MOSS-Image Normal Control LoRA

MOSS-Image Normal Control LoRA

为 MOSS-Image-SFT 在 ComfyUI 里提供法线控制的 LoRA，根据彩色法线图保持物体的形状和体积，由提示词改变材质和场景，适合给形体重新贴材质和重新打光的人。

由 thedeoxen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是为 MOSS-Image-SFT 图像模型准备的法线图控制 LoRA。你给它一张彩色法线图，它会跟随表面朝向和体积，而材质和场景由你的提示词决定。它是编辑类 LoRA，不是官方的 MOSS 颜色或深度适配器。作者选用的是训练第 5000 步的检查点。

适合谁：在 ComfyUI 里给固定形体重新贴材质或重新打光的人会觉得合适。已经有法线图、希望体积保持不变的产品和 3D 美术人员也适合。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
3D 美术 | 3D 美术师 | 在体积不变的情况下改变形体的材质 | 同一个形体换成新的材质
产品图像 | 营销人员 | 用新的材质和场景展示产品的形状 | 同样的产品体积放进新的场景
视觉特效 | 合成师 | 给固定形体重新打光和贴材质 | 一个形体放进不同光线的场景
研究 | 图像模型爱好者 | 在 MOSS-Image-SFT 上测试法线图控制 | 比较平滑法线和有噪点的法线

如果你不用 ComfyUI 或 MOSS-Image-SFT，可以跳过它，因为它是针对这个基础模型训练的。

用在哪里：

• ComfyUI，使用仓库里附带的工作流文件
• 内置的 Text Encode MOSS-Image Edit 节点
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

用途 | 适合谁 | 得到什么
重新贴材质 | 3D 美术师 | 同样的体积换上新的表面材质
产品照片 | 营销人员 | 物体体积固定的图片
重新打光 | 合成师 | 深度和表面朝向保持一致的场景

如何设置：你需要 ComfyUI、MOSS-Image-SFT 的文件和这个 LoRA。作者列出了三个基础文件和一个工作流。

• 带有工作流所用 BAE Normal Map 节点的 ComfyUI
• MOSS-Image-SFT：UNet 文件 moss_image_sft_int8_convrot.safetensors
• 用于 MOSS-Image 的 Qwen3.5 文本编码器文件，加载时选择 moss_image 类型
• VAE 文件 flux2-vae_small.safetensors

1. 安装 Hugging Face 的 hub 软件包。
2. 下载这个仓库的文件，里面有 LoRA 和工作流。
3. 加载 MOSS-Image-SFT 的 UNet、文本编码器和 VAE。
4. 在 UNet 上以 1.0 的强度加载这个 LoRA。

pip install -U huggingface_hub
hf download thedeoxen/MOSS-Image-normal-controlnet

如何使用：从你的照片生成彩色法线图，然后作为唯一的参考图像传给 Text Encode MOSS-Image Edit 节点。在正向和反向编码上都把 edit format 设为 ai-toolkit。采样用 30 步、CFG 4，以及 euler 配 simple。没有触发词。

工具 | 作用
BAE Normal Map 节点 | 生成这个 LoRA 期望的彩色法线图
Text Encode MOSS-Image Edit | 接收控制图像和你的提示词
LoRA 加载器 | 以 1.0 的强度应用这个 LoRA
附带的工作流 | 加载照片、生成边缘图、编码并采样

示例：你加载一张实心物体的照片，生成它的法线图，再写一个提示词：同样的形体，拉丝金属材质，放在摄影棚的桌子上。结果保留了法线图里的体积和朝向，而材质和场景由提示词提供。

新手与专家：法线图是一张彩色图片，记录表面每个部分朝向哪里。一个好的第一步是用默认设置对一张照片运行附带的工作流，然后只改提示词。

这个 LoRA 的线性层秩为 64，卷积层秩为 16。它是作为编辑适配器训练的，所以控制图像充当参考，提示词描述要生成的画面。它是在开启 kv cache 的情况下训练的，这就是 edit format 要用 ai-toolkit 的原因。请使用相机空间的法线图，不要用灰度高度图。如果控制显得太死板，可以把强度降到 0.7 左右。

你把照片加载进工作流
BAE Normal Map 节点生成彩色法线图
边缘图和你的提示词送入编码节点
带 LoRA 的 MOSS-Image-SFT 采样出新图像

注意事项：

• License：apache-2.0，以 Hugging Face 上列出的为准
• Cost to run：没有提到
• Data it reaches：你加载进 ComfyUI 的图片和提示词，来源没有提到网络或账号访问
• 平滑的法线能得到更干净的体积，有噪点的法线会带来多余的凹凸
• Not for：其他基础模型，因为它是在 MOSS-Image-SFT 上训练并推荐搭配使用的
• 它不是官方的 MOSS 颜色或深度适配器

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image to image
• 框架：diffusers
• 最近 30 天下载：1,014
• 点赞：4
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• 基于：OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
• 标签：diffusers, moss-image, controlnet, lora, comfyui, normal, image-to-image

链接

• 模型：https://huggingface.co/thedeoxen/MOSS-Image-normal-controlnet
• 文件：https://huggingface.co/thedeoxen/MOSS-Image-normal-controlnet/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download thedeoxen/MOSS-Image-normal-controlnet

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。