AI 研究技能与智能体

Merlin-Cancer-Super

AbdomenAtlas · 工具包

在 CT 扫描上检测并勾画 9 个器官的肿瘤，使用从放射学报告中学习的 R-Super 方法训练。这是面向医学影像团队的研究模型，采用非商业许可。

EarthJev

dBenf · 工具包

回答关于卫星图像块的类型化问题，使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段，为每个选项返回概率，不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本，适合地球观测研究者。

getting-over-it-rl-jax

zimmerk4 · 工具包

用一个在 JAX 物理模拟器里学会的小型策略网络，从头到尾通关游戏 Getting Over It。适合强化学习研究者和好奇的动手爱好者。

ReFoCo

yuji-nozawa · 工具包

一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点，论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。

Nanosaur2-670M

well9472 · 工具包

用一个 670M 参数的小型扩散模型，根据文字提示生成插画，在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型，适合想试用或训练自己 LoRA 的人。

REMEND

udiboy1209 · 工具包

用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式，并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。

Drishya Tiny

udgamlabs · 工具包

把文字提示，或文字加首帧图片，变成 2 秒、256×256 的视频片段，使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本，最擅长海浪、火焰和下雪的天空。

monoyield-predictor

Tsuboyama-Lab · 工具包

预测一条蛋白质序列在大肠杆菌里能以单体形式表达多少，单位为 log10 mg/L。提供 ESMC-6B 和 SaProt 的已训练 LoRA 适配器和回归头，面向蛋白质研究人员。

Moirai-2.0-R-Small

Salesforce · 工具包

用一个小型的仅解码器 transformer 预测时间序列的未来值，它在多种序列上训练过。这是 Salesforce 的研究型模型，适合分析师和数据科学家。

Qwen-Drive-1.0-4B

Qwen · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的驾驶模型，能做 3D 感知、回答道路场景问题并规划车辆未来路径。适合研究自动驾驶的研究者。

Laguna-XS.2-jlens

PrimeIntellect · 工具包

收录 Jacobian 透镜文件，用来比较 Laguna-XS-2.1 的 bf16 与 NVFP4 副本，另有与 Laguna-XS.2 的版本对比。适合研究模型内部结构的人。

DuDE

penguinfish1688 · 工具包

根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音，有轮流发言、附和语和重叠说话，每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者，仅限非商业使用。

MOSS-VL-Realtime

OpenMOSS-Team · 工具包

能边看实时视频流边回答问题，画面没有新内容时保持沉默。适合做实时视频理解的开发者和研究人员。

OpenEuroLLM Prelude-base 9B

openeurollm · 工具包

一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点，用 10T 词元训练，以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。

Octen-WebGR-0.6B

Octen · 工具包

把一条简短的搜索查询变成它最可能指向的网址，模型里自带一张含 3090 万个 URL 的表。适合想要小型自托管查找工具的开发者和研究人员。

RFD4-Proteina-Diffusers

nvidia · 工具包

通过 Diffusers 库运行 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型，不需要原生 RFD4 包。适合在 CUDA GPU 上围绕靶点设计分子的研究人员。

MiroThinker-v1.0-8B

miromind-ai · 工具包

一个开放的研究智能体模型，能在长上下文中推理，并在每个任务里多次调用工具查找信息。基于 Qwen3-8B 的 8B 版本，适合在自己硬件上运行研究智能体的开发者。

Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-recovered-GGUF

Joakimpalm-Zen · 工具包

把 Qwen3.8-27B 压成重新训练过缩放值的 3 位 IQ3_S GGUF。这是给研究量化的人用的研究文件，不是原模型的忠实替身。

Tev-320B

gordonhu · 工具包

一个 320B 的混合专家智能体模型，只用一个 bash 工具完成较长的终端任务。用 1,170 个环境做强化学习训练，面向研究者，采用非商业许可。

AIpparel

georgeNakayama · 工具包

保存 AIpparel 的权重和数据集，这是一个面向数字服装、处理缝纫版型的多模态基础模型。适合做服装生成和编辑的研究人员。

TRIBE v2

facebook · 工具包

用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer，估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。

ConeML 1.2B Experimental

ConeML · 工具包

从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象，是一个小型英文研究模型，提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者，仅限非商业使用。

GenFirst

ByteDance-Seed · 工具包

ByteDance-Seed 发布的研究权重，用于 VAE 与先验联合训练的图像生成器。涵盖类别条件和文生图采样，仅限非商业研究使用。

Cola DLM

ByteDance-Seed · 工具包

一个研究用的文本生成模型，在连续潜空间中写作，把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。

OpenDDE

aurekaresearch · 工具包

预测蛋白质等生物分子的原子级三维结构，服务于早期药物研究。可在命令行用 GPU、CPU 或 Docker 运行。目前是预览版本。

Apodex-1.1-mini-GGUF

apodex · 工具包

面向长篇研究任务的推理模型，能处理文件、数据、代码和工具，以 GGUF 文件提供，可以自己托管。适合自己运行模型的研究者和开发者。

CADGenBench Leaderboard

HuggingAI4Engineering · 工具包

给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名，并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。

