Graphify

# Graphify

将代码库、文档和技术文件转换为可供 AI 编程助手搜索的知识图谱。它利用本地 AST 解析来映射代码、文档和配置之间的关联。

由 GitHub 上的 graphify-labs 创建。这些说明基于 Minda 的总结，源自其 README；该项目的具体文件和许可信息请见其代码仓库。

## About

What it is: Graphify 能将你的项目转化为一个可供查询的知识图谱。它会解析你的代码、文档和媒体文件，将其构建为一个结构化体系，让你能够直接搜索，而无需逐一阅读文件。

Who it suits: 此工具通过提高 AI 编程助手的效率，帮助软件开发者管理庞大或复杂的代码库。

Where to use it: 你可以在许多基于终端的编程助手和 AI 平台上使用它，包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等。

- Code maps: 生成项目结构的直观概览。
- Path analysis: 追踪文件与概念之间的联系。
- Conceptual explanation: 获取特定方法或类的详细解析。

How to set it up: 你需要安装 Python 3.10 或更高版本，以及像 uv 或 pipx 这样的安装程序。

1. 使用你的包管理器安装此 CLI 工具。
2. 运行安装命令，将该技能注册到你的助手中。

```bash
uv tool install graphifyy
graphify install
```

How to use it: 你可以在 AI 助手中调用此工具来构建并查询项目图谱。

| Tool | What it does | |---|---| | /graphify . | 映射整个项目 | | graphify explain | 详细说明特定的节点或概念 | | graphify path | 查找两个组件之间的路径 | | graphify query | 获取针对某个问题的子图 |

```bash
graphify explain "APIRouter"
graphify path "FastAPI" "ModelField"
```

For newcomers and experts: 如果你是新手，可以将该图谱视为项目的自定义地图。你可以询问地图去哪里查找细节，而不必阅读每一个文件。对于专家而言，该工具使用 tree-sitter 构建确定性图谱，通过采用严谨且可遍历的结构，并为每个连接提供置信度评分，从而避免了仅依赖 LLM 索引所带来的开销和幻觉问题。

Good to know:

- 通过 tree-sitter 支持超过 40 种编程语言。
- 执行本地解析，代码始终保留在你的机器上。
- License: Apache 2.0。

## On GitHub, 5 November 2026

- Stars: 142,478
- Forks: 13,623
- Watching: 413
- Open issues and pull requests: 1,629
- Language: Python
- License: Apache-2.0
- Topics: ai-agents, antigravity, ast, claude-code, code-analysis, code-search, codex, cursor, developer-tools, gemini, graphify, graphrag
- Trending: #2 repository of the day on GitHub trending (5 November 2026)

## Links

- Code: https://github.com/graphify-labs/graphify
- Website: https://www.graphify.com/
- Releases: https://github.com/graphify-labs/graphify/releases
- Issues: https://github.com/graphify-labs/graphify/issues
- Star history: https://www.star-history.com/#graphify-labs/graphify&Date

## Get the code

```
git clone https://github.com/graphify-labs/graphify.git
```

然后按照其 README 中的说明进行设置。此工具包中的内容无法独立运行。

README.md  3 KB