SAM3 + Qwen3.5

SAM3 + Qwen3.5

一个多目标跟踪的浏览器演示，结合了 SAM 3 模型和一个 2B 的 Qwen3.5 模型。适合想不安装任何东西就试用跟踪的计算机视觉开发者和研究者。

由 prithivMLmods 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是多目标跟踪的浏览器演示，也就是同时追踪好几个正在移动的东西。它在一个运行于 Hugging Face 硬件上的小型 Gradio 页面里，结合了两个点名的模型：SAM 3 和一个 2B 的 Qwen3.5 模型。

适合谁：如果你想看这两个模型怎样配合，它很适合计算机视觉开发者和研究者，也适合对跟踪好奇的爱好者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
计算机视觉 | 开发者 | 在基于这两个模型开发之前先试一试跟踪 | 运行一段视频，看着物体被持续跟踪
研究 | 视觉研究者 | 查看演示怎样把 SAM 3 和 Qwen3.5 配在一起 | 阅读 app.py 了解模型怎样连接
视频剪辑 | 剪辑师 | 探索用跟踪来追随主体 | 测试一段有几个移动物体的短视频
教育 | 学生 | 看多目标跟踪的实际效果 | 运行仓库里的示例文件

如果你需要带 API 和支持的生产级跟踪器，可以跳过它，因为这只是一个演示。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 运行一份副本
• MCP 客户端：这个 Space 在 Hugging Face 上带有 MCP 标签

用途 | 谁用 | 得到什么
跟踪多个物体 | 开发者 | 一个随时间追随每个物体的结果
快速试用模型 | 研究者 | 一个可阅读、可运行的演示
运行自己的副本 | 爱折腾的人 | 同一个应用在你自己的电脑上

如何设置：在线页面什么都不需要。本地副本需要 Python 和 requirements.txt 里的包。

• 在线演示需要网页浏览器
• 本地副本需要 Python
• requirements.txt 里列出的包

1. 想在线使用，打开 Hugging Face 上的 Space 页面。
2. 想运行副本，先安装 Hugging Face hub 包。
3. 把 Space 下载到本地文件夹。
4. 进入该文件夹，安装 Gradio 6.30.0 和列出的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download prithivMLmods/SAM3-Plus-Qwen3.5 --repo-type space --local-dir SAM3-Plus-Qwen3.5
cd SAM3-Plus-Qwen3.5
pip install gradio==6.30.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在应用所在文件夹启动它，或者直接打开在线 Space。仓库里带有示例文件，先加载一个运行。然后换成你自己的视频，看看跟踪怎样追随物体。

python app.py

示例：你加载仓库里的一个示例文件并运行演示。页面返回一个结果，其中每个检测到的物体都在整段视频里被追随。

新手与专家：如果你是新手，先用自带的示例文件，看看页面标出了什么。一段只有几个界限清楚的物体的短视频最容易看懂。

如果你熟悉这个领域，这个应用基于 facebook 的 sam3 模型和 2B 的 Qwen3.5 模型。README 只有一行口号，所以请读 app.py 了解两者怎样连接。托管的 Space 运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上。

你加载一段视频
Gradio 应用把它交给模型
SAM 3 和 Qwen3.5 找出物体
跟踪结果出现

注意事项：README 只给出一句简短口号，所以页面和 app.py 才有真正的细节。两个模型都从它们在 Hugging Face 上的各自来源下载。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你提供的文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：23
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/SAM3-Plus-Qwen3.5
• 文件：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/SAM3-Plus-Qwen3.5/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。