anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
一个小型 Gradio 应用,名称指向通过 API 提供的 Qwen2.5 Coder 模型。README 没有描述,请阅读 app.py 来确认它运行什么。
Qwen25 Coder Api 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download ansh-anuragi/qwen25-coder-api --repo-type space --local-dir qwen25-coder-api cd qwen25-coder-api
Qwen25 Coder Api 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个小型 Gradio 应用。它的名称指向通过 API 提供的 Qwen2.5 Coder 代码模型,但 README 只有 Hugging Face 的默认文字。代码在 app.py 里,所以要确认运行的是什么,就看这个文件。
想要围绕代码模型做的最小 Gradio 应用的开发者,以及喜欢读双文件 Space 的学习者,会从中得到最多。下面几行是根据名称和仓库做的判断,不是作者的说法。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 开发者 | 打开 Space,试用界面,再读 app.py 看它是怎么接起来的 | 查看 app.py 加载或调用了哪个模型 |
| 教育 | 学习 Gradio 的学生 | 把一个小型 Space 当作现成的范例来研究 | 下载文件夹并运行 python app.py |
| 工具 | 业余开发者 | 把这个文件夹当作自己代码助手的起点 | 复制文件夹并修改 app.py |
如果你需要有文档的行为、明确的模型或稳定的服务,可以跳过它,因为来源里这些都没有给出。
你可以在浏览器标签页中使用它,也可以在自己的桌面电脑上运行一份副本。副本需要 Python 3.12。
| 用途 | 适合谁 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 在线试用应用 | 任何有浏览器的人 | app.py 构建出的界面 |
| 运行本地副本 | 有 Python 3.12 的开发者 | 在自己机器上运行的同一个 Gradio 应用 |
| 阅读代码 | 学习者 | 一个主文件 app.py 可供研究 |
在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。
pip install -U huggingface_hub hf download ansh-anuragi/qwen25-coder-api --repo-type space --local-dir qwen25-coder-api cd qwen25-coder-api pip install gradio==6.31.0 python app.py
顶层文件里没有 requirements.txt。如果 python app.py 提示缺少软件包,就用同样的方式安装它。
打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。
python app.py
让它写一个小函数,比如反转字符串的函数。如果 app.py 提供的是代码模型,像名称暗示的那样,回复就会是代码。README 没有确认会返回什么。
打开这个 Space,在出现的输入框里输入一个简短的编程问题,看看会发生什么。如果界面上没有任何说明,就读 app.py,因为它是列出的唯一代码文件。
如果你熟悉这个领域,请注意记录里没有写明模型。看看 app.py 是自己加载模型还是调用外部服务,以及本地运行需要什么硬件。
一个小型 Gradio 应用,名称指向通过 API 提供的 Qwen2.5 Coder 模型。README 没有描述,请阅读 app.py 来确认它运行什么。
由 ansh-anuragi 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Qwen25 Coder Api 是托管在 Hugging Face Spaces 上的一个小型 Gradio 应用。它的名称指向通过 API 提供的 Qwen2.5 Coder 代码模型,但 README 只有 Hugging Face 的默认文字。代码在 app.py 里,所以要确认运行的是什么,就看这个文件。
适合谁:想要围绕代码模型做的最小 Gradio 应用的开发者,以及喜欢读双文件 Space 的学习者,会从中得到最多。下面几行是根据名称和仓库做的判断,不是作者的说法。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 打开 Space,试用界面,再读 app.py 看它是怎么接起来的 | 查看 app.py 加载或调用了哪个模型
教育 | 学习 Gradio 的学生 | 把一个小型 Space 当作现成的范例来研究 | 下载文件夹并运行 python app.py
工具 | 业余开发者 | 把这个文件夹当作自己代码助手的起点 | 复制文件夹并修改 app.py
如果你需要有文档的行为、明确的模型或稳定的服务,可以跳过它,因为来源里这些都没有给出。
用在哪里:你可以在浏览器标签页中使用它,也可以在自己的桌面电脑上运行一份副本。副本需要 Python 3.12。
用途 | 适合谁 | 得到什么
在线试用应用 | 任何有浏览器的人 | app.py 构建出的界面
运行本地副本 | 有 Python 3.12 的开发者 | 在自己机器上运行的同一个 Gradio 应用
阅读代码 | 学习者 | 一个主文件 app.py 可供研究
如何设置:在线使用什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。
pip install -U huggingface_hub
hf download ansh-anuragi/qwen25-coder-api --repo-type space --local-dir qwen25-coder-api
cd qwen25-coder-api
pip install gradio==6.31.0
python app.py
顶层文件里没有 requirements.txt。如果 python app.py 提示缺少软件包,就用同样的方式安装它。
如何使用:打开 Space 页面,使用你在那里看到的界面。有本地副本时,运行应用文件,使用它启动的界面。来源没有给出其他命令或工具。
python app.py
示例:让它写一个小函数,比如反转字符串的函数。如果 app.py 提供的是代码模型,像名称暗示的那样,回复就会是代码。README 没有确认会返回什么。
新手与专家:打开这个 Space,在出现的输入框里输入一个简短的编程问题,看看会发生什么。如果界面上没有任何说明,就读 app.py,因为它是列出的唯一代码文件。
如果你熟悉这个领域,请注意记录里没有写明模型。看看 app.py 是自己加载模型还是调用外部服务,以及本地运行需要什么硬件。
你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 从 app.py 启动界面
你发送一个编程请求
app.py 处理这个请求
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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