Ahenk

Ahenk

用一个设计出来的合成女声朗读土耳其语文本，有六种情绪和笑声。它是 VoxCPM2 的 LoRA 适配器，需要 GPU。

由 ozgurguler 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Ahenk 是 VoxCPM2 模型的土耳其语文字转语音适配器。它在 2B 的基础模型上加了一个 36.2M 参数的 LoRA，用一个设计出来的女声，以 48 kHz 说话。它能表达六种情绪和笑声。它需要 GPU。

适合谁：它适合需要自然土耳其语语音、又想要一个文档齐全且开放许可的声音的开发者。这个声音是合成的，不是任何真人，所以请把你生成的内容标注为 AI 生成。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 土耳其语应用开发者 | 给应用加上土耳其语语音输出 | 一个把回复念出来的语音助手
客户服务 | 支持团队 | 为温暖或有同理心的回复配音 | 用关切的语气念出一句道歉
内容创作 | 创作者 | 用选定的情绪朗读土耳其语脚本 | 欢快或平静的配音
研究 | 语音研究人员 | 研究面向富有表现力土耳其语语音的 LoRA 适配器 | 对比卡片上各种情绪的示例片段

需要其他语言或真人声音克隆的人可以跳过它。

用在哪里：

• 带 GPU 的电脑，卡片要求有 GPU
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python，配合 VoxCPM 库
• 说土耳其语的语音应用

Use case | Who | What they get back
旁白朗读 | 创作者 | 选定情绪的土耳其语语音
客服语音 | 客户服务团队 | 平静或有同理心的语音回复
有表现力的台词 | 应用开发者 | 带笑声、欢快、悲伤或愤怒的朗读

如何设置：

• 你电脑上的 Python
• 一块 GPU
• OpenBMB 的 VoxCPM2 基础模型，适配器建立在它之上

1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
2. 下载适配器文件。
3. 按模型卡片加载 VoxCPM2 基础模型并应用适配器。

pip install -U huggingface_hub

hf download ozgurguler/ahenk-tts-tr

如何使用：给模型土耳其语文本。想设定情绪，就在括号里加一句简短的英文指令。卡片的示例还会先让文本经过一个叫 trnorm 的前端，它把数字和价格拼写成单词，合成之后再清理停顿。这里提供的文本没有运行代码。

(Cheerful and warm, smiling while speaking.)
(Calm, slow and soothing.)

Tool | What it does
f022 声音 | 适配器所用的那个设计出来的女声
括号里的指令 | 设定情绪，比如欢快、平静、悲伤、愤怒或有同理心
trnorm 前端 | 把数字和价格改写成口语里的单词
pause_clean | 在语音生成后整理停顿

示例：你发送一句带数字价格的土耳其语，再加一条要求欢快语气的指令。前端把价格变成单词，声音就温暖地读出这句话。卡片的示例片段展示了好几种情绪。

新手与专家：LoRA 适配器是一个小小的附加件，教大模型学会新东西，这里是用固定声音说土耳其语。第一步可以先听卡片上的示例片段，再用同样的文本自己试试。

示例来自一个已发布的检查点，采样 16 步，引导值 2.0，种子为 0 或 1。卡片还说明训练用的声音全部是 AI 生成的，另有一个更小的姊妹模型 Ahenk Cep，可以在浏览器里运行。

土耳其语文本加可选的情绪
trnorm 把数字拼写出来
带适配器的 VoxCPM2 生成语音
整理停顿

注意事项：

• License: 权重使用 CC BY 4.0。
• Cost to run: 未提及。你需要自己的 GPU。
• Data it reaches: 它从 Hugging Face Hub 下载文件，然后在你自己的机器上把文本变成语音。
• Not for: 把这个声音冒充成真人。卡片要求你把输出标注为 AI 生成。
• 只支持土耳其语，记录里就是这样列的。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to speech
• 框架：voxcpm
• 最近 30 天下载：0
• 点赞：29
• 许可证：cc-by-4.0
• 语言：tr
• 基于：openbmb/VoxCPM2
• 标签：voxcpm, lora, turkish, synthetic-voice, designed-voice, emotional-tts, text-to-speech

链接

• 模型：https://huggingface.co/ozgurguler/ahenk-tts-tr
• 文件：https://huggingface.co/ozgurguler/ahenk-tts-tr/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download ozgurguler/ahenk-tts-tr

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。