K2-Horizon-7B

K2-Horizon-7B

用 512K token 的上下文窗口写文字、代码和推理回答，适合想要训练数据、代码和检查点全部公开的开放稠密模型的开发者和研究人员。

由 IFM 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：K2-Horizon-7B 是 IFM 的 K2-Horizon 系列中的中等稠密模型。它是仅解码器的文本生成模型，核心为 7B，Hugging Face 列出的参数总量是 9B。它的上下文窗口可达 524,288 个 token。

适合谁：如果你想用开放的稠密模型做智能体、编程、长上下文和推理工作，并且希望能查看训练材料，它适合你，开发者和研究人员尤其合适。

Title: Who uses this model
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 给应用加入由本地模型支持的编程和智能体功能 | 请它修复一个长文件里的 bug
研究 | 机器学习研究人员 | 研究能力在训练过程中如何变化 | 把中间检查点和最终模型做对比
AI 实验室 | 训练团队 | 复用公开的数据和训练配方 | 用发布的代码复现一次训练

如果你只需要一个用于简短聊天的小模型，可以跳过它，因为它有 9B 参数。

用在哪里：

• 使用 transformers 库的 Python 脚本
• 放得下权重的 GPU 机器
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

Title: Jobs it does
用途 | 适合谁 | 得到什么
编程帮助 | 开发者 | 文字形式的代码和解释
长文档 | 分析人员 | 基于最长 524,288 个 token 输入给出的回答
推理 | 研究人员 | 书面的逐步回答
训练研究 | 研究人员 | 可以跨训练阶段对比的中间检查点

如何设置：你需要 Python 和放权重的磁盘空间。

• 带 pip 的 Python
• 约 18 GB 的磁盘空间放 BF16 权重，按 Hugging Face 的估算，4 位副本约 4.5 GB
• transformers 库

1. 安装 huggingface_hub。
2. 运行下载命令，把模型文件保存到你的电脑。
3. 在你自己的脚本里用 transformers 加载这些文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download IFM/K2-Horizon-7B

如何使用：用 transformers 加载下载好的文件，再用英文给模型写提示词。模型卡还指向另一个仓库 K2-Horizon-7B-Uno，里面是用于加快推理的 Diffusion Adapters。

示例：你把一个很长的代码文件交给模型，让它找出测试失败的原因。它用文字回复，给出解释和修复建议。

新手与专家：你可以把它看作一个能读很长输入的通用文本和代码模型。第一次小测试就是问一个简短的编程问题。等这个跑通后，再试长文档。

它是稠密的仅解码器模型，不是混合专家模型。长上下文从中期训练阶段起就是原生支持的，不是事后拉长的。模型卡把它与 Gemma 4-12B、Qwen3.5-9B 和 Granite 4.2-8B 在数学、编程等基准上做了对比。

输入文字
稠密仅解码器模型
上下文最长 524,288 个 token
输出文字

注意事项：模型卡报告该模型在 HMMT Feb 2026 上得 77.8，在 SWE-bench Verified 上得 72.4。其他人发布了 48 个量化版本和 16 个微调版本。

Title: HMMT Feb 2026 score
K2-Horizon-7B: 77.8 分
Granite 4.2-8B: 66.5 分
Qwen3.5-9B: 65.7 分
Gemma 4-12B: 63.1 分

• License: Apache 2.0。
• Cost to run: 未提及。
• Data it reaches: 文件来自 Hugging Face，之后模型在你自己的硬件上运行。
• Not for: 英语以外的语言，因为 Hugging Face 只列出了英语。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：9B
• Weights: about 18 GB in BF16; about 4.5 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：42,327
• 点赞：287
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• Quantized versions: 48
• Fine-tunes: 15
• 标签：transformers, safetensors, k2_horizon, text-generation, k2-horizon, 7b, dense, open-weights, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B
• 文件：https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download IFM/K2-Horizon-7B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。