Realistic_Vision_V5.1_noVAE
SG161222 · 工具包
这是一个没有内置 VAE 的 diffusers 检查点,用文字提示词生成写实图像,附带推荐的采样器、反向提示词和放大设置。适合设计师、创作者和开发者。
SG161222 · 工具包
这是一个没有内置 VAE 的 diffusers 检查点,用文字提示词生成写实图像,附带推荐的采样器、反向提示词和放大设置。适合设计师、创作者和开发者。
Serveurperso · 工具包
yue2.cpp 的预量化 GGUF 文件,yue2.cpp 是一个 C++ 歌曲生成器,把风格标签和歌词变成立体声音频,并附上它写出的乐谱。适合想在自己电脑上运行的音乐人和爱好者。
sakasegawa · 工具包
日语语音识别模型的 GGUF 文件,只能在 speech.cpp 中运行,支持 macOS、Windows、Linux,也可只用 CPU。适合在自己电脑上转写日语音频的人。
sahilmahendrakar · 工具包
一个很小的英文文字转语音模型,有四种声音,用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。
RicemanT · 工具包
这个模型根据 booru 风格的标签提示词生成插画,是 MageFlow 4B 图像模型的 2.8B 参数微调版。适合使用 ComfyUI、想用标签生成插画的爱好者和研究人员。
reflection · 工具包
这个模型读写文本,上下文 1M 个 token,主打编程、智能体调用工具和数学推理,是 NVFP4 形式的 501B 参数混合专家模型。适合有多 GPU 服务器、想用开源模型的团队。
RecursiveSI · 工具包
Recursive Flint 文本模型的 4-bit NVFP4 单文件 GGUF 版本,通过 llama.cpp 在 NVIDIA GPU 上运行。适合用 pi 或 OpenCode 在本地跑大模型的开发者。
RadixArk · 工具包
通过起草一块 token 让主模型一次验证,来加快 Kimi-K3.1-Pro 的推理服务。这是给 SGLang 用户的草稿模型,与目标模型配合使用,不是独立的语言模型。
Qwen · 工具包
这个模型在语言模型还在写字的时候逐个 token 检查文本的安全性,把每一部分判为安全、有争议或不安全,覆盖 119 种语言和方言。适合要给聊天或生成应用加上实时内容审核的开发者。
Qwen · 工具包
一个小型安全审核模型,把提示或模型回复标为安全、有争议或不安全,并指出风险类别,支持 119 种语言。适合筛查聊天输入和输出的开发者。
Qwen · 工具包
这个 0.6B 的 GGUF 格式模型把文本变成数字向量,用于 100 多种语言的搜索、检索和聚类。适合要在自己机器上做搜索或相似度功能的开发者。
Qwen · 工具包
提供 Qwen3 1.7B 小型对话模型的 q8_0 GGUF 文件,供 llama.cpp 使用,可在思考与非思考回复之间切换。适合想要轻量本地助手的人。
Qwen · 工具包
作为 1.7B 的基础语言模型来续写文本和代码,预训练覆盖 119 种语言。适合想用小模型做微调或测试的开发者。
Qwen · 工具包
一个紧凑的 1.7B 聊天模型,可在用于推理的思考模式和用于对话的快速模式之间切换。适合想用小型开放模型做聊天、翻译和智能体功能的开发者。
Qwen · 工具包
一个视觉语言模型,能把图片、文档和视频与文字问题一起理解并用文字回答。适合围绕图表、扫描件、屏幕和视频片段开发应用的开发者。
Qwen · 工具包
一个 14.8B 参数、按指令调优的代码模型,能根据简单请求编写、解释和修复代码,通过 transformers 库运行。适合想自己托管模型的开发者。
Qwen · 工具包
这是一个 7.6B 参数的指令微调模型,能聊天、写代码、做数学题并输出结构化 JSON,上下文最长 131,072 个 token。适合需要在单台电脑上运行小型开源模型的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen 出品的小型 494M 参数聊天模型,能遵循指令,BF16 权重约 988 MB,通过 Transformers 运行。适合需要轻量模型做测试或简单任务的开发者。
ProCreations · 工具包
根据工具调用、用户请求和历史,判断编程智能体提出的工具调用是否应该执行,回答批准或拒绝。这是 Auto 里最小的模型,适合内存很少的机器。
prithivMLmods · 工具包
提供 Xiaomi-OCR-0 的 GGUF 文件,这是一个用来读取文档和图片文字的 0.8B 紧凑视觉语言模型,大小从约 466 MB 到 1.52 GB。适合配合 llama.cpp 做本地 OCR。
prism-ml · 工具包
在 Apple MLX 上运行一个每个权重压成 1 比特、约 3.9 GB 的 27B 级推理模型,上下文 262K 词元。适合想在手机或笔记本上用大模型的开发者。
prism-ml · 工具包
用一个每个权重只占 1 比特、约 0.24 GB 的 1.7B 语言模型生成文本,适用于 CUDA、Metal 和 CPU 上的 llama.cpp。适合需要微型本地模型的开发者。
poolside · 工具包
用一个 33B 的混合专家模型写代码、完成需要调用工具的长编程任务,每个词元只激活 3B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。
pollen-robotics · 工具包
