AI 效率技能与自动化

一个用 OpenAI 概括播客文字稿、挑出话题、用 Wikipedia 解释每个话题，并写出供思考的问题的 n8n 工作流。然后 Gmail 把整份摘要作为一封 HTML 邮件发给你。

一个带 webhook、接收语音提问的 n8n 工作流。OpenAI 把你的录音转成文字，Gemini 带着之前的对话回答，ElevenLabs 把回答读出来，作为音频文件返回。

一个 n8n 工作流，在 Strava 活动被修改时读取它，请 Google Gemini 聊天模型以铁人三项教练的身份回答，再把笔记发成邮件。游泳、骑行和跑步都管，还会安排接下来的训练。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Baserow 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Airtable 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，智能体跑在本地的 Ollama 模型上。它算出一个地点的经纬度，从 Open-Meteo 读一天的气温，并用 Wikipedia 回答一般问题。记忆保存最近 20 轮对话。

一个 n8n 工作流：读取 Supabase 存储桶里的 PDF 和文本文件，把文字作为 OpenAI 向量存进 Supabase 的表，再给你一个能据此回答的聊天智能体。

一个 n8n 工作流：把 Recall.ai 机器人派进实时会议，把每句话存进 Supabase，有人叫出它的名字时，由 OpenAI 智能体存下一条笔记。

一个带聊天的 n8n 工作流。OpenAI 模型回答你的问题，需要最新事实时就通过 SerpApi 跑一次 Google 搜索，并把最近五条消息作为记忆。

一个带聊天的 n8n 工作流。你用平常的话提问，OpenAI 智能体列出某个时间段的事件，或在你确认标题和描述之后，在你的 Google Calendar 里新建一个事件。

一个手动启动的 n8n 工作流，用一个 Google Calendar 事件开始。它从 Google Drive 取回这场 Meet 通话的转录，由 OpenAI 智能体写出摘要和后续步骤，并订下需要的后续会议。

一个带表单的 n8n 工作流：描述一个主题或上传一份 PDF，选最多十张幻灯片。OpenAI 规划每一张，WaveSpeedAI 把它画出来，每张图片都成为一套新 Google Slides 演示文稿里的一张幻灯片。

一个只有一个上传字段的 n8n 工作流。发一张旧照片或受损的照片，RunningHub 的 AI 应用把它修复好，修复后的照片会下载到这次运行里。

一个给 Telegram 机器人用的 n8n 工作流，把你发来的每张照片存进 Google Drive 并起好名字。一个 gpt-5-mini 智能体还能按你的要求给图片改名、查找、编辑或合成，编辑和合成交给你自己的两个图片子工作流。

一个收到网络请求后用邮件回一份行程计划的 n8n 工作流。Claude 查出机场代码并调研当地活动，SerpApi 搜索 Google Flights 和 Google Hotels，Gmail 发出 HTML 计划。

一个 n8n Telegram 机器人，把每个请求交给六个工具工作流之一去处理邮件、日历和项目表格，并在 Pinecone 里查联系人的邮箱。六个工具工作流由你自己提供。

一个找工作用的 n8n 工作流。表单收下地点、职位名称和一份 PDF 简历。Apify 抓取 LinkedIn 上的职位，gpt-4o-mini 对照简历给每个职位打分并写一封求职信，全部存进 Google Sheets。

一个 n8n 工作流：上传一个视频文件，或贴一个 YouTube 链接，Gemini 就会把这段视频写成文字描述。文件要等 Google 处理完，写好的描述再发到你设的转换地址，可以由它转成 Google 文档。

一个 n8n 工作流，在网上研究一个技术问题并写出带引用的报告。它先提出追问，再用 Tavily 最多搜索三轮，由 OpenAI 写出每一轮的回答，并把报告交给一个能生成 Google 文档的转换服务。

一个 n8n 工作流，根据主题、模块数和每个模块的字数起草一门在线课程。Tavily 负责调研，OpenAI 把各个模块和一份配音稿写进两份 Google 文档，第二个表单再把配音稿变成 gpt-image-1 画的图，存进 Drive。