Mindket

VNCCS V3.0 Model Pack

新上架第 1 版 · 更新于

概览

VNCCS 的 ComfyUI 节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘的检查点、LoRA 和放大模型。适合画师和视觉小说开发者。

VNCCS V3.0 Model Pack 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • ComfyUI
  • 来自上游项目的 VNCCS 自定义节点
  • Python,如果你用 Hugging Face 工具获取文件
用在
  • 装有 VNCCS 自定义节点的 ComfyUI
  • ComfyUI 的标准模型文件夹布局
  • 一个叫 Control Center 的 VNCCS 工具,它会下载这些模型
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download MIUProject/VNCCS_v3.0

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是一个随 VNCCS 一起使用的模型文件包,VNCCS 是一个 ComfyUI 自定义节点项目,名称取自 Visual Novel Character Creation Suite。它包含 VNCCS 工作流要找的检查点、LoRA 和放大模型。这个仓库本身不是自定义节点。这些节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘,而不是一次性的单张图片。

适合谁

适合需要让同一个角色在不同服装、姿势和表情下保持一致的画师、视觉小说开发者和 ComfyUI 工作流搭建者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
游戏视觉小说开发者为一群角色制作立绘给一个角色做几套不同服装
插画数字画师让角色外观在不同姿势下保持稳定生成同一个角色的一组表情
AI 工作流ComfyUI 搭建者安装 VNCCS 节点所需的模型为 VNCCS 准备一套全新的 ComfyUI 环境
训练LoRA 制作者为单个角色建立数据集使用可选的数据集创建步骤

如果你不用 ComfyUI,可以跳过,因为这些文件只有配合 VNCCS 节点才有意义。

用在哪里

它在 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI 里与 VNCCS 自定义节点一起使用。

  • 装有 VNCCS 自定义节点的 ComfyUI
  • ComfyUI 的标准模型文件夹布局
  • 一个叫 Control Center 的 VNCCS 工具,它会下载这些模型
Use caseWhoWhat they get back
创建角色画师用 SDXL 系列检查点生成的基础角色
更快生成工作流搭建者用 Turbo 和 Lightning LoRA 让 SDXL 和 Qwen Image Edit 运行更快
立绘精修游戏开发者让最终立绘更清晰的动漫放大模型

如何设置

先把主要的 VNCCS 自定义节点安装到你的 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹里。模型卡说之后 VNCCS Control Center 会替你下载所有模型。如果你手动放置文件,请保持这个仓库里使用的相对路径。

  • ComfyUI
  • 来自上游项目的 VNCCS 自定义节点
  • Python,如果你用 Hugging Face 工具获取文件
  1. 把 VNCCS 自定义节点安装到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹里。
  2. 打开 VNCCS Control Center,让它下载模型。
  3. 或者自己获取文件,并保持它们的相对路径。
pip install -U huggingface_hub
hf download MIUProject/VNCCS_v3.0

如何使用

你不需要直接运行这些文件。把它们放进 ComfyUI 的模型文件夹,让 VNCCS 节点和工作流自己找到。文件夹包括 checkpoints、loras、controlnet、upscale_models、diffusion_models、text_encoders 和 vae。

models/checkpoints/
models/loras/
models/controlnet/
models/upscale_models/
models/diffusion_models/
models/text_encoders/
models/vae/
ToolWhat it does
VNCCS custom nodes在 ComfyUI 里运行角色创建工作流
VNCCS Control Center下载这个模型包里的模型

示例

你用 VNCCS 工作流建立一个基础角色,再添加服装组和表情组。节点从这个模型包里加载检查点和 LoRA,生成保持角色一致的立绘。

新手与专家

如果你是新手,先安装 ComfyUI 和 VNCCS 节点,再让 Control Center 获取模型。在尝试服装或表情之前,先做出一个基础角色。

如果你熟悉这个领域,这个包混合了 Illustrious 和 SDXL 检查点,以及用于 Qwen Image Edit 2511 的辅助 LoRA、DMD2 类的快速 LoRA 和年龄或风格适配器。它还带有模型管理工具读取的 JSON 元数据,所以文件夹布局很重要。

  1. 安装 VNCCS 自定义节点
  2. Control Center 下载这个模型包
  3. 模型落在 ComfyUI 的各个文件夹里
  4. 工作流为每个角色生成立绘

注意事项

这个包是一组模型和元数据,不是独立的应用。工作流和文档在上游项目里。

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥、账号或付费服务,但你需要能在 ComfyUI 里运行 SDXL 级模型的 GPU
  • Data it reaches: 来自 Hugging Face 的模型文件,以及你在自己机器上生成的角色图片
  • Not for: 没有 ComfyUI 和 VNCCS 节点时使用

README 和文件

README

VNCCS V3.0 Model Pack

VNCCS 的 ComfyUI 节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘的检查点、LoRA 和放大模型。适合画师和视觉小说开发者。

