来自 Hugging Face 的 AI 项目

Nanosaur2-670M

well9472 · 工具包

用一个 670M 参数的小型扩散模型，根据文字提示生成插画，在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型，适合想试用或训练自己 LoRA 的人。

waqf-ocr-hand-written-v1

Waqf-AI · 工具包

读取图片中的阿拉伯语手写文字并以文本形式返回。这是微调过的 PaddleOCR-VL 模型，适合要把阿拉伯语手写内容数字化的人。

Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

根据文本提示或图像加文字生成视频片段，最高 720P、每秒 24 帧，Diffusers 格式，适合单块消费级 GPU。

Wan2.2-S2V-14B

Wan-AI · 工具包

根据音频生成电影感的角色视频，也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。

Wan2.2-Animate-14B

Wan-AI · 工具包

通过复制表演者的动作和表情，让角色动起来，或把角色换进视频里，是 Wan2.2 视频系列中的一个模型。只能使用你有权使用的面孔和形象。

Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

用小型的 1.3B Wan2.1 模型根据文字提示词生成短的 480P 视频，已打包成 diffusers 库可用的形式。在约 8.19 GB 显存的消费级显卡上就能运行。

d3-turbo

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择、是非、打分、框选和跟踪类问题，并为每个答案给出概率。适合构建路由或视觉检查的人。

d3-nano

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案给出概率。适合做路由和分诊的工程师使用的 2B 决策模型。

d3-edge

vllm-sr · 工具包

在一次调用中回答关于文字、图片或视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案返回概率。适合做路由和分诊的工程师使用的小型决策模型。

t5-base-grammar-correction

vennify · 工具包

用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本，减少语法错误。由 vennify 制作，适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。

SmolLM3-3B-GGUF

unsloth · 工具包

用 SmolLM3 聊天和推理，这是个完全开放的 3B 模型，可以一步步思考，也可以直接回答，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件，带聊天模板修复。能处理长文本和六种语言。

Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4-Fast

unsloth · 工具包

在 NVIDIA 显卡上用 vLLM 运行 Unsloth 制作的快速 NVFP4 版 Qwen3.6 35B A3B。卡片说它的吞吐量是其他 NVFP4 版本的 1.79 倍，并且能放进 32 GB 显卡。

Qwen3.6-27B-GGUF

unsloth · 工具包

在本地处理智能体编码和图文任务，是 Unsloth 提供的 Qwen3.6-27B 的 GGUF 文件，支持思考保留和长上下文。适合运行本地编码智能体的开发者。

Qwen3.5-4B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的带多 token 预测的 Qwen3.5-4B 的 GGUF 文件，让 llama.cpp 使用推测解码，生成速度约快 1.5 到 2 倍。适合在本地运行小型多模态模型的人。

Qwen3-30B-A3B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 量化的 Qwen3-30B-A3B GGUF 文件，用于在 llama.cpp、Ollama 或 Open WebUI 里运行本地聊天和推理模型，思考模式可以逐轮开关。

Qwen3-14B-GGUF

unsloth · 工具包

把 Qwen3 14B 做成 GGUF 文件，可在你自己的电脑上运行。这个文本生成模型既能深入思考难题，也能快速作答。由 unsloth 打包，适合在本地运行模型的人。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的电脑上编写、解释和修复代码，是 Unsloth 提供的 Qwen2.5-Coder 7B 指令模型的 GGUF 副本。适合想要本地编码助手的开发者。

Olmo-3-32B-Think-GGUF

unsloth · 工具包

把 32.2B 参数的推理模型 Olmo 3 32B Think 做成 GGUF 文件，可以在你自己的电脑上运行。由 unsloth 打包，适合想本地使用 Apache 2.0 模型的人。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

用 Meta 的紧凑模型 Llama 3.2 3B 指令版聊天、总结和回答问题，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件，从 2 位到 16 位。小到普通笔记本也能用。

gpt-oss-120b-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 制作的 GGUF 文件运行 OpenAI 的开放权重模型 gpt-oss-120b，它有 117B 参数，其中 5.1B 处于激活状态，文件带有 Unsloth 的修复。面向推理、智能体任务和开发者使用。

gemma-3-27b-it-GGUF

unsloth · 工具包

用 Google 的 Gemma 3 27B 指令微调模型回答关于文本和图像的问题，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件，可在你自己的电脑上运行。支持 128K 词元上下文。

gemma-3-270m-it-GGUF

unsloth · 工具包

作为 268M 的指令微调 Gemma 3 模型，以 GGUF 格式根据提示词生成文本，小到可以在笔记本和台式机上运行。适合想要一个微型本地模型来运行或微调的开发者。

gemma-3-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

用 Google Gemma 3 12B 指令模型的 GGUF 文件回答问题、总结文本并读图，适合想在自己电脑上运行它的人。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF

unsloth · 工具包

用每个词元只激活 3B 参数的 21B 混合专家模型处理逻辑、数学、科学和编程问题，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件。支持工具调用和 128K 上下文。

bge-small-en-v1.5-GGUF

unsloth · 工具包

把英文文本变成嵌入向量，用于搜索和检索，是一个 33.2M 参数的小型 GGUF 文件。适合在普通硬件上构建搜索或检索应用的开发者。

REMEND

udiboy1209 · 工具包

用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式，并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。

Drishya Tiny

udgamlabs · 工具包

把文字提示，或文字加首帧图片，变成 2 秒、256×256 的视频片段，使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本，最擅长海浪、火焰和下雪的天空。

monoyield-predictor

Tsuboyama-Lab · 工具包

预测一条蛋白质序列在大肠杆菌里能以单体形式表达多少，单位为 log10 mg/L。提供 ESMC-6B 和 SaProt 的已训练 LoRA 适配器和回归头，面向蛋白质研究人员。

