OmniVoice Azerbaijani TTS

OmniVoice Azerbaijani TTS

朗读阿塞拜疆语文本，可以用自动声音、从一小段参考音频克隆的声音，或用文字描述的声音。适合使用阿塞拜疆语的开发者和创作者。

由 hugging-apps 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：OmniVoice Azerbaijani TTS 是 LocalDoc 对 OmniVoice 做的阿塞拜疆语微调版的 Gradio 演示，OmniVoice 是 k2-fsa 的多语言文字转语音模型。它把阿塞拜疆语文本朗读成 24 kHz 的音频，也可以从一小段音频中复制声音。

在底层，底座模型把一个小型 Qwen3 文本骨干、一个扩散解码器和 Higgs 的音频编解码器组合在一起。

适合谁：适合需要把文字转成阿塞拜疆语语音、想试声音克隆或声音设计而不想自己配置模型的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
媒体 | 创作者 | 用阿塞拜疆语给脚本配音 | 把一小段文字变成音频
软件 | 开发者 | 测试阿塞拜疆语语音输出 | 试三种声音模式
教育 | 语言教师 | 制作听力材料 | 用选定的声音生成一个句子

如果你需要商业使用，可以跳过它，因为模型权重是非商业的。

用在哪里：

• 网页浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，无需安装任何东西
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux：用你下载的副本运行
• MCP 客户端：这个 Space 带有 MCP 标签，不过来源没有给出设置方法

用例 | 谁用 | 得到什么
自动声音 | 任何人 | 用模型选的声音说出的语音
声音克隆 | 开发者 | 从参考音频复制的声音所说的语音
声音设计 | 创作者 | 用属性描述的声音所说的语音

如何设置：

• 你电脑上的 Python 3.12
• requirements.txt 里列出的 Python 包
• huggingface_hub 包，它提供 hf 命令

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令下载这个 Space。
3. 进入下载好的文件夹。
4. 安装指定版本的 Gradio。
5. 安装 requirements.txt 里的包。
6. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download hugging-apps/omnivoice-azerbaijani --repo-type space --local-dir omnivoice-azerbaijani
cd omnivoice-azerbaijani
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开这个 Space 的页面，或者用下面的命令启动你自己的副本。输入阿塞拜疆语文本，选三种模式之一并运行。为了效果更好，请把数字和日期写成单词。

python app.py

工具 | 作用
Auto voice | 只需阿塞拜疆语文本，由模型选择声音
Voice clone | 需要文本、一段 3 到 15 秒的音频和这段音频的准确文字稿
Voice design | 需要文本和对说话人的简短描述，例如年龄和音高

示例：你选择 Voice design，输入一句阿塞拜疆语，再描述一个音高适中的年轻成年女性声音。演示会返回用符合这个描述的声音朗读的那句话。

新手与专家：如果你刚接触文字转语音，先用 Auto voice 和一个短句。然后用一个示例音频试试 Voice clone。

如果你懂这个领域，这个演示在 ZeroGPU 上以 fp16 运行，使用模型自己的默认值：32 步和引导系数 2.0，高级部分可以调整它们。每次请求最多接受 1200 个字符的文本，更长的部分会被截掉，这样一次运行就不会超出它的 ZeroGPU 时间段。

你输入阿塞拜疆语文本并选择模式
OmniVoice 微调版规划语音
扩散解码器和编解码器生成音频
一段 24 kHz 的音频在页面上播放

注意事项：

• 许可证：Space 标注的是 cc-by-nc-4，因为模型权重是非商业的，推理代码是 Apache-2.0
• 运行成本：来源没有提到
• 触及的数据：你的文本和参考音频，以及模型和来自公开阿塞拜疆语语音数据集的示例音频
• 不适合：商业使用这些权重，以及超过 1200 个字符的文本，那会被截断

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc-by-nc-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/omnivoice-azerbaijani
• 文件：https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/omnivoice-azerbaijani/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。