Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
运行 fnnBsch 的 Lotis 的 Gradio 演示,基于 DINOv2 和 DINOv3 模型以及一个训练好的检查点。适合想在浏览器里试用这个模型,或者想读它怎样搭起来的人。
Lotis Demo 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download fnnBsch/lotis-demo --repo-type space --local-dir lotis-demo cd lotis-demo
Lotis Demo 是 fnnBsch 账号的一个 Gradio 演示。它列出了三个模型,两个来自 facebook,一个来自 fnnBsch 自己的权重仓库。仓库里还有一个训练好的文件 final_model.pth,设置写在 final_config.yaml 里。卡片没有书面描述,所以直接打开页面才能看到它做什么。
想在线试用 Lotis 模型的研究者和学生,以及想读它怎样建立在所列 DINO 模型之上的开发者。
| 行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 研究 | 机器学习研究者 | 在示例输入上试用 Lotis 模型 | 打开 Space,选一个示例 |
| 教育 | 学生 | 看一个建立在预训练骨干网络上的模型 | 运行演示,再读 app.py |
| 软件 | 开发者 | 研究 lotis 包怎样接到应用上 | 在本地副本里看 lotis 文件夹 |
如果你需要有文档的工具,可以跳过它,因为卡片没有介绍这个模型。
这个演示可以在这些地方运行:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线试用模型 | 好奇的访客 | Gradio 页面对他们所给输入返回的内容 |
| 研究代码 | 开发者 | 一个应用文件、一个 lotis 包、一个 examples 文件夹和训练好的检查点 |
| 本地运行 | 研究者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 演示 |
先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。
pip install -U huggingface_hub hf download fnnBsch/lotis-demo --repo-type space --local-dir lotis-demo cd lotis-demo pip install gradio==6.5.1 pip install -r requirements.txt python app.py
打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,examples 文件夹提示了你可以先试的示例输入。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹 |
| python app.py | 在你自己的电脑上启动演示 |
你打开 Space 页面,选一个示例输入,看模型返回什么。卡片没有列出具体的输入和输出,所以以页面为准。
如果你是新手,先打开 Space 页面,试一个示例输入。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,本地副本的设置才值得做。
如果你熟悉这个领域:这个演示把一个训练好的检查点与 facebook 的 DINO 模型以及 fnnBsch 自己权重仓库里的模型搭配使用。代码在 app.py 旁边的 lotis 文件夹里,托管的 Space 运行在 zero-a10g 硬件档位上。
卡片没有给出输入、输出或限制的清单。
运行 fnnBsch 的 Lotis 的 Gradio 演示,基于 DINOv2 和 DINOv3 模型以及一个训练好的检查点。适合想在浏览器里试用这个模型,或者想读它怎样搭起来的人。
由 fnnBsch 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Lotis Demo 是 fnnBsch 账号的一个 Gradio 演示。它列出了三个模型,两个来自 facebook,一个来自 fnnBsch 自己的权重仓库。仓库里还有一个训练好的文件 final_model.pth,设置写在 final_config.yaml 里。卡片没有书面描述,所以直接打开页面才能看到它做什么。
适合谁:想在线试用 Lotis 模型的研究者和学生,以及想读它怎样建立在所列 DINO 模型之上的开发者。
行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
研究 | 机器学习研究者 | 在示例输入上试用 Lotis 模型 | 打开 Space,选一个示例
教育 | 学生 | 看一个建立在预训练骨干网络上的模型 | 运行演示,再读 app.py
软件 | 开发者 | 研究 lotis 包怎样接到应用上 | 在本地副本里看 lotis 文件夹
如果你需要有文档的工具,可以跳过它,因为卡片没有介绍这个模型。
用在哪里:这个演示可以在这些地方运行:
Use case | Who | What they get back
在线试用模型 | 好奇的访客 | Gradio 页面对他们所给输入返回的内容
研究代码 | 开发者 | 一个应用文件、一个 lotis 包、一个 examples 文件夹和训练好的检查点
本地运行 | 研究者 | 在自己电脑上运行的同一个 Gradio 演示
如何设置:先准备好这几样:
这些步骤会下载 Space,安装 Space 使用的 Gradio 版本,再装其他包并启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download fnnBsch/lotis-demo --repo-type space --local-dir lotis-demo
cd lotis-demo
pip install gradio==6.5.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:打开 Hugging Face 上的 Space 页面,或者用上面的最后一条命令启动本地副本。Gradio 会提供一个网页,examples 文件夹提示了你可以先试的示例输入。
python app.py
Tool | What it does
hf download | 把 Space 的文件复制到你电脑上的文件夹
python app.py | 在你自己的电脑上启动演示
示例:你打开 Space 页面,选一个示例输入,看模型返回什么。卡片没有列出具体的输入和输出,所以以页面为准。
新手与专家:如果你是新手,先打开 Space 页面,试一个示例输入。这一步不用安装任何东西。只有想读代码时,本地副本的设置才值得做。
如果你熟悉这个领域:这个演示把一个训练好的检查点与 facebook 的 DINO 模型以及 fnnBsch 自己权重仓库里的模型搭配使用。代码在 app.py 旁边的 lotis 文件夹里,托管的 Space 运行在 zero-a10g 硬件档位上。
你打开 Space 或运行 python app.py
Gradio 页面接收你的输入
Lotis 检查点和 DINO 模型运行
结果显示在页面上
注意事项:卡片没有给出输入、输出或限制的清单。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
dBenf · 工具包
回答关于卫星图像块的类型化问题,使用 Sentinel-2 的全部 12 个波段,为每个选项返回概率,不生成文字。这是 Qwen3.5-0.8B 的微调版本,适合地球观测研究者。
zimmerk4 · 工具包
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yuji-nozawa · 工具包
一篇研究论文的三种规模的预训练视觉 Transformer 检查点,论文研究如何训练注意力头去关注图像区域。适合提取图像特征和复现论文的研究人员。