Phi-4

Phi-4

Microsoft Research 推出的 14B 开放语言模型，针对计算资源有限时的英语推理和对话做了调整。适合给应用添加文本功能，或研究中等规模模型的开发者。

由 microsoft 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Phi-4 是 Microsoft Research 推出的开放语言模型，有 14 billion 参数，是稠密的纯解码器 Transformer。它的训练混合了合成数据、过滤后的公开网页、学术书籍和问答集，重点放在推理上。之后又经过监督微调和直接偏好优化，使它能紧密地遵循指令。

适合谁：适合给内存、算力或响应时间都紧张的产品添加文本功能的开发者。研究语言模型的人也可以把它当作构件来用。

Title: 谁会用它
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 在有限的硬件上给产品加入对话或推理 | 把它放在用英语回答的客服助手后面运行
研究 | 语言模型研究者 | 研究一个中等规模的开放模型 | 把它的表现与其他开放模型对比
教育 | 学习工具开发者 | 为数学和逻辑问题提供分步帮助 | 为一道推理题返回详细的解答过程

如果你需要很强的非英语输出，可以跳过它。模型卡说它面向英语，训练数据里只有约 8% 是多语言的。

用在哪里：Hugging Face 的记录列出了 transformers 库，所以 Python 是主要的使用场所。模型卡说它最适合用对话格式的提示词。

• Python 加 transformers 库
• 你自己的服务器或工作站，内存要够放下权重
• Windows、macOS 或 Linux 加 Python，用来下载文件

Title: 它能做的事
Use case | Who | What they get back
内存受限的部署 | 开发者 | 比更大的模型更适合小型环境的能干的文本模型
低延迟功能 | 产品团队 | 对话格式下的快速文字回复
推理和逻辑 | 研究者 | 对推理任务的文字回答

如何设置：你需要带 pip 的 Python 和 transformers 库，以及放下约 29.3 GB BF16 权重的内存。模型卡能看到的部分没有给出加载代码，所以请按模型卡操作。

• 带 pip 的 Python
• transformers 库
• 约 29.3 GB BF16 权重所需的内存，或按估算 4 位约 7.3 GB

1. 安装 Hugging Face 的下载工具。
2. 把模型文件下载到你的电脑。
3. 按模型卡的说明，通过 transformers 加载模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/phi-4

如何使用：发送文字提示词，最好写成带角色的对话。模型以生成的文字回复。它的上下文长度是 16K 个 token，所以提示词和回答都要控制在这个范围内。

示例：你发一条对话消息，请它一步步解释为什么两个偶数的和是偶数。模型用文字回答，并按顺序摆出推理过程。在依赖它的答案之前，请先检查一遍。

新手与专家：如果你是新手，这是一个你自己运行的文本模型。先用一段简短的对话提示词，看它是怎么推理的，再试更长的任务。

如果你熟悉这个领域，模型卡说训练数据是在 Phi-3 的数据基础上，加入了面向数学、编程和常识的合成教科书式数据。模型在 1920 块 H100 GPU 上用 9.8 trillion 个 token 训练。取舍是它选择了小型稠密模型，重在数据质量而不是规模。

对话提示词输入
稠密 Transformer 读取最多 16K 个 token
它生成文字回复
你在使用前检查回复

注意事项：这是一个静态模型，在离线数据集上训练，所以它的公开数据止于截止时间。

Title: 权重大小，约数
BF16: 29.3 GB
4-bit estimate: 7.3 GB

• License: MIT
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 来自 Hugging Face 的模型文件，以及你发给它的提示词
• Not for: 没有自己做准确性、安全性和公平性测试的高风险用途，以及违反适用法律的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：14.7B
• Weights: about 29.3 GB in BF16; about 7.3 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：236,972
• 点赞：2,343
• 许可证：mit
• 语言：en
• Quantized versions: 173
• Fine-tunes: 127
• 标签：transformers, safetensors, phi3, text-generation, math, code, chat, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/microsoft/phi-4
• 文件：https://huggingface.co/microsoft/phi-4/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download microsoft/phi-4

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。