由 MIUProject 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是一个随 VNCCS 一起使用的模型文件包,VNCCS 是一个 ComfyUI 自定义节点项目,名称取自 Visual Novel Character Creation Suite。它包含 VNCCS 工作流要找的检查点、LoRA 和放大模型。这个仓库本身不是自定义节点。这些节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘,而不是一次性的单张图片。

适合谁:适合需要让同一个角色在不同服装、姿势和表情下保持一致的画师、视觉小说开发者和 ComfyUI 工作流搭建者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
游戏 | 视觉小说开发者 | 为一群角色制作立绘 | 给一个角色做几套不同服装
插画 | 数字画师 | 让角色外观在不同姿势下保持稳定 | 生成同一个角色的一组表情
AI 工作流 | ComfyUI 搭建者 | 安装 VNCCS 节点所需的模型 | 为 VNCCS 准备一套全新的 ComfyUI 环境
训练 | LoRA 制作者 | 为单个角色建立数据集 | 使用可选的数据集创建步骤

如果你不用 ComfyUI,可以跳过,因为这些文件只有配合 VNCCS 节点才有意义。

用在哪里:它在 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI 里与 VNCCS 自定义节点一起使用。

  • 装有 VNCCS 自定义节点的 ComfyUI
  • ComfyUI 的标准模型文件夹布局
  • 一个叫 Control Center 的 VNCCS 工具,它会下载这些模型
Use case | Who | What they get back
创建角色 | 画师 | 用 SDXL 系列检查点生成的基础角色
更快生成 | 工作流搭建者 | 用 Turbo 和 Lightning LoRA 让 SDXL 和 Qwen Image Edit 运行更快
立绘精修 | 游戏开发者 | 让最终立绘更清晰的动漫放大模型

如何设置:先把主要的 VNCCS 自定义节点安装到你的 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹里。模型卡说之后 VNCCS Control Center 会替你下载所有模型。如果你手动放置文件,请保持这个仓库里使用的相对路径。

  • ComfyUI
  • 来自上游项目的 VNCCS 自定义节点
  • Python,如果你用 Hugging Face 工具获取文件
  1. 把 VNCCS 自定义节点安装到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹里。
  2. 打开 VNCCS Control Center,让它下载模型。
  3. 或者自己获取文件,并保持它们的相对路径。
pip install -U huggingface_hub
hf download MIUProject/VNCCS_v3.0

如何使用:你不需要直接运行这些文件。把它们放进 ComfyUI 的模型文件夹,让 VNCCS 节点和工作流自己找到。文件夹包括 checkpoints、loras、controlnet、upscale_models、diffusion_models、text_encoders 和 vae。

models/checkpoints/
models/loras/
models/controlnet/
models/upscale_models/
models/diffusion_models/
models/text_encoders/
models/vae/
Tool | What it does
VNCCS custom nodes | 在 ComfyUI 里运行角色创建工作流
VNCCS Control Center | 下载这个模型包里的模型

示例:你用 VNCCS 工作流建立一个基础角色,再添加服装组和表情组。节点从这个模型包里加载检查点和 LoRA,生成保持角色一致的立绘。

新手与专家:如果你是新手,先安装 ComfyUI 和 VNCCS 节点,再让 Control Center 获取模型。在尝试服装或表情之前,先做出一个基础角色。

如果你熟悉这个领域,这个包混合了 Illustrious 和 SDXL 检查点,以及用于 Qwen Image Edit 2511 的辅助 LoRA、DMD2 类的快速 LoRA 和年龄或风格适配器。它还带有模型管理工具读取的 JSON 元数据,所以文件夹布局很重要。

安装 VNCCS 自定义节点
Control Center 下载这个模型包
模型落在 ComfyUI 的各个文件夹里
工作流为每个角色生成立绘

注意事项:这个包是一组模型和元数据,不是独立的应用。工作流和文档在上游项目里。

  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有提到 API 密钥、账号或付费服务,但你需要能在 ComfyUI 里运行 SDXL 级模型的 GPU
  • Data it reaches: 来自 Hugging Face 的模型文件,以及你在自己机器上生成的角色图片
  • Not for: 没有 ComfyUI 和 VNCCS 节点时使用

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:20
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • 模型:https://huggingface.co/MIUProject/VNCCS_v3.0
  • 文件:https://huggingface.co/MIUProject/VNCCS_v3.0/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download MIUProject/VNCCS_v3.0

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

评价

还没有评分

写评价

还没有评价。

Mindket 的更多商品

查看 Mindket 的全部商品

anaksor-ocr

Sokheng · 工具包

这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

新上架

Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

Qwen · 工具包

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。

新上架

ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

新上架

开发类的相似商品

查看开发类的全部商品

Claude Code Skills & Plugins

alirezarezvani · 技能

为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。

新上架29.8k

buzz

block · 工具包

可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。

新上架37.3k

plannotator

backnotprop · 工具包

把你的 AI 编程智能体的计划、规格和代码改动在浏览器里打开,让你加批注或评论,并把反馈直接发回给智能体。

新上架10.5k