MEDFE Inpainting Studio

MEDFE Inpainting Studio

用 MEDFE 图像修复模型补全图像中被遮盖的空洞，并展示它的结构和纹理预测。可以把结果和带遮罩的输入对比，并下载为 PNG。

由 KumaPower 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：MEDFE Inpainting Studio 用已发布的 MEDFE 模型补全图像中缺失的区域。MEDFE 的全称是 Mutual Encoder-Decoder with Feature Equalizations，来自 ECCV 2020。这个 Space 运行在 Hugging Face 上，所以你在浏览器里就能试用，不用安装任何东西。

适合谁：研究图像修复的研究人员和学生，以及想在自己的图片上看这个模型效果的开发者，都适合用它。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
计算机视觉 | 研究人员 | 查看模型预测出的结构和纹理 | 画出一个空洞，再打开预测视图
教育 | 学生 | 看看被遮盖的区域是怎么重建的 | 试试画廊里的示例
软件 | 开发者 | 在测试图像上运行已发布的修复模型 | 上传自己的图像和遮罩
图像编辑 | 爱好者 | 去掉或修补图片上的一块区域 | 在瑕疵上涂抹，再运行模型

需要商用编辑工具的人可以跳过，因为它的许可证是非商用的。

用在哪里：它可以在这些地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows，需要 Python 3.12.12
• macOS，需要 Python 3.12.12
• Linux，需要 Python 3.12.12

Use case | Who | What they get back
补全被遮盖的区域 | 任何人 | 一张可以下载为 PNG 的补全图像
和输入对比 | 研究人员 | 补全结果和带遮罩输入之间的滑动对比条
查看预测 | 研究人员 | 网络输出的结构和纹理

如何设置：在线使用这个 Space 只需要浏览器。在你自己的电脑上运行一份副本，需要下面这些。

• Python 3.12.12 和 pip
• huggingface_hub 包，它提供 hf 命令
• 足够的磁盘空间，仓库里有 7 个文件

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download KumaPower/MEDFE-Inpainting-Studio --repo-type space --local-dir MEDFE-Inpainting-Studio
cd MEDFE-Inpainting-Studio
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，或者在你的电脑上运行应用，再打开 Gradio 显示的页面。上传一张图像并涂出空洞，或者从画廊里挑一个示例。你也可以自带一个现成的二值遮罩，或者让应用按训练流程生成一个。

python app.py

Tool | What it does
涂抹区域 | 让你在上传的图像上涂出空洞
画廊 | 提供现成的示例作为起点
Run MEDFE | 生成被遮盖图像的补全结果
滑动对比条 | 把补全结果和带遮罩的输入作对比
下载 | 把补全结果保存为 PNG

示例：你上传一张照片，涂掉一个小物体，再按 Run MEDFE。你拖动滑动对比条，对比补全后的图像和带遮罩的图像，然后把补全后的图像下载为 PNG。

新手与专家：图像修复的意思是补全图片缺失的部分，让它和其余部分融合。第一件可以试的小事，是用画廊里的一个示例，这样你就不用自己做遮罩。

这个 Space 运行的是已发布的实现，训练步数为 120,994。它先把每个输入缩放到 256 乘 256，再让遮罩之外的每个像素保持原样。除了最终的图像，你还可以查看网络的结构预测和纹理预测。示例图片来自公开的 MEDFE 和 CSA 发布。

你上传一张图像和一个遮罩
图像被缩放到 256 乘 256
MEDFE 预测结构和纹理
被遮盖的区域被补全

注意事项：输出尺寸固定为 256 乘 256，所以大照片会丢失细节。

• License: cc-by-nc-sa-4
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你上传的图像和遮罩，以及 Hugging Face 提供的模型文件
• Not for: 商业用途，cc-by-nc-sa-4 许可证不允许
• Hardware: 这个 Space 设为在 Hugging Face 的 zero-a10g 上运行，你自己的电脑需要什么，来源没有说明

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc-by-nc-sa-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/KumaPower/MEDFE-Inpainting-Studio
• 文件：https://huggingface.co/spaces/KumaPower/MEDFE-Inpainting-Studio/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。