Thinklite-27B
Sparset · 工具包
Qwen3.8-27B 的一个变体,推理用的 token 少得多,高强度下最终答案约快一倍,适合运行推理模型并希望等待更短的人。
写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。
Sparset · 工具包
Qwen3.8-27B 的一个变体,推理用的 token 少得多,高强度下最终答案约快一倍,适合运行推理模型并希望等待更短的人。
Qwen · 工具包
Qwen 的 9B 开放模型,能读取文字和图片并输出文字,上下文很长,支持 201 种语言和方言,适合想在自己硬件上用中等规模模型的开发者。
ISTA-DASLab · 工具包
Qwen3.8-Flash-Next 的偏编程 GGUF 版本,去掉了一半专家,把 BF16 的 354 GB 缩到 58.4 GB,同时保留图片输入,适合有大机器、想在本地用编程模型的人。
aj9o9 · 工具包
一个 GGUF 草稿模型,通过推测解码在 llama.cpp 里加速 Qwen3.8-27B,在一块 RTX 3090 上处理代码和数学时约每秒 125 个 token,适合在本地运行 Qwen3.8-27B 的人。
ISTA-DASLab · 工具包
Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 版本,有四种大小,每个张量用各自的精度量化,并带有支持图片输入的视觉投影文件,适合在本地运行大型混合专家模型的人。
Quazim0t0 · 工具包
在自己的权重里运行计算器、Python 和 C 编译器,用 Qwen3.5-4B 前面加的 13 层来实现,适合研究会执行代码的模型的研究人员和爱好者。
maritaca-ai · 工具包
Maritaca AI 基于 Qwen3.5-4B 制作的葡萄牙语和英语小模型,有 Think 和 Instruct 两种模式,工具使用能力强,这是适用于 vLLM 和 SGLang 的 BF16 版本。适合构建巴西葡萄牙语助手的开发者。
ISTA-DASLab · 工具包
ISTA-DASLab 制作的 Qwen3.8-27B GGUF 版本,共四种大小,每个张量用各自的精度量化,并带有处理图片的视觉投影文件。适合在 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 里本地运行模型的人。
shambhuraje · 工具包
一个 Gradio 演示,用来试用以 GGUF 形式保存的小型微调 Qwen2.5 0.5B 指令模型。让开发者和学习者无需安装任何东西,就能在浏览器里试这个小模型。
Osstral · 工具包
Osstral 做的小型 Gradio 演示,提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用一个很小的指令微调模型的人。
mozilla-ai · 工具包
mozilla-ai 做的静态网页,用来测试由 WebAssembly 驱动的 AI 智能体,提到了 Devstral-Small-2507 和 Qwen3-8B 两个模型。适合探索能在浏览器里运行的智能体的开发者。
Gs2004 · 工具包
存放用 GRPO 为作者的 Clinassist 项目调优 Qwen 模型所用的训练脚本和 Gradio 应用。适合想阅读或重跑这套训练的机器学习开发者。
ansh-anuragi · 工具包
一个小型 Gradio 应用,名称指向通过 API 提供的 Qwen2.5 Coder 模型。README 没有描述,请阅读 app.py 来确认它运行什么。
Agents-MCP-Hackathon · 工具包
通过编写 Python、运行它并修复自己错误来解决任务的智能体,基于 TinyAgent 和 Qwen 模型构建,也可作为 MCP 服务器。适合智能体构建者和开发者。
Qwen · 工具包
Qwen 团队为其 Qwen3 VL 视觉语言系列做的 Gradio 演示。可在浏览器里用,也可在装有 Python 的自己电脑上运行。
prithivMLmods · 工具包
一个多目标跟踪的浏览器演示,结合了 SAM 3 模型和一个 2B 的 Qwen3.5 模型。适合想不安装任何东西就试用跟踪的计算机视觉开发者和研究者。
Quazim0t0 · 工具包
在浏览器里回放 Qwenx86 的录制运行。Qwenx86 是权重里内置 x86 计算机的 Qwen 模型,页面逐步显示寄存器、代码、RAM 和工具输出。
tencent · 工具包
五层草稿模型,为 Qwen3.8-27B 并行猜测 16 个 token,再由大模型一并检查。适合部署该模型的团队。
Qwen · 工具包
能读懂文字、图片和视频并用文字回复的 27B 开源模型,面向编程、研究和多步骤智能体任务,适合自己部署模型的开发者。
ccore · 工具包
根据文字提示词编写代码和可交互的 Three.js 3D 场景,加上可选的视觉文件后还能参考图片生成。这是一个 4B 微调模型的早期预览,适合想试用小模型的人。