Pollen Robotics 为 Microduck 库发布的机器人模型,上个月被下载约 64,000 次。它的卡片细节很少,所以依赖它之前请先查看仓库。
Poindexter-Labs · 工具包
根据自然语言背景给出结构化决策:从选项中选一个、判断一个是非命题,或按评分标准给一项内容打分。适合构建智能体路由和分类的开发者。
perplexity-ai · 工具包
用 ColBERT 风格的模型给查询与文本、图像和文档页面打分,每个词元保留一个小向量。适合为混合文档搭建搜索的开发者。
pentacoxian-dev · 工具包
在一块 24 GB 的 GPU 上,以 262K token 的上下文和图片输入运行带稀疏注意力的 Qwen3.8-27B,是 GGUF 文件,适合有定制版 llama.cpp 引擎的人。
PedroMarinhoDev · 工具包
在 ComfyUI 里根据文字提示生成图像,用的是 Linum 的 2B 参数 P-JiT 21K 模型,提供 bf16 和 int8 文件,4 GB 空闲显存就能运行。适合显卡配置一般的 ComfyUI 用户。
p99lab · 工具包
只凭音频,在 CPU 上实时检测说话人何时说完、别人何时插话。适合语音智能体和通话工具的开发者。
ozgurguler · 工具包
用一个设计出来的合成女声朗读土耳其语文本,有六种情绪和笑声。它是 VoxCPM2 的 LoRA 适配器,需要 GPU。
ornith-ai · 工具包
一个 9B 开源编码智能体模型的 GGUF 副本,用强化学习训练它写出解决方案和围绕方案的脚手架。适合在本地运行智能体、使用单块 GPU 的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
用一个只有 0.1B 参数、可以在 CPU 上运行的小模型把文字转成语音,支持声音克隆,覆盖 20 种语言。适合给本地或网页应用加上语音的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
根据文字提示生成音效,比如自然环境、城市场景、动物和人的动作,最长 30 秒、48 kHz。适合用英文或中文描述声音的创作者和开发者。
openbmb · 工具包
通过 llama.cpp 运行 1B 视觉语言模型,回答关于图片的文字提示词。提供多种量化大小的 GGUF 文件,适合想要小型本地模型的开发者和爱好者。
openbmb · 工具包
为文本、公式和表格区域的 OCR 结果打 0 到 1 之间的质量分,提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上检查 OCR 结果的人。
openai · 工具包
按你写的安全策略对文本分类,并展示推理过程。适合信任与安全团队过滤模型输入输出,以及在线或离线给内容打标签。
openai · 工具包
根据你写的安全政策给文本分类,并展示每个决定背后的推理。适合过滤或标注内容的信任与安全团队。
openai-community · 工具包
用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本,参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。
OnomaAIResearch · 工具包
根据文字提示词生成图像。这是 Illustrious XL v2 稍微更稳定的检查点,适合在作者网站或自己的环境里做图的人。
OmniJev · 工具包
读取截图、照片、视频或文字和几个带类型的问题,一次运行就给每个答案选项打出概率。适合开发会看屏幕的智能体的人。
OmniJev · 工具包
读取截图、照片、视频或文字,再结合你输入的问题,为每个答案选项给出概率,比如智能体下一步该做什么、任务是否完成。
OmniJev · 工具包
针对截图、照片、视频或文字,回答你提的问题,并给出每个选项的概率。适合需要在智能体循环里快速做决定的开发者。
omlab · 工具包
通过在候选区域中选择来找到并指出图像中的物体,目标不存在时回答 None。适合无人机、机器人和监控摄像头的视觉工作。
officialmobai · 工具包
一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题,并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型,适合想要小型双语推理模型的人。
Octopus1 · 工具包
用 PyTorch 编码器把运动传感器记录(加速度计和陀螺仪)变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。
nynxz · 工具包
用一个 1.9 MB 的 LoRA 去掉 ComfyUI 里 MOSS-Image SFT 画面中淡淡的竖向色条,另提供把 q、k、v 拆开的检查点。适合用 MOSS-Image 出图的 ComfyUI 用户。
nvidia · 工具包
围绕你指定的结合靶点、酶基序或配体,同时设计蛋白质序列和全原子结构。这是 Baker Lab 和 NVIDIA 的研究模型,面向分子设计人员。
nvidia · 工具包
清理多语言的嘈杂语音录音,同时保留笑声。这是一个 9.6M 参数的语音增强模型,适合修音频的创作者和准备语音数据集的研究人员。
nvidia · 工具包
读取胸部和腹部 CT 体数据,撰写结构化放射报告、回答问题并说明推理过程。适合做 CT 图像分析的研究人员和开发者。
nvidia · 工具包
通过示例行和与之关联的表,预测表格行的类别或数值。适合处理关系型数据的数据科学家。