Ornith-1.0-9B-GGUF
ornith-ai · 工具包
一个 9B 开源编码智能体模型的 GGUF 副本,用强化学习训练它写出解决方案和围绕方案的脚手架。适合在本地运行智能体、使用单块 GPU 的开发者。
ornith-ai · 工具包
一个 9B 开源编码智能体模型的 GGUF 副本,用强化学习训练它写出解决方案和围绕方案的脚手架。适合在本地运行智能体、使用单块 GPU 的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
用一个只有 0.1B 参数、可以在 CPU 上运行的小模型把文字转成语音,支持声音克隆,覆盖 20 种语言。适合给本地或网页应用加上语音的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
根据文字提示生成音效,比如自然环境、城市场景、动物和人的动作,最长 30 秒、48 kHz。适合用英文或中文描述声音的创作者和开发者。
openbmb · 工具包
通过 llama.cpp 运行 1B 视觉语言模型,回答关于图片的文字提示词。提供多种量化大小的 GGUF 文件,适合想要小型本地模型的开发者和爱好者。
openbmb · 工具包
为文本、公式和表格区域的 OCR 结果打 0 到 1 之间的质量分,提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上检查 OCR 结果的人。
openai · 工具包
按你写的安全策略对文本分类,并展示推理过程。适合信任与安全团队过滤模型输入输出,以及在线或离线给内容打标签。
openai · 工具包
根据你写的安全政策给文本分类,并展示每个决定背后的推理。适合过滤或标注内容的信任与安全团队。
openai-community · 工具包
用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本,参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。
OnomaAIResearch · 工具包
根据文字提示词生成图像。这是 Illustrious XL v2 稍微更稳定的检查点,适合在作者网站或自己的环境里做图的人。
OmniJev · 工具包
读取截图、照片、视频或文字和几个带类型的问题,一次运行就给每个答案选项打出概率。适合开发会看屏幕的智能体的人。
OmniJev · 工具包
读取截图、照片、视频或文字,再结合你输入的问题,为每个答案选项给出概率,比如智能体下一步该做什么、任务是否完成。
OmniJev · 工具包
针对截图、照片、视频或文字,回答你提的问题,并给出每个选项的概率。适合需要在智能体循环里快速做决定的开发者。
omlab · 工具包
通过在候选区域中选择来找到并指出图像中的物体,目标不存在时回答 None。适合无人机、机器人和监控摄像头的视觉工作。
officialmobai · 工具包
一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题,并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型,适合想要小型双语推理模型的人。
Octopus1 · 工具包
用 PyTorch 编码器把运动传感器记录(加速度计和陀螺仪)变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。
nynxz · 工具包
用一个 1.9 MB 的 LoRA 去掉 ComfyUI 里 MOSS-Image SFT 画面中淡淡的竖向色条,另提供把 q、k、v 拆开的检查点。适合用 MOSS-Image 出图的 ComfyUI 用户。
nvidia · 工具包
围绕你指定的结合靶点、酶基序或配体,同时设计蛋白质序列和全原子结构。这是 Baker Lab 和 NVIDIA 的研究模型,面向分子设计人员。
nvidia · 工具包
清理多语言的嘈杂语音录音,同时保留笑声。这是一个 9.6M 参数的语音增强模型,适合修音频的创作者和准备语音数据集的研究人员。
nvidia · 工具包
读取胸部和腹部 CT 体数据,撰写结构化放射报告、回答问题并说明推理过程。适合做 CT 图像分析的研究人员和开发者。
nvidia · 工具包
通过示例行和与之关联的表,预测表格行的类别或数值。适合处理关系型数据的数据科学家。
NousResearch · 工具包
为竞赛编程题写代码的模型,在 Qwen3-14B 基础上用强化学习继续训练,训练题共 24k 道,答案都可以检验。适合想在自己电脑上运行代码模型的开发者。
NousResearch · 工具包
一个 3.2B 的聊天助手模型,能遵循指令、调用函数、输出结构化内容并写代码。适合在自己电脑上运行模型的开发者和爱好者。
NotCherry · 工具包
把 Qwen3.5-0.8B weight-space-programming 模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,包括 4 位文本模型和用于图像输入的独立视觉投影文件。
nezamisafa · 工具包
把波斯语语音转成文字。它是在波斯语数据集上微调的 Whisper large v3,适合转写波斯语音频的开发者和团队。
NeoQuasar · 工具包
把 K 线价格数据转换成离散词元,供 Kronos 预测模型读取。适合用 Python 做金融市场预测的人。
MultiverseComputingCAI · 工具包