Clef-LoRA-for-Qwen3.8-27B-GGUF

trevest · 工具包

把 Cloudflare Clef 的决策头加到 Qwen3.8-27B 聊天模型上，让一台 24 GB GPU 上的 llama.cpp 服务器既能回答带类型的问题，也能聊天。它是 LoRA 适配器，不是独立模型。

Torchcast Decision 4B

torchcast-ai · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的 4B 决策模型，一次推理就返回是非概率、选项分布和分数分布，不生成文本。适合英文分类、路由和评分标准检查。

MAI-UI-8B

Tongyi-MAI · 工具包

读取截图和指令，决定在手机或电脑屏幕上点哪里、输入什么。它是 MAI-UI 图形界面智能体家族里的 8B 模型，面向构建设备智能体的开发者。

WARC

third-intelligence · 工具包

面向 ARC-AGI-3 游戏的 35M 参数世界模型，根据最近三帧和一个动作预测下一帧游戏画面，并在智能体玩游戏时持续自我训练。

Laya Vision

thaitea · 工具包

针对一张图像，以选项、是非概率或评分等级的形式一次性回答问题，还能根据屏幕像素玩简单的游戏，有 201M 参数。适合构建图像分诊的开发者。

Hy-MT2-1.8B-1.25Bit-GGUF

tencent · 工具包

在你自己的设备上用压缩到 1.25 比特的 1.8B 模型进行 33 种语言之间的翻译，GGUF 文件约 440 MB，适用于 llama.cpp。适合给应用加入离线翻译的开发者。

Hy-Memory-30B-A3B

tencent · 工具包

为助手写长期记忆，在 Mem0、MemOS 或 Hy-Memory 里决定保留什么、怎样更新，约有 3B 激活参数。适合构建带记忆的 AI 智能体的开发者。

AuK

tencent · 工具包

腾讯的 1.5B 语音模型，可以根据文本生成语音、编辑录音，还能做音频增强和声源分离，全部通过自然语言指令完成。

F5-TTS

SWivid · 工具包

用 F5-TTS 流匹配模型把文字转成语音，提供 F5-TTS 和 E2 TTS 的基础检查点。适合在非商业许可下工作的开发者和研究人员。

Sweep Next-Edit 1.5B (GGUF)

sweepai · 工具包

根据当前打开的文件、最近的改动和当前状态预测你的下一处代码修改，以 1.5B 的 Q8_0 GGUF 模型在本地运行。适合想在自己笔记本上获得编辑自动补全的开发者。

Qwen3.8-27B-Longbook27-v2

summerAIO · 工具包

用经过微调、采用 Gated DeltaNet 层的 27B 模型，对整本书长度的文字做摘要、问答和续写，支持英语和日语。适合处理长文档的人。

Indic Tiny TTS: Hindi

sulabhkatiyar · 工具包

用女声或男声朗读天城文书写的印地语文字，小到可以在没有 GPU 的 CPU 上运行。适合给应用加入印地语语音的开发者。

MSST-WebUI

Sucial · 工具包

在浏览器页面里运行音乐音源分离模型，支持 UVR，带预设处理流程和额外工具。适合分离自己拥有的录音的制作人和音频研究人员。

System One Model

stephenlb · 工具包

基于 Gemma 4 12B 加一个小型决策头，针对一段文字回答是非题、选择题和评分题，并给出每个答案的概率。适合给应用加入快速分类的开发者。

Stable Diffusion v1-5

stable-diffusion-v1-5 · 工具包

这个 860M 参数的潜在扩散模型根据文字提示词生成图像，可用于 diffusers、ComfyUI 等工具。适合想用经典开源 Stable Diffusion 检查点的研究人员和开发者。

stable-diffusion-inpainting

stable-diffusion-v1-5 · 工具包

用带额外遮罩输入的 Stable Diffusion 根据文字生成写实图像，并填充图片中被遮罩的区域，可用于 diffusers 或 AUTOMATIC1111。适合设计师、编辑和开发者。

TripoSR

stabilityai · 工具包

一次前向计算就能从单张图片生成 3D 模型，由 Stability AI 和 Tripo AI 制作，适合想从图片快速得到 3D 的开发者、美术人员和研究人员。

spkrec-ecapa-voxceleb

speechbrain · 工具包

用 SpeechBrain 里的 ECAPA-TDNN 模型判断两段录音是否来自同一个说话人，也可以输出说话人嵌入。适合开发者和语音研究人员。

Spark-TTS-0.5B

SparkAudio · 工具包

用基于 Qwen2.5 的模型把文字念成中文和英文语音，支持零样本声音克隆，也能按性别、音高和语速创建虚拟声音。适合做语音的开发者和研究人员。

Mica v0.1 4B

sky7350 · 工具包

针对给定状态下的问题，为每个允许的答案给出概率，题型可以是是非、选择或评分，不生成文字。适合给智能体和应用加入快速判断的开发者。

Qwen3.8-27b-Terse-Coder-LoRA

Shockem · 工具包

缩短 Qwen3.8-27B 在编程任务上的推理长度，让答案更快出来，以一个小型 LoRA 适配器的形式提供。适合在自己硬件上运行基础模型的人。

Ornith-1.5-122B-NVFP4-DFlash2-RTX-Spark

Sherlock-Comms · 工具包

通过 vLLM 和 DFlash2 推测解码来运行 122B 的 Ornith 1.5 模型，输出头保持未量化。适合有 128 GB 内存的 RTX Spark 笔记本。