarusian-datasets
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Zhnivo/belarusian-datasets/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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产品点赞构建方式许可证最近更新
Belarusian datasets 本页1staticmit
Arena Leaderboard共有 static5,039staticapache-2.0
Browser共有 static533staticcc0-1.0
Model Pulse共有 static214staticapache-2.0
MTEB-BR Leaderboard共有 static126staticapache-2.0
Hub Stats共有 static65staticapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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