Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
一个可浏览的白俄罗斯语数据集和语料库清单,人工挑选,涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。
Belarusian datasets 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Zhnivo/belarusian-datasets --repo-type space --local-dir belarusian-datasets cd belarusian-datasets
这个 Space 是一个静态网页,列出为白俄罗斯语做的数据集和语料库。内容涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR,还补充了 Hugging Face 之外的来源。页面上的下载次数是从 Hugging Face API 实时取来的。
适合处理白俄罗斯语、需要快速找到数据的人,不用再在整个 Hugging Face 目录里搜索。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 语音技术 | 语音工程师 | 为识别工作寻找白俄罗斯语音频语料 | 找一份语音语料来训练或测试模型 |
| 翻译 | 机器翻译开发者 | 寻找白俄罗斯语的平行文本 | 为翻译实验挑一组文本对 |
| 语言学 | 语言研究者 | 查找词典、语法数据和文本语料 | 为一项研究找到语法数据库 |
| 文档扫描 | OCR 开发者 | 查找白俄罗斯语印刷体的行图像和基准 | 挑一组合成印刷体数据用来测试 |
如果你不处理白俄罗斯语的文本或语音,可以跳过它。
| 用途 | 适合谁 | 你得到什么 |
|---|---|---|
| 查找白俄罗斯语数据集 | 研究者和开发者 | 一份人工挑选、带实时下载次数的清单 |
| 查找 Hugging Face 之外的来源 | 任何收集数据的人 | 一个单独的标签页,里面是精选的外部来源,比如 Common Voice |
在线使用什么都不用准备,页面直接在浏览器里运行。想保留一份副本,需要的东西很少。
pip install -U huggingface_hub hf download Zhnivo/belarusian-datasets --repo-type space --local-dir belarusian-datasets cd belarusian-datasets
打开页面,按类别浏览人工挑选的数据集,并查看实时的下载次数。仓库里的每个文件各有作用。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| index.html, style.css, app.js | 组成静态页面本身 |
| data/curated.json | 保存人工精选的页面内容清单,以及已审核和已剔除的条目 |
| data/extra.json | 保存 Hugging Face 之外的精选来源,供其他来源标签页使用 |
| data/hf_snapshot.json | Hugging Face 数字的备用副本,实时请求失败时使用 |
| build_extra.py | 刷新快照,它的候选参数会打印出尚未审核的新条目 |
你打开页面,想找白俄罗斯语的语音数据。页面会显示语音类的人工挑选数据集,每个都带着下载次数,你可以挑一个去 Hugging Face 上打开。
如果你是新手,先打开这个 Space 的页面,把清单翻一遍。不用安装任何东西,你就能看到白俄罗斯语有哪几类数据。
如果你熟悉这个领域:页面就是纯 HTML、CSS 和 JavaScript,没有构建步骤。它只显示 data/curated.json 里精选白名单包含的内容。实时下载次数来自 Hugging Face API,请求失败时由保存的快照接手。
这个页面是人工挑选条目的目录,所以并不会列出白俄罗斯语现有的全部数据。
一个可浏览的白俄罗斯语数据集和语料库清单,人工挑选,涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。
由 Zhnivo 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个静态网页,列出为白俄罗斯语做的数据集和语料库。内容涵盖语音、文本、平行文本、基准、词典和 OCR,还补充了 Hugging Face 之外的来源。页面上的下载次数是从 Hugging Face API 实时取来的。
适合谁:适合处理白俄罗斯语、需要快速找到数据的人,不用再在整个 Hugging Face 目录里搜索。页面有英语和白俄罗斯语两种界面。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
语音技术 | 语音工程师 | 为识别工作寻找白俄罗斯语音频语料 | 找一份语音语料来训练或测试模型
翻译 | 机器翻译开发者 | 寻找白俄罗斯语的平行文本 | 为翻译实验挑一组文本对
语言学 | 语言研究者 | 查找词典、语法数据和文本语料 | 为一项研究找到语法数据库
文档扫描 | OCR 开发者 | 查找白俄罗斯语印刷体的行图像和基准 | 挑一组合成印刷体数据用来测试
如果你不处理白俄罗斯语的文本或语音,可以跳过它。
用在哪里:
用途 | 适合谁 | 你得到什么
查找白俄罗斯语数据集 | 研究者和开发者 | 一份人工挑选、带实时下载次数的清单
查找 Hugging Face 之外的来源 | 任何收集数据的人 | 一个单独的标签页,里面是精选的外部来源,比如 Common Voice
如何设置:在线使用什么都不用准备,页面直接在浏览器里运行。想保留一份副本,需要的东西很少。
pip install -U huggingface_hub
hf download Zhnivo/belarusian-datasets --repo-type space --local-dir belarusian-datasets
cd belarusian-datasets
如何使用:打开页面,按类别浏览人工挑选的数据集,并查看实时的下载次数。仓库里的每个文件各有作用。
工具 | 作用
index.html, style.css, app.js | 组成静态页面本身
data/curated.json | 保存人工精选的页面内容清单,以及已审核和已剔除的条目
data/extra.json | 保存 Hugging Face 之外的精选来源,供其他来源标签页使用
data/hf_snapshot.json | Hugging Face 数字的备用副本,实时请求失败时使用
build_extra.py | 刷新快照,它的候选参数会打印出尚未审核的新条目
示例:你打开页面,想找白俄罗斯语的语音数据。页面会显示语音类的人工挑选数据集,每个都带着下载次数,你可以挑一个去 Hugging Face 上打开。
新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space 的页面,把清单翻一遍。不用安装任何东西,你就能看到白俄罗斯语有哪几类数据。
如果你熟悉这个领域:页面就是纯 HTML、CSS 和 JavaScript,没有构建步骤。它只显示 data/curated.json 里精选白名单包含的内容。实时下载次数来自 Hugging Face API,请求失败时由保存的快照接手。
在浏览器里打开页面
页面读取 data/curated.json 里的精选清单
它向 Hugging Face API 请求实时次数
失败时改用保存的快照
你浏览这些数据集
注意事项:这个页面是人工挑选条目的目录,所以并不会列出白俄罗斯语现有的全部数据。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face Space。
| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| Belarusian datasets 本页 | 1 | static | mit | |
| Arena Leaderboard共有 static | 5,039 | static | apache-2.0 | |
| Browser共有 static | 533 | static | cc0-1.0 | |
| Model Pulse共有 static | 214 | static | apache-2.0 | |
| MTEB-BR Leaderboard共有 static | 126 | static | apache-2.0 | |
| Hub Stats共有 static | 65 | static | apache-2.0 |
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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