来自 Hugging Face 的 AI 项目

Mithi v2 Flash

Oomni · 工具包

用 10 种声音朗读 11 种印度语言（含英语）的文本，模型只有 199 MB，可在 GPU 或普通 CPU 上运行。适合需要小型免费语音合成的开发者。

zipformer-asr-turkish-v1

oayk · 工具包

用一个约 2000 万参数的小型流式识别器，把土耳其语语音实时转成文字，在单个 CPU 核心上就能实时运行，适合在边缘设备上做语音功能的开发者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-NVFP4

nvidia · 工具包

NVIDIA 制作的 DeepSeek AI 的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 NVFP4 量化版本，一个面向 NVIDIA Blackwell GPU 的超大多模态混合专家模型。

Qwen3.8-27B-4bit (MLX)

mlx-community · 工具包

Qwen3.8-27B 的 4 位 MLX 转换版，能读文字和图像并用文字回答，用 mlx-vlm 工具运行。适合想在本地运行视觉语言模型的开发者。

Mistral-7B-Instruct-v0.3

mistralai · 工具包

Mistral AI 的 7.2B 开源聊天模型，能遵循指令，还能调用你描述的函数。它由 Mistral-7B-v0.3 微调而来，可用 mistral_inference 或 transformers 运行。

mine-embed-v1

MineAITechnology · 工具包

用一个从零训练的 57.8M 小型嵌入模型，给两段简短英文在含义上的接近程度打分，是一项早期实验，适合研究或对比嵌入训练的人，不适合用于生产搜索。

Mage-VL

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的图像和视频多模态模型，像视频编码器存储视频那样读取视频，只保留变化的图块。适合做视频理解和流式处理的开发者和研究者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 EXL3 EAQ v1 2.9 bpw

Mia-AiLab · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 2.9 bits-per-weight EXL3 量化版本，能读取文本和图片。它把模型压缩到约 210 GB，供 exllamav3 运行时使用，模型卡还测量了它与原模型的贴近程度。

MOSS-Image-Base 8-step data-space DMD

lodestones · 工具包

对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏，8 步、无需引导即可出图，以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。

Qwen3.8-27B-GGUF

lmstudio-community · 工具包

Qwen 的 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化版本，由 LM Studio 团队用 llama.cpp 制作，适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。

UniMate

Linzhan · 工具包

根据文字描述，为任何形状的骨架生成动作，从动物、人形到有绑定的物体。适合动画研究人员和技术美术，采用非商业许可。

CLAP2-L

laion · 工具包

LAION 的 340M 参数音频文本模型，把声音和英文文本放进同一个嵌入空间，用于零样本音频分类、音频文本检索和通用音频嵌入。

Raon-1 mini (GGUF)

KRAFTON · 工具包

在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型，针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本，适合在自己电脑上运行模型的人。

Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么，这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型，组织数据不出门。

Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking

JetBrains · 工具包

12B 混合专家思考模型，激活参数 2.5B，在真实代码仓库中用强化学习训练，面向编程智能体、数学和困难推理。由 JetBrains 打造，上下文 131,072 token。

Sage-A1.5 GGUF (Q4_K_M)

InternScience · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 Sage-A1.5，这是面向长篇科学任务的 35B 混合专家智能体模型。它能把工作分给子智能体并检查自己的进展，适用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。

Ling-3.1-flash

inclusionAI · 工具包

处理复杂的智能体、搜索、办公和编程工作，总参数 560B，激活参数 25B，上下文 1M token。服务示例使用多 GPU 服务器上的 SGLang，权重以 MIT 许可开放。

K2-Horizon-7B

IFM · 工具包

用 512K token 的上下文窗口写文字、代码和推理回答，适合想要训练数据、代码和检查点全部公开的开放稠密模型的开发者和研究人员。

Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具，并用多种语言聊天，上下文最长 128K token，可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型，适合构建智能体和助手的开发者。

SmolLM3-3B

HuggingFaceTB · 工具包

作为小型 3B 开放模型来写作和回答问题，支持可切换的逐步思考、工具调用和长上下文，适合想在自己电脑上用紧凑模型的开发者。

Qwen3.8-27B QSA BF16

higa2515 · 工具包

在 Qwen3.8-27B 上加了学习型稀疏注意力索引器的 BF16 源权重，附带参考用的 Transformers 加载器，适合研究或部署 Qwen Sparse Attention 的人。

deep-live-cam

hacksider · 工具包

以 deep-live-cam 为名，存放 diffusers 库的模型文件，采用 GPL-3.0 许可。页面没有说明，所以任何换脸用途都应只使用你有权使用的人脸。

Kimi-K3.1-Pro-Coder

Grawnch · 工具包

运行经过深度压缩的 2.8T 参数 Kimi-K3.1-Pro，针对编码和数学做了调校。由 Grawnch 用三层混合比特方案制作，适合拥有高端 GPU 工作站的人。

gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf

google · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 12B 指令微调模型，使用量化感知训练制作。能读取文本和图片，适合笔记本和消费级显卡。

gemma-4-12B-it

google · 工具包

接收文字、图片和音频并输出文字回答，是 Google DeepMind 的 12B 指令微调模型，上下文 256K 词元，思考模式可配置。适合在本地运行开放模型的开发者。