Multiverse Computing 的 61.1B 多模态模型,是 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 的压缩版本,接收文本、图像和视频,并保持约 12B 参数被激活。适合想用更少 GPU 通过 vLLM 部署大型开放模型的团队。
mradermacher · 工具包
Qwen3.8-27B-CodeForge-3xMerge 模型的重要性矩阵 GGUF 量化版,大小约 11 GB 到 22.5 GB,用于本地运行。适合在自己电脑上运行 27B 模型的人。
Mothersuperior · 工具包
把 10 到 30 秒的哼唱旋律,加上风格描述和歌词,变成一首跟随你旋律的完整歌曲。这是 YuE2-3B 音乐模型的扩展,适合词曲创作者和音频研究人员。
moolvylabs · 工具包
moolvylabs 的 7.6B 编程模型,提供 GGUF 形式,作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短,目前没有运行步骤、基准或训练细节。
mohammedaly22 · 工具包
支持阿拉伯语和英语混说的埃及阿拉伯语文字转语音,含 19 种内置声音、声音克隆和长文本流式输出。适合开发者和创作者,只能使用你有权使用的声音。
mlx-community · 工具包
Qwen3.6-35B-A3B 的 8 位 MLX 转换版,能读文字和图像并用文字回答,用 mlx-vlm 工具运行。适合想在本地运行大型视觉语言模型的开发者。
mlx-community · 工具包
Qwen3.5-9B 的 4-bit 混合精度 MLX 版本,用于在 Apple Silicon 上本地生成文本,自带多词元预测头。适合在 Mac 上本地运行模型的人。
MIUProject · 工具包
VNCCS 的 ComfyUI 节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘的检查点、LoRA 和放大模型。适合画师和视觉小说开发者。
mistralai · 工具包
Mistral 推出的开放权重文本转语音模型,提供九种语言的 20 个预设声音,支持流式输出,延迟低。适合构建语音智能体、且能接受非商业许可的开发者。
migtissera · 工具包
Tess-4.5 的 GGUF 版本,这是一个 27B 开放权重的编程和智能体模型,供 llama.cpp 使用,带视觉投影器和可选的草稿头来加快生成。适合在本地运行模型的人。
microsoft · 工具包
微软研究院的 8.7B 语音转文字模型,一次可转写最长 60 分钟的音频,说明谁在什么时间说了什么,支持可选的热词和超过 50 种语言。
microsoft · 工具包
一个小型文本生成模型,能回答问题、续写对话并补全代码。适合想用紧凑开放模型做安全研究和实验的研究人员与开发者。
microsoft · 工具包
用于训练分子任务的自定义深度学习模型,比如寻找新材料或新药。面向研究人员和开发者,附带两项已发表研究的检查点文件夹。
microsoft · 工具包
一个紧凑的编程智能体模型,通过名为 Leaf 的五工具框架在代码仓库里查找问题、编辑文件并运行测试。适合想用小模型修复软件问题的开发者。
microsoft · 工具包
Microsoft Research 推出的计算机使用智能体模型,读取浏览器截图并决定下一步点击、输入或滚动,来完成网页任务。适合构建浏览器智能体的开发者和研究者。
Mia-AiLab · 工具包
GLM-5.3-Flash 的 EXL3 量化版,156 GB,路由专家更窄,比同一实验室的 4 位版本小约 11%。适合在本地 GPU 上运行大模型的人。
mesmertech · 工具包
判断英文文本是人写的、AI 写的还是 AI 编辑过的,并给每个句子打标签。适合想获得提示而非证据的编辑、教师和研究人员。
meituan-longcat · 工具包
总参数 69B、每个 token 约激活 3B 的混合专家文本模型,采用稀疏注意力,支持 100 万 token 上下文。适合为编程和工具使用智能体托管长上下文模型的团队。
meituan-longcat · 工具包
面向长链条智能体任务的多模态混合专家模型,用于代码库开发、完整项目构建和创意设计,此为压缩的 W4A4 版本。适合拥有大型 GPU 算力的团队。
Meanblock · 工具包
在普通笔记本 CPU 上,从小模型的选项概率中读出决策,不需要 GPU,还带浏览器界面。适合想在智能体里做快速路由和分流选择的开发者。
MaziyarPanahi · 工具包
返回校准概率的小型决策模型,判断智能体下一步该做什么以及该调用哪个工具。适合构建智能体和客服机器人的开发者。
MaziyarPanahi · 工具包
返回校准概率的小型裁判模型,判断回复是否有来源支撑、文本是否不安全,以及属于哪个任务或领域。适合给 AI 流程加检查的开发者。
mayocream · 工具包
检测漫画页面上的文字、拟声词、对话气泡和分格,返回框和掩码。适合用 Koharu 应用开发漫画翻译和清理工具的人。
maylore-ai · 工具包
42 亿参数的 Rust 编程模型,基于 Qwen3.5-4B,能回答俄语和英语请求。适合想用小型模型处理函数、trait、泛型和线程的 Rust 开发者。
manycore-research · 工具包
读取 3D 点云并写出结构化的场景布局,包含墙、门、窗和带标签的物体框。适合从事机器人、导航和 3D 场景理解的研究人员和开发者。