DialFork Leaderboard

DialFork · 工具包

在一个静态页面上列出各种方法在 DialFork 上的得分，DialFork 是衡量对话式 AI 智能体流程性幻觉的基准。适合要比较智能体方法或想提交自己方法的研究者。

H-JEPA

jepa-world-models · 工具包

提供已训练好的分层世界模型检查点，用于模拟迷宫、方块和推动任务以及 DROID 机器人数据上的视觉规划。适合复现论文的机器人和世界模型研究人员。

VideoJev-4B

ZhuYuhan · 工具包

找出视频里某件事发生的时间，并回答关于视频的选择题，方式是直接给候选项打分。基于 Qwen3.5-4B，适合视频研究者和开发者。

qwen-2.5-0.5b-block-transformer-hiba-wikitext2

tahamajs · 工具包

把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成分层块注意力算子，再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点，不是成品聊天模型。

qwen-2.5-0.5b-bam-umoe-wikitext2

tahamajs · 工具包

把 Qwen2.5-0.5B 的 24 层注意力中的 18 层换成混合专家注意力块，再在 WikiText-2 上蒸馏。这是用于研究注意力改造的研究检查点，不是成品聊天模型。

IMUDINO

Octopus1 · 工具包

用 PyTorch 编码器把运动传感器记录（加速度计和陀螺仪）变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。

RFD4-Proteina

nvidia · 工具包

围绕你指定的结合靶点、酶基序或配体，同时设计蛋白质序列和全原子结构。这是 Baker Lab 和 NVIDIA 的研究模型，面向分子设计人员。

NV-Reason-CT

nvidia · 工具包

读取胸部和腹部 CT 体数据，撰写结构化放射报告、回答问题并说明推理过程。适合做 CT 图像分析的研究人员和开发者。

Graphormer

microsoft · 工具包

用于训练分子任务的自定义深度学习模型，比如寻找新材料或新药。面向研究人员和开发者，附带两项已发表研究的检查点文件夹。

Carbon-X

HuggingFaceBio · 工具包

在聊天里读取原始 DNA 并用英文回答，判断变异看起来是良性还是致病，适合想在自己 GPU 上运行 DNA 语言模型的研究人员。

LeVJEPA 1.5 Large

galilai-group · 工具包

把视频片段和单张图片编码成特征向量，用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器，采用非商业许可。

NLLB-200 3.3B

facebook · 工具包

在 200 种语言之间翻译单个句子，重点关注低资源语言。这是 facebook 发布的研究模型，面向机器翻译研究者，不用于生产环境或认证翻译。

Qwenputer-npu

divagr1925 · 工具包

一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型，用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。

Hydrogen-1.0-MXFP4

deep-principle · 工具包

Deep Principle 的 384B 科学助手 Hydrogen-1.0 的 MXFP4 量化版本，面向 AMD Instinct 硬件。适合想用文本模型处理科学问题和研究规划的实验室。

stationhouse

alxcspr · 工具包

存放 Marin-32B 的稀疏自编码器检查点、日志和特征普查文件，其中每一层都有宽度为 65536 的 TopK SAE，共 64 层。这是用于可解释性研究的档案库。

MERT-v2-FullSong

m-a-p · 工具包

一个音乐编码器，把 30 到 360 秒的整首歌转成帧级或整段级的数值特征。适合处理冻结嵌入的音乐 AI 研究者和开发者。

MANTA-27B

gevaertlab · 工具包

根据文字或图像，一次性为医学问题的各个答案选项打分，不生成文字。这是斯坦福 Gevaert 实验室的研究模型，不是医疗器械。

BLIP

Salesforce · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Salesforce 的 BLIP 视觉与语言模型，仓库里有图像描述、检索和问答的训练脚本。适合处理图像和文字的研究者和开发者。

OFA-Visual_Question_Answering

OFA-Sys · 工具包

在 Gradio 页面里用 OFA 回答关于图片的问题，带有示例图片，仓库里还有完整的 OFA 代码。适合想试用或读训练代码的研究者和开发者。

Semi-Supervised Contrastive Learning with SimCLR

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器，附带示例图片，适合机器学习学习者和研究人员。

Augmenting CNNs with attention-based aggregation

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN，显示图像分类器决定背后的注意力图，适合机器学习学习者和研究人员。

Integrated Gradients

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测，附带一张大象照片可以试，适合机器学习学习者和研究人员。

ESPNet2 ASR Librispeech word vs bpe tokens

jkang · 工具包

在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型，分别用 bpe、字符和词单位，附带示例音频，适合语音研究人员和学生。