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Illustrious XL v2.0-STABLE

新上架第 1 版 · 更新于

概览

根据文字提示词生成图像。这是 Illustrious XL v2 稍微更稳定的检查点,适合在作者网站或自己的环境里做图的人。

Illustrious XL v2.0-STABLE 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip,用于下载文件
  • 存放检查点文件的磁盘空间
  • 你自己选的图像生成工具,因为页面没有给出运行步骤
用在
  • 作者自己的图像生成网站,提供高分辨率输出、自然语言提示词和预设
  • 你自己的电脑,在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
  • 能加载检查点文件的图像工具,页面没有指明具体是哪一个
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download OnomaAIResearch/Illustrious-XL-v2.0

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Illustrious XL v2.0-STABLE 是 OnomaAIResearch 推出的图像生成模型。它是 Illustrious XL v2 的一个检查点,取自学习率计划的最后阶段,作者说它的表现略有不同,生成时更稳定。页面给出的其他技术细节不多。

适合谁

如果你想根据文字描述生成图片,或者想在现有图像检查点的基础上开发,它适合你。Hugging Face 的记录列出了别人做的 103 个微调版本和 4 个量化版本。

IndustryWho uses itHow they use itExample
设计插画师和设计师用日常语言描述场景并得到图像在作者网站上把一段文字场景变成高分辨率图片
兴趣爱好图像模型爱好者把这个检查点和早先的 v2 检查点做对比用同一条提示词跑两个版本,看细微的差别
开发模型微调者以这个检查点为起点做自己的版本Hugging Face 上列出的 103 个微调版本之一
软件平台开发者为较轻的环境选择量化版本Hugging Face 上列出的 4 个量化版本之一

如果你需要的是文本或代码模型,可以跳过它,因为这个模型只生成图像。

用在哪里

  • 作者自己的图像生成网站,提供高分辨率输出、自然语言提示词和预设
  • 你自己的电脑,在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
  • 能加载检查点文件的图像工具,页面没有指明具体是哪一个
Use caseWhoWhat they get back
根据描述生成图像设计师按你的提示词生成的图像
试用稳定版检查点模型爱好者输出可能与早先的 v2 略有不同
构建微调版本开发者一个可以继续训练的基础检查点

如何设置

  • Python 和 pip,用于下载文件
  • 存放检查点文件的磁盘空间
  • 你自己选的图像生成工具,因为页面没有给出运行步骤
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 在你的图像工具里加载检查点,或者跳过下载,直接用作者的网站。
pip install -U huggingface_hub
hf download OnomaAIResearch/Illustrious-XL-v2.0

如何使用

在作者的网站上,你用日常语言输入提示词,需要的话选一个预设,就能得到一张图像。用下载的文件时,让你自己的图像工具指向这个检查点,再在那里输入提示词。页面没有给出其他命令。

示例

你在提示词框里写“a lighthouse at dusk with gulls overhead”。你会得到这个场景的图像,效果取决于你用的工具和设置。

新手与专家

这是一个做图的模型。第一次尝试时,用作者的网站,输入一段你想要的场景描述。下载文件是给已经有自己图像环境的人用的。

v2 模型使用余弦退火学习率计划训练,所以最稳定的权重在最后的退火阶段。这次上传取的就是这个靠后的时间点。作者说它与早先检查点的差别通常很细微,预期这个版本表现更好,并表示计划另外发布经过优化的检查点。

  1. 你用日常语言写提示词
  2. 检查点生成图像
  3. 图像返回

注意事项

模型卡没有给出基准测试,也没有运行说明,所以和其他模型的对比都没有经过验证。记录里显示最近 30 天的下载数为 0。

  • License: CreativeML OpenRAIL-M
  • Cost to run: 文件没有标明价格,页面也没有说明作者网站如何收费
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载模型文件,作者网站是独立的服务,页面没有描述它如何处理数据
  • Not for: 页面除许可证外没有写明限制,使用前请阅读许可证条款

