Mindket

BiRefNet

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Comfy-Org 重新打包的抠背景模型文件,可以在 ComfyUI 里加载。它生成一个遮罩,把主体和背景分开。适合在图像里抠出主体的 ComfyUI 用户。

BiRefNet 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你电脑上已安装的 ComfyUI
  • Python,用于下载
  • huggingface_hub 包
用在
  • ComfyUI,也是模型卡唯一描述的地方
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 名为 Remove Background: BiRefNet 的 ComfyUI 工作流模板
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/BiRefNet

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个仓库放的是 Comfy-Org 重新打包的 BiRefNet 模型权重,让 ComfyUI 可以加载。BiRefNet 生成一个遮罩,把图像的主体和背景分开。它列出两个文件,birefnet.safetensors 和 lucida.safetensors,并把 ZhengPeng7/BiRefNet 和 egeorcun/lucida 列为原始仓库。

适合谁

它适合在 ComfyUI 里搭建图像工作流、想要现成方法把主体从图片里抠出来的人。它是一组模型文件,不是应用。

谁在用
IndustryWho uses itHow they use itExample
图像编辑设计师在 ComfyUI 里把主体从照片中抠出来去掉产品照片的背景
电商店主准备干净的产品图片得到一件商品的抠图,放到新背景上
AI 艺术工作流搭建者给 ComfyUI 图加入遮罩步骤在另一个模型修改其余部分之前先遮住主体

不使用 ComfyUI 的人可以跳过它,因为模型卡没有给出其他运行方式。

用在哪里

  • ComfyUI,也是模型卡唯一描述的地方
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 名为 Remove Background: BiRefNet 的 ComfyUI 工作流模板
主要用途
Use caseWhoWhat they get back
去除背景设计师与背景分开的主体
生成遮罩工作流搭建者其他节点可以使用的遮罩
产品图片店主一件商品干净的抠图

如何设置

  • 你电脑上已安装的 ComfyUI
  • Python,用于下载
  • huggingface_hub 包
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 把 birefnet.safetensors 和 lucida.safetensors 复制到 ComfyUI 的 models 文件夹里的 background_removal 文件夹。
  4. 重启 ComfyUI,让它识别新文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/BiRefNet

如何使用

在 ComfyUI 里,从 Comfy-Org 的工作流模板中打开名为 Remove Background: BiRefNet 的模板,然后对你的图像运行它。除了下载,模型卡没有给出其他命令。

示例

你打开 Remove Background: BiRefNet 模板,对一张产品照片运行它。工作流返回去掉背景的主体。模型卡展示了一对前后对比的缩略图,所以请在你自己的图片上检查结果。

新手与专家

如果你是新手,遮罩就是一张标出图片里哪些部分是主体的图。第一件可以试的事,是用模型卡的模板处理一张你熟悉的照片。

对于专家来说,记录里把任务列为 mask generation,把库列为 diffusion-single-file。权重是单个 safetensors 文件,由 ComfyUI 从它的 models 文件夹读取,所以不需要额外的代码。模型卡没有说两个文件哪个更好。

  1. 下载两个 safetensors 文件
  2. 复制到 models 文件夹
  3. 打开 BiRefNet 工作流
  4. 运行它得到遮罩

注意事项

  • Repackaged files: 原始工作来自模型卡提到的那些仓库。
  • License: MIT。
  • Reach: 它在你电脑上的 ComfyUI 里运行。
  • Cost to run: 来源未提及。
  • Data it reaches: 它从 Hugging Face 下载文件,来源没有提到其他内容。
  • Not for: 聊天、写作或 ComfyUI 之外的任何用途。

