来自 Hugging Face 的 AI 项目

SmolLM2-135M

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的基础语言模型，根据提示续写英文文本。适合想用微型模型做测试或微调的开发者。

Spark-X2.6-4B-Blender

hotocooo · 工具包

编写 Blender 5.x 的 Python 脚本，生成干净的、以四边形为主的网格，比如道具、家具、产品以及人体和动物的基础网格。这是 Spark-X2.6-4B-Base 的 4B 微调版本，适合用脚本操作 Blender 的人。

AuraSR-v2

fal · 工具包

用基于 GAN 的超分辨率模型把生成的图片放大四倍。由 fal 制作，适合想把生成图片放大的人。

KVARK Sparkle 1.1 (27B)

Egzakta · 工具包

一个专门做文档工作的 27B 模型：它会搜索文档库，根据找到的内容回答，找不到答案时会明说，适合做文档和搜索智能体的开发者。

bert-base-NER

dslim · 工具包

在英语文本中找出并标注人名、机构名、地名和其他名称。这是用于命名实体识别的微调 BERT 模型，通过 Transformers 流水线使用。

DistilBERT base uncased

distilbert · 工具包

从 BERT base 蒸馏出来的小而快的英文语言模型，有 67M 参数。能填补被遮住的词，主要用来针对分类、标注和问答进行微调。

Hydrogen-1.0 NVFP4

deep-principle · 工具包

Hydrogen-1.0 的 4-bit NVFP4 版本，这是 Deep Principle 的 381B 科学与研究助手模型，基于 GLM-5.3。需要多 GPU 的 NVIDIA Blackwell 服务器，上下文为 1M 词元。

MOSS Sharpness Slider

aoleg · 工具包

MOSS-Image 模型的滑块式 LoRA，只靠强度就能让图片更锐利或更柔和，不需要触发词。适合想修复 MOSS Base 模糊问题的图像创作者。

Signal 3.8 27B

agentionai · 工具包

比 Qwen3.8-27B 回答更简短直接，使用更少的回答和思考 token，因此回复结束得更早。这是一次轻量微调，可以直接用在与基础模型相同的工具里。

FlashVSR+

ruchangyao · 工具包

一步扩散模型，把低质量视频变成更高分辨率的清晰视频，有速度更快的 Turbo 版和画质更好的 Base 版。适合有高性能 GPU 的视频剪辑者和视觉研究者。

gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF

ReadyArt · 工具包

这个模型是 ReadyArt 从自家 gemma-4-31B-it-scotoma-2 打包出来的 GGUF 版本，参数量 30.7B，可在本地运行。适合想以 GGUF 形式使用这个模型的人。

Qwen3.5-4B-Base

Qwen · 工具包

这是一个只做过预训练的视觉语言基础模型，用于微调和上下文学习实验，不用于直接聊天。适合想用小型 Qwen3.5 作起点并用 LoRA 适配的开发者。

ARLoop-0.6B

osunlp · 工具包

把文本接着往下写，是带注意力残差的小型预训练循环 Transformer。这是基础模型，适合想在其上继续做中期训练或后训练的研究人员。

Kromoss GGUF

molbal · 工具包

Kromoss 的 GGUF 量化副本，Kromoss 是基于 MOSS-Image-Base 微调的 1024 像素文生图模型，用于 ComfyUI。适合想在显存有限的 GPU 上生成图像的画师。

Florence-2-base

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的小型视觉模型，通过更换文字提示词来做图像描述、目标检测和分割。适合需要用一个模型完成多种图像任务的开发者和研究者。

π₀.₅ (Pi05) (LeRobot)

lerobot · 工具包

一个机器人控制模型，读取摄像头图像、机器人状态和可选的指令，输出连续动作。它是基础检查点，适合用自己的机器人数据做微调的研究者。

krea-2_model

Kerstal · 工具包

Krea 2 模型文件的第三方副本，基于 Krea-2-Turbo，附有 Krea 2 社区许可证的摘要。模型卡没有描述这个模型的任务。

RWKV7-G1 GooseOne

BlinkDL · 工具包

纯 RNN 的文本生成基础模型，用于聊天、推理和工具调用，可作为后训练和微调的起点。支持八种语言，适合开发者和研究人员。

FLUX.2 [klein] 4B Base

black-forest-labs · 工具包

用开放的 4B 基础模型，根据文字提示和参考图生成并编辑图像，适合在一张消费级显卡上做微调、LoRA 训练和自定义流程。

Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，面向设备端使用，针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优，支持英文和中文，并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。

English_audio_transcriptor

Sakil · 工具包

在 Gradio 页面里用 wav2vec2 base 模型把英语语音转成文字，带有四段示例对白音频。适合学生、开发者，以及需要快速文字稿的人。

Ner Demo

kingfisher · 工具包

在 Streamlit 页面里用 dslim/bert-base-NER 模型找出文本中的命名实体。适合想在自己的句子上看实体识别效果的学生和开发者。

TFClassificationForest

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里展示一个用 TensorFlow 搭建的森林分类器，示例由 Khalid Salama 编写，Tannia Dubon 改编。适合想试用它的学生和开发者。

Augmenting CNNs with attention-based aggregation

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN，显示图像分类器决定背后的注意力图，适合机器学习学习者和研究人员。

