AI 自动化

一个随机挑选两个话题标签之一、请 OpenAI 写一条关于它的短推文，并把话题标签和推文作为一行新记录加进 Airtable 的 n8n 工作流。它不会往 X 上发任何东西。

一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，把每个新文件交给 LlamaParse 读取，再由 OpenAI 模型取出明细行，Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。

一个 n8n 工作流，让 Supabase 表和 Notion 数据库保持一致。被编辑的页面会重新读取、切片并再次嵌入，聊天窗口根据已存的片段回答问题。

一个 n8n 工作流，把邮件变成 Notion 任务。加号地址在 Airtable 里选出一条路由，AI 写出任务标题、描述和摘要，页面落在这条路由的 Notion 数据库里。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 OpenAI 嵌入模型变成向量，再存进 Supabase 表。

一个 n8n 工作流，取 Notion 里日期是今天的那一行，让 OpenAI 整理它页面上的文字，再连同页面里的图片发到 LinkedIn。之后把这一行的状态设为 Done。

一个 n8n 工作流，每个工作日早上读取 Hugging Face 的每日论文列表，请 OpenAI 概括每篇摘要。每篇新论文在 Notion 里存成一行，已经在表里的论文会被跳过。

一个带上传表单的 n8n 工作流。AI 模型读取一张工具标志图，列出每个工具以及它的属性和相似工具，并存进两张互相链接的 Airtable 表。

一个 n8n 工作流，带一个聊天框和一个 AI 智能体，回答关于一张 Google 表格里客户表的问题。它通过三个小工具，只读取需要的列和行。

一个 n8n 工作流，让 Telegram 机器人为每个人保留记忆。它为每个新用户开一个 OpenAI 对话，把对话 id 存进 Supabase 表，之后每条消息都接着那段对话继续。

一个 n8n 工作流，让 AI Agent 为 Outlook 邮件设置类别和重要性，规则来自 Airtable，联系人来自 Monday.com。

一个 n8n 工作流，每周从 Umami 读取你网站的流量。OpenRouter 上的 AI 模型总结这些数据，并把热门页面和上周的做对比，两份说明再作为一行存进 Baserow 表格。

一个 n8n 工作流，每周从你自己的 SerpBear 服务器读取一个网站的关键词排名。OpenRouter 上的 AI 模型写出小结表和建议，答案再作为一行存进 Baserow 表格。

一个把 Hacker News 每月招聘帖变成职位清单的 n8n 工作流。它加载每条招聘信息，OpenAI 模型提取公司、职位、地点、薪资和链接，每条信息变成 Airtable 的一行。

一个根据照片填写调查表的 n8n 工作流。视觉模型描述每张照片，AI 智能体上网搜索给物体命名，答案再写回 Airtable 的那一行。

一个每天早上到 grants.gov 查看新 AI 资助的 n8n 工作流。OpenAI 模型为每个资助写摘要，并对照你的公司信息检查资格，结果存进 Airtable，稍后再把符合条件的资助做成摘要发邮件。

一个 n8n 工作流，把一个 Google Analytics 属性最近 7 天的数据同一年前的同样几天作比较。OpenAI 模型写出总结和一张表，每周一用邮件发出，并以纯文本发到 Telegram。

一个 n8n 工作流，从 Supabase 表里读公司名称和网址。AI Agent 打开每个网站，顺着链接往下找，返回社交媒体主页，再存进第二张表。

一个 n8n 工作流，从 Airtable 取一篇博客文章，让 OpenAI 写出四个场景的视频脚本，再用 Leonardo.ai 为每个场景和缩略图画一张 9:16 的图。图的链接进入素材表。

一个葡萄牙语的 n8n 聊天，用来比较企业健康保险方案。AI 助手把每位访客记在 Postgres 里，从 MySQL 表里找出最便宜的三个方案，还能调用两个网络 API。这是一个起步模板，数据要你自己填。

一个盯着 Airtable 编辑计划表新行的 n8n 工作流。一分钟后，OpenAI 智能体读取简介和你的背景资料，写出一条 Instagram 文案，存回同一行。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Baserow 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个 n8n 工作流，用在每个字段的说明就是提示词的 Airtable 表上。给一行附上 PDF，OpenAI 聊天模型就填好每个还空着的、带说明的格子。改了字段，整列会重新填一遍。

一个带 webhook 聊天入口和 OpenAI 智能体的 n8n 工作流。它列出你的 Search Console 资源，根据你的要求拼出查询，用你的 Google 登录调用 API，再用 Markdown 表格回答。

一个带聊天智能体的 n8n 工作流，用平常的话回答关于 Postgres 数据库（比如 Supabase 背后的那个）的问题。它读取表清单和每张表的列，写出 SQL，并通过三个 Postgres 工具运行。

一个 n8n 工作流：读取 Supabase 存储桶里的 PDF 和文本文件，把文字作为 OpenAI 向量存进 Supabase 的表，再给你一个能据此回答的聊天智能体。

一个 n8n 工作流：每周日从 Airtable 读取一份 TikTok 创作者名单。Apify 抓取每位创作者最新的视频，播放量最高的五条存进 Airtable。Gemini 逐条看完，写出创意、一份脚本和它火起来的原因。

一个带单字段上传表单的 n8n 工作流。发一张产品照片，OpenAI 写提示词，Runware 画出一张方形主图，再由 Kling 把它变成一段 10 秒的 360 度转台视频。有三个模型名称需要核对。

一个 n8n 工作流，适用于要求在评论里留关键词的 LinkedIn 帖子。它用 Apify 抓取评论，留下用了关键词的人，让 Gemini 评估他们的公司并起草私信，再把每个人存进 Airtable。

一个 n8n 工作流：在 Airtable 里运转一个视频销售信工作台。Perplexity 研究产品，Gemini 写广告角度和完整脚本，每周的任务记录你的 Facebook 视频广告成效，并转写表现最好的广告。