Krea2 Turbo OpenPose ControlNet LoRA

Krea2 Turbo OpenPose ControlNet LoRA

让 Krea2 Turbo 按 OpenPose 或 DWPose 骨架图的身体姿势出图，外观由你的提示词决定。适合在 ComfyUI 里工作的美术人员。

由 thedeoxen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是一个用于 Krea2 Turbo 图像模型的姿势 ControlNet 风格 LoRA。你给它一张用 OpenPose 或 DWPose 生成的骨架图，生成的人物就会按这个身体姿势摆放。外观、服装、风格和场景由你的文字提示词决定。

适合谁：适合想控制角色站姿、同时仍用提示词改变其他一切的美术人员和设计师。它主要用人物训练，也适用于风格化角色。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
插画 | 插画师 | 先定好角色的姿势，再用提示词变化服装和风格 | 用同一张姿势图配几个不同的服装提示词
漫画与分镜 | 分镜师 | 场景变化时保持身体姿势一致 | 复用一张姿势图，再描述一个新地点
动画 | 动画师 | 用姿势图制作关键帧 | 为每个关键时刻，用骨架图生成一张关键帧图像
概念设计 | 概念设计师 | 探索处于指定姿态的角色 | 把一个蹲伏的骨架和一个蒙面战士的提示词搭配起来

如果你想把参考图和姿势融合在一起，可以跳过它。模型卡说这不是参考图加姿势融合的模型。

用在哪里：

• ComfyUI，使用仓库里附带的工作流文件
• 装有 Python 的 Windows、macOS 和 Linux，用来下载文件
• 基于页面所列 diffusers 库标签的图像流程

Use case | Who | What they get back
摆好姿势的角色 | 插画师和漫画家 | 人物遵循姿势图的图像
姿势固定、风格自由 | 设计师 | 同一个姿势，用不同服装和风格渲染
动画关键帧 | 动画师 | 为关键时刻生成的、由姿势驱动的画面
风格化角色 | 概念设计师 | 人体结构可控的角色

如何设置：这个 LoRA 在 ComfyUI 里运行，所以你需要它以及几个额外组件。

• 已安装且能正常运行的 ComfyUI
• Krea2 Turbo 基础模型，可用 fp8 scaled 文件或等效文件
• comfyui_controlnet_aux 节点，提供 DWPose 姿势提取
• Krea2 Ostris Edit 节点，支持用控制图像做条件输入

1. 下载仓库文件，其中包括权重和 ComfyUI 工作流。
2. 在 ComfyUI 里安装这两个节点包。
3. 把 Krea2 Turbo 基础模型放到 ComfyUI 需要的位置。
4. 打开工作流文件并加载 LoRA 权重。

pip install -U huggingface_hub
hf download thedeoxen/Krea-2-pose-controlnet

如何使用：在 ComfyUI 里按下面的步骤操作。请使用干净的骨架图，因为模型卡说黑色背景效果最好。

1. 提取或加载一张 OpenPose 或 DWPose 骨架图。
2. 把这张图交给 Krea2 Ostris Edit 文本编码器，作为它的第一张图像。
3. 为你想要的角色和场景写一段普通的提示词。
4. 把 LoRA 挂到 Krea2 Turbo UNet 上，权重设为 0.8 到 1.0。

Tool | What it does
DWPose | 通过 comfyui_controlnet_aux 从图片中提取骨架图
Krea2 Ostris Edit 文本编码器 | 把姿势图作为图像 1，与你的提示词一起接收
LoRA 权重文件 | 让模型学会遵循骨架，加载权重为 0.8 到 1.0
ComfyUI 工作流文件 | 一个现成的节点图，约 10 步，CFG 接近 1.0，采样器为 euler 加 simple

示例：你把一个蹲伏人物的骨架，和一段提示词搭配起来：一名身穿黑衣的夜行战士，在雨中城市的屋顶上握着两把发光的刀刃。图像返回时，人物保持那个蹲姿，穿着和光线都按提示词来。不需要触发词。

新手与专家：姿势图就是黑色背景上画的一个火柴人。这个 LoRA 让图像模型照着这个火柴人的姿态来画。想上手的话，用附带的工作流，配一张姿势图和一句简短的提示词，并把 LoRA 权重保持在 1.0 附近。

从原理上说，它是一个 LoRA，而不是单独的 ControlNet 网络。它教 Krea2 Turbo 把输入图像当作姿势控制图来读，让主体与骨架对齐。如果姿势显得太僵硬，就把权重降到 0.6 到 0.8 左右，想要更贴合就升到 1.0 附近。

提取 DWPose 骨架图
把骨架图作为图像 1 传入
写一段描述外观和场景的提示词
在 Krea2 Turbo 上加载 LoRA
得到一张遵循姿势的图像

注意事项：

• 它需要上面提到的 ComfyUI 节点包，以及 Krea2 Turbo 基础模型。
• 让姿势图中主体的比例和取景，与你想要的场景相称。
• 配合关于光线、机位和风格的详细提示词，效果更好。
• License: apache-2.0。
• Cost to run: 未提及，不过你需要能在 ComfyUI 里运行 Krea2 Turbo 的硬件。
• Data it reaches: 你提供的姿势图和提示词，以及你从 Hugging Face 下载的文件。
• Not for: 把参考图和姿势融合在一起。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to image
• 框架：diffusers
• 最近 30 天下载：18,552
• 点赞：133
• 许可证：apache-2.0
• 基于：krea/Krea-2-Turbo
• 标签：diffusers, krea, krea2, openpose, controlnet, lora, comfyui, image-to-image

链接

• 模型：https://huggingface.co/thedeoxen/Krea-2-pose-controlnet
• 文件：https://huggingface.co/thedeoxen/Krea-2-pose-controlnet/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download thedeoxen/Krea-2-pose-controlnet

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。