Phi-4-mini-instruct
microsoft · 工具包
Microsoft 推出的 3.8B 开放指令模型,上下文 128K token,为内存或延迟紧张时的推理、数学和逻辑而做。适合给应用添加文本功能的开发者。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
没有商品同时包含“phi3”的所有词。下面显示匹配“phi”的结果。
microsoft · 工具包
Microsoft 推出的 3.8B 开放指令模型,上下文 128K token,为内存或延迟紧张时的推理、数学和逻辑而做。适合给应用添加文本功能的开发者。
AtomicChat · 工具包
Ornith 1.5 9B 的 GGUF 版本,这是一个能读图像和文字的模型,文件大小从 2.81 GB 到 17.9 GB,另有视觉投影文件。选一个适合你显存的文件,在本地运行。
microsoft · 工具包
紧凑的 56 亿参数模型,接收文字、图像和音频并用文字回复,上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。
microsoft · 工具包
Microsoft Research 推出的 14B 开放语言模型,针对计算资源有限时的英语推理和对话做了调整。适合给应用添加文本功能,或研究中等规模模型的开发者。
ykarout · 工具包
为 Strata 推理引擎准备的 35B 模型 Sage-A1.5 的 Q4_K_M GGUF,能在 16 GB 显卡加 64 GB 内存上放下完整的 262K 上下文。适合在本地运行大模型的人。
microsoft · 工具包
一个小型文本生成模型,能回答问题、续写对话并补全代码。适合想用紧凑开放模型做安全研究和实验的研究人员与开发者。
inclusionAI · 工具包
inclusionAI 的 6B 文生图模型,适合界面设计稿、信息图、海报等文字较多的设计,还支持透明背景(RGBA)输出。
byteshape · 工具包
用带多词元预测的 GGUF 量化版本运行 Qwen3.6-35B-A3B,在 llama.cpp 里让 GPU 解码更快。由 ByteShape 制作,适合在显卡上运行本地模型的人。
MATLOWAI · 工具包
RelayVSR 4 倍视频放大器的预量化 Wan 检查点,让它能在 ComfyUI 里用 16 GB 和 24 GB 显卡输出 2560x1408,适合视频剪辑和修复的人。
apple · 工具包
在标准 GPU 上不到一秒就能把一张照片变成 3D 高斯场景,可对邻近视角实时渲染。适合研究人员和图形开发者。
TencentARC · 工具包
从单张图片生成详细的 3D 网格,几何与像素对齐,并带 PBR 纹理。适合在自己的 NVIDIA GPU 上运行图像转 3D 的图形研究者和开发者。
empero-ai · 工具包
在笔记本或中端显卡上运行 4B 推理模型,提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包,是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本,适用于 llama.cpp 等应用。
peculiar-ragdoll · 工具包
在 6 GB 显存的显卡上运行支持长上下文的 4B 编程模型。这些 Spark-X2.6-4B 的 GGUF 量化版有三种大小,使用偏向编程的重要性矩阵。
Wan-AI · 工具包
用文字,或用图像加文字,生成 720P、24 fps 的视频,能在单块消费级显卡(如 4090)上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型,适合创作者和研究者。
ajitrajasekharan · 工具包
一个用于生物医学文本命名实体识别的 Streamlit 应用,通过集成配置组合三个指定的模型。适合想在浏览器里试用实体标注的人。
LocalLLaMA · 工具包
展示哪些 GGUF 量化模型适合你的显卡、Mac 或 CPU,适合在自己电脑上运行语言模型、想选一个能跑起来的文件的人。
abdulrahmanmaslmany · 工具包
估算语言模型需要的 GPU 显存:权重、KV cache 和总显存。适合在自己的显卡上运行模型、想先确认能否放得下的人。
DavidAU · 工具包
在浏览器里运行的静态页面,估算一个 GGUF 模型需要多少显存。适合想选一个能装进自己显卡的量化模型的人。
patch-gg · 技能
用单个 AI 视频为带骨骼绑定的生物制作 3D 动画,再导出为 GLB 文件。适合有 NVIDIA 显卡的游戏开发者和 3D 美术师。
graphify-labs · 技能
将代码库、文档和技术文件转换为可供 AI 编程助手搜索的知识图谱。它利用本地 AST 解析来映射代码、文档和配置之间的关联。