README 和文件

README

Illustrious XL v2.0-STABLE

根据文字提示词生成图像。这是 Illustrious XL v2 稍微更稳定的检查点,适合在作者网站或自己的环境里做图的人。

由 OnomaAIResearch 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Illustrious XL v2.0-STABLE 是 OnomaAIResearch 推出的图像生成模型。它是 Illustrious XL v2 的一个检查点,取自学习率计划的最后阶段,作者说它的表现略有不同,生成时更稳定。页面给出的其他技术细节不多。

适合谁:如果你想根据文字描述生成图片,或者想在现有图像检查点的基础上开发,它适合你。Hugging Face 的记录列出了别人做的 103 个微调版本和 4 个量化版本。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 插画师和设计师 | 用日常语言描述场景并得到图像 | 在作者网站上把一段文字场景变成高分辨率图片
兴趣爱好 | 图像模型爱好者 | 把这个检查点和早先的 v2 检查点做对比 | 用同一条提示词跑两个版本,看细微的差别
开发 | 模型微调者 | 以这个检查点为起点做自己的版本 | Hugging Face 上列出的 103 个微调版本之一
软件 | 平台开发者 | 为较轻的环境选择量化版本 | Hugging Face 上列出的 4 个量化版本之一

如果你需要的是文本或代码模型,可以跳过它,因为这个模型只生成图像。

用在哪里:

  • 作者自己的图像生成网站,提供高分辨率输出、自然语言提示词和预设
  • 你自己的电脑,在装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
  • 能加载检查点文件的图像工具,页面没有指明具体是哪一个
Use case | Who | What they get back
根据描述生成图像 | 设计师 | 按你的提示词生成的图像
试用稳定版检查点 | 模型爱好者 | 输出可能与早先的 v2 略有不同
构建微调版本 | 开发者 | 一个可以继续训练的基础检查点

如何设置:

  • Python 和 pip,用于下载文件
  • 存放检查点文件的磁盘空间
  • 你自己选的图像生成工具,因为页面没有给出运行步骤
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 在你的图像工具里加载检查点,或者跳过下载,直接用作者的网站。
pip install -U huggingface_hub
hf download OnomaAIResearch/Illustrious-XL-v2.0

如何使用:在作者的网站上,你用日常语言输入提示词,需要的话选一个预设,就能得到一张图像。用下载的文件时,让你自己的图像工具指向这个检查点,再在那里输入提示词。页面没有给出其他命令。

示例:你在提示词框里写“a lighthouse at dusk with gulls overhead”。你会得到这个场景的图像,效果取决于你用的工具和设置。

新手与专家:这是一个做图的模型。第一次尝试时,用作者的网站,输入一段你想要的场景描述。下载文件是给已经有自己图像环境的人用的。

v2 模型使用余弦退火学习率计划训练,所以最稳定的权重在最后的退火阶段。这次上传取的就是这个靠后的时间点。作者说它与早先检查点的差别通常很细微,预期这个版本表现更好,并表示计划另外发布经过优化的检查点。

你用日常语言写提示词
检查点生成图像
图像返回

注意事项:模型卡没有给出基准测试,也没有运行说明,所以和其他模型的对比都没有经过验证。记录里显示最近 30 天的下载数为 0。

  • License: CreativeML OpenRAIL-M
  • Cost to run: 文件没有标明价格,页面也没有说明作者网站如何收费
  • Data it reaches: 从 Hugging Face 下载模型文件,作者网站是独立的服务,页面没有描述它如何处理数据
  • Not for: 页面除许可证外没有写明限制,使用前请阅读许可证条款

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:248
  • 许可证:creativeml-openrail-m
  • Quantized versions: 4
  • Fine-tunes: 103

链接

  • 模型:https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-XL-v2.0
  • 文件:https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-XL-v2.0/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download OnomaAIResearch/Illustrious-XL-v2.0

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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