Open VLM Leaderboard

Open VLM Leaderboard

展示用 VLMEvalKit 工具包收集的视觉语言模型得分排行榜，有总榜，也有每个基准的单独表格。适合比较多模态模型的研究者和工程师。

由 opencompass 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是一个视觉语言模型得分的排行榜，所有分数都由一个叫 VLMEvalKit 的开源评测工具包测得。它有一个由人工挑选的基准构成的总榜，还有每个独立基准的榜单，给出总分和更细的得分。它在 Hugging Face 的 cpu-upgrade 硬件上运行。

适合谁：适合需要比较视觉语言模型、想在一个地方看基准得分的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 研究 | 研究者 | 比较模型在各个基准上的得分 | 先看总排名，再打开某个基准看细节
AI 工程 | 机器学习工程师 | 为产品筛选视觉语言模型 | 查看与自己任务最接近的基准的细分得分
教育 | 学生 | 了解多模态模型有哪些基准 | 浏览各基准的表格

如果你想自己运行评测，可以跳过它，因为这个页面只展示结果，不运行测试。

用在哪里：你可以在这些地方使用它：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，不需要安装任何东西。
• Windows、macOS 或 Linux：用 Python 3.10.20 运行你自己的副本。

Use case | Who | What they get back
总排名 | 研究者 | 一张覆盖精选基准的得分表
基准详情 | 工程师 | 某个基准的总分和细分得分

如何设置：如果要在本地运行副本，你需要先准备：

• Python 3.10.20 和 pip
• 一个用来运行命令的终端

在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本，请按下面的步骤操作。

1. 安装 Hugging Face 工具。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
3. 进入那个文件夹。
4. 安装 Space 使用的版本的 Gradio，再安装其他依赖包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download opencompass/open_vlm_leaderboard --repo-type space --local-dir open_vlm_leaderboard
cd open_vlm_leaderboard
pip install gradio==4.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在浏览器里打开这个 Space，或者用下面的命令启动你自己的副本。然后阅读总榜，或打开某个基准的表格。

python app.py

Tool | What it does
Overall leaderboard | 在精选基准上给模型排名，并给出总分
Benchmark leaderboards | 每个基准一张表，给出总分和更细的详情

示例：你打开总榜，看看模型的排名。然后打开某个基准的表格，阅读每个模型更详细的得分。

新手与专家：如果你是新手，先看总榜，把它当作快速指南。然后打开最接近你自己用途的基准。

如果你熟悉这个领域，所有数字都来自 VLMEvalKit 的运行，所以这些得分用的是同一个评测工具包。仓库很小，app.py 构建页面，gen_table.py 和 meta_data.py 提供表格和模型信息。页面请读者在对研究有帮助时引用 VLMEvalKit 的报告。

VLMEvalKit 评测模型
结果汇集到这里
构建总榜
构建各基准表格
你比较这些得分

注意事项：这个 Space 只展示结果，本身不运行评测。

• License: apache-2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 未提及，因为它只展示收集到的结果
• Not for: 运行评测，评测要用 VLMEvalKit 来做

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1,034
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/opencompass/open_vlm_leaderboard
• 文件：https://huggingface.co/spaces/opencompass/open_vlm_leaderboard/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。