AuraSR-v2

AuraSR-v2

用基于 GAN 的超分辨率模型把生成的图片放大四倍。由 fal 制作，适合想把生成图片放大的人。

由 fal 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：AuraSR-v2 是一个超分辨率模型，用来放大图像生成器做出的图片。它是一个 GAN，是对 GigaGAN 论文的变体，改成了从输入图像出发做放大。Torch 代码建立在一个非官方的 GigaGAN 实现之上。

适合谁：它适合用 AI 做图并想要更大版本的人，也适合在图像流程里加入放大步骤的开发者。

Title: 谁在用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 使用图像生成器的创作者 | 放大一张生成的图片 | 把小尺寸的渲染图变成更大的版本
软件 | 开发者 | 在图像生成之后加一个放大步骤 | 给每个输出做放大的 Python 脚本
研究 | 图像研究者 | 研究基于 GAN 的放大 | 把输出与其他放大工具比较

如果你不做图也不修图，可以跳过它。

用在哪里：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python，通过 aura-sr 包
• 图像流程：放在生成器出图之后的一个步骤
• transformers 库：模型页上标注的库

Title: 它能做的事
Use case | Who | What they get back
放大生成的图像 | 创作者 | 图片的更大版本
重叠式四倍放大 | 开发者 | 一次调用得到放大四倍的图像

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
• aura-sr 包
• 一张用 PIL 加载的待放大图片

1. 用 pip 安装 aura-sr 包。
2. 用 from_pretrained 按名字加载模型。
3. 如果愿意，可以手动下载模型文件。

$ pip install aura-sr

from aura_sr import AuraSR

aura_sr = AuraSR.from_pretrained("fal/AuraSR-v2")

pip install -U huggingface_hub
hf download fal/AuraSR-v2

如何使用：
加载一张图片，需要的话先缩小，然后对它调用四倍重叠放大。模型卡先把示例图缩放到 256 乘 256。

upscaled_image = aura_sr.upscale_4x_overlapped(image)

Title: 模型卡给出的调用
Tool | What it does
AuraSR.from_pretrained | 按名字 fal/AuraSR-v2 加载模型
upscale_4x_overlapped | 把图像放大四倍，分成重叠的小块来处理

示例：
你从图像生成器拿一张 256 乘 256 的图片，交给放大调用。调用返回一张更大的新图像，之后你可以用 PIL 保存或查看。

新手与专家：
如果你是新手，这是一个把小图变大、同时尽量补上可信细节的工具。第一件小事是运行安装那一行和加载那一行，再放一张小图试试。

如果你懂这个领域，这个模型是一个 618M 参数的 GAN，由 GigaGAN 改造而来，用于以图像为条件的放大。重叠方法把图片分成重叠的部分来处理。代价是 GAN 会编造细节，所以结果是合理的放大，而不是还原原图。

用 PIL 加载图像
把它缩放到 256 乘 256
调用重叠式四倍放大
得到更大的图像

注意事项：

• 大小：618M 参数，F32 约 2.5 GB。
• 方法：基于 GAN，由 GigaGAN 论文改造。
• License：apache-2.0。
• Cost to run：没有提到 API 密钥、账号或付费服务。
• Data it reaches：它从 Hugging Face 下载模型，模型卡里的示例还会从网上取一张图片。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to image
• 框架：transformers
• 参数量：618M
• Weights: about 2.5 GB in F32; about 309 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,554
• 点赞：349
• 许可证：apache-2.0
• 标签：transformers, safetensors, pytorch, super-resolution, image-to-image

链接

• 模型：https://huggingface.co/fal/AuraSR-v2
• 文件：https://huggingface.co/fal/AuraSR-v2/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download fal/AuraSR-v2

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。