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Huashu Design

alchaincyf · 技能

把你在 AI 智能体里写的一句话需求，变成一份完成的设计：发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图，或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

Phi-4-mini-instruct

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的 3.8B 开放指令模型，上下文 128K token，为内存或延迟紧张时的推理、数学和逻辑而做。适合给应用添加文本功能的开发者。

Ornith-1.5-9B-GGUF

AtomicChat · 工具包

Ornith 1.5 9B 的 GGUF 版本，这是一个能读图像和文字的模型，文件大小从 2.81 GB 到 17.9 GB，另有视觉投影文件。选一个适合你显存的文件，在本地运行。

Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

用小型的 1.3B Wan2.1 模型根据文字提示词生成短的 480P 视频，已打包成 diffusers 库可用的形式。在约 8.19 GB 显存的消费级显卡上就能运行。

Phi-4-multimodal-instruct

microsoft · 工具包

紧凑的 56 亿参数模型，接收文字、图像和音频并用文字回复，上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。

Phi-4

microsoft · 工具包

Microsoft Research 推出的 14B 开放语言模型，针对计算资源有限时的英语推理和对话做了调整。适合给应用添加文本功能，或研究中等规模模型的开发者。

Dolphin

ByteDance · 工具包

读取文档页面图像，按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型，适用于中文和英文文档。

Strata-Sage-A1.5-GGUF

ykarout · 工具包

为 Strata 推理引擎准备的 35B 模型 Sage-A1.5 的 Q4_K_M GGUF，能在 16 GB 显卡加 64 GB 内存上放下完整的 262K 上下文。适合在本地运行大模型的人。

phi-2

microsoft · 工具包

一个小型文本生成模型，能回答问题、续写对话并补全代码。适合想用紧凑开放模型做安全研究和实验的研究人员与开发者。

Ming-Image-0.1-Design

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的 6B 文生图模型，适合界面设计稿、信息图、海报等文字较多的设计，还支持透明背景（RGBA）输出。

Qwen3.6-35B-A3B MTP GGUF

byteshape · 工具包

用带多词元预测的 GGUF 量化版本运行 Qwen3.6-35B-A3B，在 llama.cpp 里让 GPU 解码更快。由 ByteShape 制作，适合在显卡上运行本地模型的人。

RelayVSR X4 Quants

MATLOWAI · 工具包

RelayVSR 4 倍视频放大器的预量化 Wan 检查点，让它能在 ComfyUI 里用 16 GB 和 24 GB 显卡输出 2560x1408，适合视频剪辑和修复的人。

Phonon-2.5

FermionResearch · 工具包

用一个 156.2 MB、不需要显卡的模型转写 25 种语言的语音。这是 FermionResearch 的开源模型，适合 Apple silicon 的 Mac 以及普通的 Linux 或 Windows 电脑。

Sharp

apple · 工具包

在标准 GPU 上不到一秒就能把一张照片变成 3D 高斯场景，可对邻近视角实时渲染。适合研究人员和图形开发者。

NeRF

keras-io · 工具包

在 Streamlit 页面里演示 Keras 版 NeRF，也就是能从图片学习三维场景的神经辐射场模型，适合计算机视觉学习者和三维图形爱好者。

Pixal3D

TencentARC · 工具包

从单张图片生成详细的 3D 网格，几何与像素对齐，并带 PBR 纹理。适合在自己的 NVIDIA GPU 上运行图像转 3D 的图形研究者和开发者。

Qwen3.8-4B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

在笔记本或中端显卡上运行 4B 推理模型，提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包，是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本，适用于 llama.cpp 等应用。

Sharp-Spark-X2.6-4B-GGUF

peculiar-ragdoll · 工具包

在 6 GB 显存的显卡上运行支持长上下文的 4B 编程模型。这些 Spark-X2.6-4B 的 GGUF 量化版有三种大小，使用偏向编程的重要性矩阵。

Wan2.2-TI2V-5B

Wan-AI · 工具包

用文字，或用图像加文字，生成 720P、24 fps 的视频，能在单块消费级显卡（如 4090）上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型，适合创作者和研究者。

NER Biomedical PHI Ensemble

ajitrajasekharan · 工具包

一个用于生物医学文本命名实体识别的 Streamlit 应用，通过集成配置组合三个指定的模型。适合想在浏览器里试用实体标注的人。