README 和文件

README

BiRefNet

Comfy-Org 重新打包的抠背景模型文件,可以在 ComfyUI 里加载。它生成一个遮罩,把主体和背景分开。适合在图像里抠出主体的 ComfyUI 用户。

由 Comfy-Org 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个仓库放的是 Comfy-Org 重新打包的 BiRefNet 模型权重,让 ComfyUI 可以加载。BiRefNet 生成一个遮罩,把图像的主体和背景分开。它列出两个文件,birefnet.safetensors 和 lucida.safetensors,并把 ZhengPeng7/BiRefNet 和 egeorcun/lucida 列为原始仓库。

适合谁:它适合在 ComfyUI 里搭建图像工作流、想要现成方法把主体从图片里抠出来的人。它是一组模型文件,不是应用。

Title: 谁在用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
图像编辑 | 设计师 | 在 ComfyUI 里把主体从照片中抠出来 | 去掉产品照片的背景
电商 | 店主 | 准备干净的产品图片 | 得到一件商品的抠图,放到新背景上
AI 艺术 | 工作流搭建者 | 给 ComfyUI 图加入遮罩步骤 | 在另一个模型修改其余部分之前先遮住主体

不使用 ComfyUI 的人可以跳过它,因为模型卡没有给出其他运行方式。

用在哪里:

  • ComfyUI,也是模型卡唯一描述的地方
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
  • 名为 Remove Background: BiRefNet 的 ComfyUI 工作流模板
Title: 主要用途
Use case | Who | What they get back
去除背景 | 设计师 | 与背景分开的主体
生成遮罩 | 工作流搭建者 | 其他节点可以使用的遮罩
产品图片 | 店主 | 一件商品干净的抠图

如何设置:

  • 你电脑上已安装的 ComfyUI
  • Python,用于下载
  • huggingface_hub 包
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 把 birefnet.safetensors 和 lucida.safetensors 复制到 ComfyUI 的 models 文件夹里的 background_removal 文件夹。
  4. 重启 ComfyUI,让它识别新文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/BiRefNet

如何使用:在 ComfyUI 里,从 Comfy-Org 的工作流模板中打开名为 Remove Background: BiRefNet 的模板,然后对你的图像运行它。除了下载,模型卡没有给出其他命令。

示例:你打开 Remove Background: BiRefNet 模板,对一张产品照片运行它。工作流返回去掉背景的主体。模型卡展示了一对前后对比的缩略图,所以请在你自己的图片上检查结果。

新手与专家:如果你是新手,遮罩就是一张标出图片里哪些部分是主体的图。第一件可以试的事,是用模型卡的模板处理一张你熟悉的照片。

对于专家来说,记录里把任务列为 mask generation,把库列为 diffusion-single-file。权重是单个 safetensors 文件,由 ComfyUI 从它的 models 文件夹读取,所以不需要额外的代码。模型卡没有说两个文件哪个更好。

下载两个 safetensors 文件
复制到 models 文件夹
打开 BiRefNet 工作流
运行它得到遮罩

注意事项:

  • Repackaged files: 原始工作来自模型卡提到的那些仓库。
  • License: MIT。
  • Reach: 它在你电脑上的 ComfyUI 里运行。
  • Cost to run: 来源未提及。
  • Data it reaches: 它从 Hugging Face 下载文件,来源没有提到其他内容。
  • Not for: 聊天、写作或 ComfyUI 之外的任何用途。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:mask generation
  • 框架:diffusion-single-file
  • 最近 30 天下载:232,004
  • 点赞:64
  • 许可证:mit
  • 基于:ZhengPeng7/BiRefNet
  • 标签:diffusion-single-file, comfyui, mask-generation

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet
  • 文件:https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/BiRefNet

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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BiRefNet 本页232,00464mit
Depth Anything 3共有 diffusion-single-file · comfyui74,19931apache-2.0
MOSS-Image depth control LoRA共有 comfyui2,0116apache-2.0
BFS Best Face Swap共有 comfyui4073mit
Moss-Image-Edit LoRA for ComfyUI共有 comfyui018gpl-3.0
MOSS-Image-Edit-HQ共有 comfyui090apache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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