Moss-Image-Edit LoRA for ComfyUI

Moss-Image-Edit LoRA for ComfyUI

根据文字指令编辑一张图片，或合成最多四张，使用适配 ComfyUI 的 Moss-Image-Edit LoRA。适合使用 MOSS-Image 模型的 ComfyUI 用户。

由 PedroMarinhoDev 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 MOSS-Image 模型的图像编辑 LoRA，键名已改成 ComfyUI 内置的 MOSS-Image 支持能够加载的形式。你给它一张图片，或者最多四张用来合成，再加一句文字指令，它就会编辑这幅图。原版 LoRA 来自 chinoll，在 MOSS-Image SFT 上训练。

适合谁：如果你用 ComfyUI，想用文字描述来修改图片，它适合你。熟悉 ComfyUI 的文件夹和节点会更顺手。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
设计 | 在 ComfyUI 里工作的设计师 | 输入指令来编辑照片 | 从商品照片里去掉一个物体
内容 | 制作社交媒体图片的创作者 | 不用重画整幅图就能改动场景元素 | 替换一个背景元素
图像 | 合成图片的人 | 一次编辑里合并两张或更多张源图 | 融合两张参考照片
研究 | 模型测试者 | 把这个 LoRA 和节点包也能运行的 HQ 版本做对比 | 对每个版本运行同一个提示词

如果你不用 ComfyUI，或者用别的方式编辑图片，可以跳过它。

用在哪里：

• ComfyUI 0.42 版本和 ComfyUI master，通过 ComfyUI-Moss-Image-Edit-Native 节点包
• 单独使用 ComfyUI master，它能自己运行这个 LoRA，但还没进入正式版本
• GPU，因为设置是在 RTX 3090 上测试的
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

Use case | Who | What they get back
编辑一张图片 | 设计师 | 按指令改动后的同一幅图
合成多张图片 | 创作者 | 由最多四张源图合成的一个结果
比较 LoRA | 测试者 | 这个 LoRA 和 HQ 版本并排的结果

如何设置：

• 一个能正常运行的 ComfyUI，0.42 版本或 master 均可
• ComfyUI-Moss-Image-Edit-Native 节点包
• Python 和 pip，用来运行下载工具
• 下面列出的基础文件，来自 Comfy-Org/MOSS-Image

1. 安装节点包。它使用 ComfyUI 自带的加载器，所以不需要 diffusers 或 transformers。
2. 用下面的命令把 LoRA 文件下载到 ComfyUI 的 loras 文件夹。
3. 把扩散模型、文本编码器和 VAE 文件放进各自的文件夹。
4. 在 Templates 里，打开节点包名下的一个工作流。

Folder | File
loras | moss_image_edit_lora_bf16.safetensors，来自这个仓库
diffusion_models | MOSS-Image SFT 模型，bf16 或 int8 形式
text_encoders | qwen3.5_9b_w4a8_gptq，或者 bf16 的 Qwen3.5-9B
vae | flux2-vae_small，或者 flux2-vae

pip install -U huggingface_hub
hf download PedroMarinhoDev/Moss-Image-Edit-ComfyUI moss_image_edit_lora_bf16.safetensors --local-dir ComfyUI/models/loras

如何使用：打开模板工作流，载入你的一张或多张图片，输入指令并运行。模型卡里测试过的设置很重要，因为这个 LoRA 是在很窄的条件下训练的。

Setting | What to use
LoRA 强度 | 1.0，因为更低的值会重画整个场景，而不是编辑
参考图和输出的尺寸 | 保持相同，节点默认值会替你处理
采样器 | CFG 5，30 步，euler 和 simple。负向通道里去掉第 22 层，并让提示词保持为空
基础模型 | MOSS-Image SFT，而不是 Base
kv_cache | 自动，也是默认值，每次运行只计算一次参考图

示例：载入一张桌子上放着台灯的照片，在 LoRA 强度为 1.0 的情况下，要求把台灯去掉。模型卡把去除物体列为测试过的编辑类型之一。你应该会得到台灯消失后的图片。

新手与专家：LoRA 是一个小的附加文件，让较大的图像模型多学一项技能。这里的技能就是根据文字指令编辑图片。第一次尝试时，按步骤设置好，打开模板，对一张图片做一次简单的编辑。

在底层，只有键名改变了，张量保留原来的 bf16 数值。文件使用 rank 64，每个模块 alpha 为 64，所以缩放为 1.0，作用于全部 42 个块的注意力和前馈线性层。这个 LoRA 训练时源图和目标图是同一尺寸，所以尺寸不匹配时画面会缩小或编辑失败。训练用的是 SFT 模型，模型卡报告 Base 在文字、替换主体和双图编辑上更容易失败。

源图和文字指令输入
MOSS-Image SFT 模型以 1.0 加载 LoRA
采样器在 CFG 5 下运行 30 步
输出编辑后的图片

注意事项：改变姿势和把一个主体换成另一个效果不好，替换往往会把新主体加在旧主体旁边。CFG 设为 4 时，去除物体还可能带走相邻的物体。

• License: GPL-3.0，原仓库没有为权重另外注明许可证
• Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务，你需要一块能运行 MOSS-Image 的 GPU
• Data it reaches: 从 Hugging Face 下载模型文件，并编辑你在 ComfyUI 里载入的图片
• Not for: 姿势改变、主体替换，或在 Base 模型上使用，模型卡报告这些情况失败更多

Hugging Face 上的数据（2026年11月14日）

• 任务：image to image
• 框架：comfyui
• 最近 30 天下载：0
• 点赞：18
• 许可证：gpl-3.0
• 基于：OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
• 标签：comfyui, lora, image-editing, moss-image, image-to-image

链接

• 模型：https://huggingface.co/PedroMarinhoDev/Moss-Image-Edit-ComfyUI
• 文件：https://huggingface.co/PedroMarinhoDev/Moss-Image-Edit-ComfyUI/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download PedroMarinhoDev/Moss-Image-Edit-ComfyUI

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。