Quark

FirstPrinciplesLabs · 工具包

FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见，并希望在本地或离线使用的研究者。

MedErtas v0.1 27B LS

ErtasAI · 工具包

压缩到 22 GB 的开放权重医学语言模型，最擅长临床计算和从长病历中提取事实。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上构建医疗 AI 产品的团队。

Qwen3.8-2B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

在手机、笔记本和单板计算机上运行小型 2B 推理模型，提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包，是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本，适用于 llama.cpp。

CherryPit-1.2-2B

DRUPEs · 工具包

基于 MiniCPM5-2B 的 2B 编程和聊天模型，在需要多个功能合在一个组件里的网页应用上进步很大。适合想要本地小型代码模型的开发者。

Tallow

digi-the-robot · 工具包

一个只有 15.7M 参数的小型语言模型，扮演一只野生乌鸦，用心情、动作和乌鸦叫声回答，还会记住你怎么对他。适合爱折腾的人，以及想和一个小角色模型聊天的人。

YuE2

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 YuE2 3B 音乐模型的 ComfyUI 即用文件，附带文本生成音乐和音乐翻唱的工作流。仅限非商业使用。

Qwen3.5 for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 文本编码器文件夹重新打包的 Qwen3.5 2B、4B 和 9B 模型文件，9B 提供 bf16 和两种量化风格。适合需要 Qwen3.5 文本编码器的 ComfyUI 用户。

Fibo 2.0

Comfy-Org · 工具包

借助 BRIA AI 重新打包的 Fibo 2.0 文件，在 ComfyUI 里编辑图片，提供 bf16 和 int8 两种版本，以及 Dev 和 Turbo 编辑工作流。适合在自己电脑上用 ComfyUI 的用户。仅限非商业许可。

Qwen3.8-27B-pi

bytkim · 工具包

为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型，训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈，推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。

Silencio-2

BlueRoseLabs · 工具包

把英文文本转成 24 kHz 语音，支持情绪和声音标签，还能从一小段参考音频复制音色。这是基于 Kyutai 的 Pocket TTS 微调的小型文本转语音模型。

NorthCUA-Mini

beipo-ai · 工具包

读取截图和请求，然后规划并发出操作桌面或浏览器的动作。这是基于 Qwen3.5 的 35B 混合专家计算机操作模型，激活参数 3B。

Nanbeige_Nanbeige4.3-33B-GGUF

bartowski · 工具包

bartowski 用重要性矩阵为 Nanbeige4.3-33B 制作的 GGUF 量化版本，大小约从 21 GB 到 66 GB。适合在本地用 llama.cpp 运行 33B 的中英文文本模型。

Qwen3.8-27B-DFlash2

z-lab · 工具包

一个草稿模型，通过提出一整块词元让主模型检查，来加快 Qwen3.8-27B 的生成。不能单独使用。适合用 SGLang 或 vLLM 部署 Qwen3.8-27B 的人。

Spark-X2.6-1.7B

XHToken · 工具包

用面向本地设备的紧凑 1.7B 模型生成文本，有三档可调的思考等级。适合想在本地硬件上获得编程、智能体和长上下文帮助的开发者。

d3-ultra

vllm-sr · 工具包

对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题，为每个答案给出概率，不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。

d3-mini

vllm-sr · 工具包

一次调用就能回答关于文本、图片和视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案返回概率，而不是生成文字。适合需要给请求分流或分类的开发者。

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的 GGUF 文件，这个视觉语言模型能读图像、图表、文档和长视频，还能输出坐标和结构化数据。适合在本地运行它的人。

gemma-4-E4B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Google Gemma 4 E4B 指令模型的 4-bit GGUF 版本，由 Unsloth 打包，可在你自己的机器上运行。它能读取文字和图像，并用文字回答。

gemma-4-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本，一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型，适合本地运行。

embeddinggemma-2-GGUF

unsloth · 工具包

把文字变成 768 维向量，用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。

Typhoon OCR V2 0.8B

typhoon-ai · 工具包

用 0.8B 参数把泰语和英语文档页面解析成按顺序排列的版面元素，带类别、边框和文字。适合要把泰语文件数字化的开发者。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

TinyLlama · 工具包

以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天，运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。

Pixal3D

TencentARC · 工具包

从单张图片生成详细的 3D 网格，几何与像素对齐，并带 PBR 纹理。适合在自己的 NVIDIA GPU 上运行图像转 3D 的图形研究者和开发者。

Hy-MT2-1.8B

tencent · 工具包

腾讯推出的 1.8B 模型，可在 33 种语言之间翻译，并能遵循翻译指令。适合想自己运行小型翻译模型的开发者和团队。

YuE2-3B-instrumental-kto-lora

stevensu · 工具包

给 YuE2-3B 用的实验性 70 MB LoRA 适配器，让歌曲生成避开人声，纯音乐提示词就真的得到纯音乐。适合制作游戏或影视背景音乐的人。