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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
VNCCS 的 ComfyUI 节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘的检查点、LoRA 和放大模型。适合画师和视觉小说开发者。
VNCCS V3.0 Model Pack 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download MIUProject/VNCCS_v3.0
这是一个随 VNCCS 一起使用的模型文件包,VNCCS 是一个 ComfyUI 自定义节点项目,名称取自 Visual Novel Character Creation Suite。它包含 VNCCS 工作流要找的检查点、LoRA 和放大模型。这个仓库本身不是自定义节点。这些节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘,而不是一次性的单张图片。
适合需要让同一个角色在不同服装、姿势和表情下保持一致的画师、视觉小说开发者和 ComfyUI 工作流搭建者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 游戏 | 视觉小说开发者 | 为一群角色制作立绘 | 给一个角色做几套不同服装 |
| 插画 | 数字画师 | 让角色外观在不同姿势下保持稳定 | 生成同一个角色的一组表情 |
| AI 工作流 | ComfyUI 搭建者 | 安装 VNCCS 节点所需的模型 | 为 VNCCS 准备一套全新的 ComfyUI 环境 |
| 训练 | LoRA 制作者 | 为单个角色建立数据集 | 使用可选的数据集创建步骤 |
如果你不用 ComfyUI,可以跳过,因为这些文件只有配合 VNCCS 节点才有意义。
它在 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI 里与 VNCCS 自定义节点一起使用。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 创建角色 | 画师 | 用 SDXL 系列检查点生成的基础角色 |
| 更快生成 | 工作流搭建者 | 用 Turbo 和 Lightning LoRA 让 SDXL 和 Qwen Image Edit 运行更快 |
| 立绘精修 | 游戏开发者 | 让最终立绘更清晰的动漫放大模型 |
先把主要的 VNCCS 自定义节点安装到你的 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹里。模型卡说之后 VNCCS Control Center 会替你下载所有模型。如果你手动放置文件,请保持这个仓库里使用的相对路径。
pip install -U huggingface_hub hf download MIUProject/VNCCS_v3.0
你不需要直接运行这些文件。把它们放进 ComfyUI 的模型文件夹,让 VNCCS 节点和工作流自己找到。文件夹包括 checkpoints、loras、controlnet、upscale_models、diffusion_models、text_encoders 和 vae。
models/checkpoints/ models/loras/ models/controlnet/ models/upscale_models/ models/diffusion_models/ models/text_encoders/ models/vae/
| Tool | What it does |
|---|---|
| VNCCS custom nodes | 在 ComfyUI 里运行角色创建工作流 |
| VNCCS Control Center | 下载这个模型包里的模型 |
你用 VNCCS 工作流建立一个基础角色,再添加服装组和表情组。节点从这个模型包里加载检查点和 LoRA,生成保持角色一致的立绘。
如果你是新手,先安装 ComfyUI 和 VNCCS 节点,再让 Control Center 获取模型。在尝试服装或表情之前,先做出一个基础角色。
如果你熟悉这个领域,这个包混合了 Illustrious 和 SDXL 检查点,以及用于 Qwen Image Edit 2511 的辅助 LoRA、DMD2 类的快速 LoRA 和年龄或风格适配器。它还带有模型管理工具读取的 JSON 元数据,所以文件夹布局很重要。
这个包是一组模型和元数据,不是独立的应用。工作流和文档在上游项目里。
VNCCS 的 ComfyUI 节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘的检查点、LoRA 和放大模型。适合画师和视觉小说开发者。
由 MIUProject 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是一个随 VNCCS 一起使用的模型文件包,VNCCS 是一个 ComfyUI 自定义节点项目,名称取自 Visual Novel Character Creation Suite。它包含 VNCCS 工作流要找的检查点、LoRA 和放大模型。这个仓库本身不是自定义节点。这些节点用来制作风格一致的视觉小说角色立绘,而不是一次性的单张图片。
适合谁:适合需要让同一个角色在不同服装、姿势和表情下保持一致的画师、视觉小说开发者和 ComfyUI 工作流搭建者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
游戏 | 视觉小说开发者 | 为一群角色制作立绘 | 给一个角色做几套不同服装
插画 | 数字画师 | 让角色外观在不同姿势下保持稳定 | 生成同一个角色的一组表情
AI 工作流 | ComfyUI 搭建者 | 安装 VNCCS 节点所需的模型 | 为 VNCCS 准备一套全新的 ComfyUI 环境
训练 | LoRA 制作者 | 为单个角色建立数据集 | 使用可选的数据集创建步骤
如果你不用 ComfyUI,可以跳过,因为这些文件只有配合 VNCCS 节点才有意义。
用在哪里:它在 Windows、macOS 或 Linux 上的 ComfyUI 里与 VNCCS 自定义节点一起使用。
Use case | Who | What they get back
创建角色 | 画师 | 用 SDXL 系列检查点生成的基础角色
更快生成 | 工作流搭建者 | 用 Turbo 和 Lightning LoRA 让 SDXL 和 Qwen Image Edit 运行更快
立绘精修 | 游戏开发者 | 让最终立绘更清晰的动漫放大模型
如何设置:先把主要的 VNCCS 自定义节点安装到你的 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹里。模型卡说之后 VNCCS Control Center 会替你下载所有模型。如果你手动放置文件,请保持这个仓库里使用的相对路径。
pip install -U huggingface_hub
hf download MIUProject/VNCCS_v3.0
如何使用:你不需要直接运行这些文件。把它们放进 ComfyUI 的模型文件夹,让 VNCCS 节点和工作流自己找到。文件夹包括 checkpoints、loras、controlnet、upscale_models、diffusion_models、text_encoders 和 vae。
models/checkpoints/
models/loras/
models/controlnet/
models/upscale_models/
models/diffusion_models/
models/text_encoders/
models/vae/
Tool | What it does
VNCCS custom nodes | 在 ComfyUI 里运行角色创建工作流
VNCCS Control Center | 下载这个模型包里的模型
示例:你用 VNCCS 工作流建立一个基础角色,再添加服装组和表情组。节点从这个模型包里加载检查点和 LoRA,生成保持角色一致的立绘。
新手与专家:如果你是新手,先安装 ComfyUI 和 VNCCS 节点,再让 Control Center 获取模型。在尝试服装或表情之前,先做出一个基础角色。
如果你熟悉这个领域,这个包混合了 Illustrious 和 SDXL 检查点,以及用于 Qwen Image Edit 2511 的辅助 LoRA、DMD2 类的快速 LoRA 和年龄或风格适配器。它还带有模型管理工具读取的 JSON 元数据,所以文件夹布局很重要。
安装 VNCCS 自定义节点
Control Center 下载这个模型包
模型落在 ComfyUI 的各个文件夹里
工作流为每个角色生成立绘
注意事项:这个包是一组模型和元数据,不是独立的应用。工作流和文档在上游项目里。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download MIUProject/VNCCS_v3.0
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
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