Gpt2 Home

HamidRezaAttar · 工具包

在 Streamlit 页面里用基于 GPT-2 的模型撰写商品描述，适合想要文案草稿的卖家，也适合想看小型文本生成演示的开发者。

Jasper-K-27B

ragentile · 工具包

用强化学习调优的模型，用于编写并加速 GPU 内核，基于 Qwen 底座，用编译、正确性和计时反馈训练。适合做 GPU 性能工作的开发者。

Kronos-base

NeoQuasar · 工具包

一个 102M 参数的金融蜡烛图（K 线）数据模型，可预测价格序列和波动率，也能生成合成数据。它属于 NeoQuasar 的 Kronos 系列，在来自 45 多个交易所的记录上训练。

Kev-4B

jaredpalmer · 工具包

读取一份文档和带类型的问题，一次计算就为每个答案选项返回校准过的概率，不生成文字。这是基于 Qwen3.5-4B 的决策模型，适合需要给文档分流、分诊或检查的开发者。

Slonik

dglhf · 工具包

帮助完成智能体式编码，包含两个在 PostgreSQL 引擎任务上训练的模型。Slonik-27B 和 Slonik-9B 来自 Postgres Professional，适合从事数据库代码和编码智能体的开发者。

Animagine XL 4.0

cagliostrolab · 工具包

根据标签式文字提示词生成动漫风格图片，是在大型动漫数据集上重新训练的 Stable Diffusion XL 微调模型。适合使用 diffusers、ComfyUI 或 Stable Diffusion WebUI 的画师和开发者。

Qwen3-0.6B-Base

Qwen · 工具包

提供 Qwen3-0.6B-Base，这是 Qwen3 系列里小型的预训练基础模型，用 119 种语言训练，上下文 32k。适合要微调或研究微型语言模型的开发者。

ARLoop-1.2B

osunlp · 工具包

osunlp 推出的开放 1.2B 基础语言模型，是带注意力残差的循环 Transformer，附带一次 500B token 训练的检查点。适用于文本补全和进一步训练。

mine-embed-v1

MineAITechnology · 工具包

用一个从零训练的 57.8M 小型嵌入模型，给两段简短英文在含义上的接近程度打分，是一项早期实验，适合研究或对比嵌入训练的人，不适合用于生产搜索。

MOSS-Image-Base 8-step data-space DMD

lodestones · 工具包

对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏，8 步、无需引导即可出图，以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。

embeddinggemma-2-GGUF

unsloth · 工具包

把文字变成 768 维向量，用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

TinyLlama · 工具包

以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天，运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。

MOSS-Image-CharRef

7err4 · 工具包

在 ComfyUI 中，为 MOSS-Image Base 提供的 LoRA，凭一张参考图在新场景里画出同一个角色，无需为每个角色单独训练。适合动漫和插画角色，支持单张图片和漫画页。

Z-Image

Tongyi-MAI · 工具包

根据文字描述生成图片，拥有 6.2B 参数，是 Z-Image 系列完整的未蒸馏基础模型。适合想要精细控制结果的创作者、研究人员和开发者。

Qwen-image-2.1_loras

GooHAI · 工具包

为 Qwen-Image-2.1 增加两个图像编辑 LoRA，一个修正像素偏移，一个移除遮罩区域。适合用该基础模型编辑图像的人。

elephant-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 9B 决策模型，由 Qwen3.5-9B 调整而来。

MOSS-Image-Edit-HQ

akhaliq · 工具包

一个非官方的社区 LoRA，在 MOSS-Image-SFT 之上根据文字指令编辑图片，用于 ComfyUI。适合想试用开放的指令式图像编辑的图像创作者。

Qwen3-0.6B

Qwen · 工具包

最小的 Qwen3 对话模型，基于 Qwen3-0.6B-Base 构建。它能在思考模式和更快的普通模式之间切换，支持 100 多种语言和 32,768 token 的上下文，在普通硬件上也能运行。

GPT-2

openai-community · 工具包

用最小的 GPT-2 模型根据提示词生成英文文本，它经过预训练，学习预测下一个词。适合想运行或微调小型基础模型的学习者、研究人员和开发者。

Qwen3.5-9B-Base

Qwen · 工具包

为研究人员和开发者提供带视觉编码器的预训练 9B 基础模型，用于微调和实验，而不是直接聊天。能处理文本和图像。

Thinklite-27B-GGUF

Sparset · 工具包

Thinklite-27B 的 4 位 GGUF 版本，适用于 llama.cpp，每次回答比基础模型用更少的推理，适合在本地运行 27B 文本模型的人。

stable-diffusion-xl-base-1.0

stabilityai · 工具包

Stability AI 的 SDXL 基础模型，通过 diffusers 库根据文字提示词生成和编辑图片，可单独使用，也可搭配精修模型。

Qwen3.5-0.8B

Qwen · 工具包

读取图片和文字并用文字回复，来自 Qwen 的 873M 小模型。适合想用轻量多模态基础模型做原型或微调的开发者和研究者。

mammoth-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 27B 决策模型，由 Qwen3.5-27B 调整而来。

MOSS-Image-Base

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个 5.1B 的文生图模型根据文字生成图片，可以用普通提示词、标签序列或 JSON 布局来安排文字和物体。适合有 NVIDIA 显卡的开发者和设计师。