Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
把 AI4Editing 团队的 MagicQuillV2 演示作为带打包自定义组件的 Gradio 应用来托管。这个 Space 没有文字说明,想知道它做什么,请看 README 指向的论文和代码仓库。
MagicQuillV2 是一款工具包,属于研究类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download AI4Editing/MagicQuillV2 --repo-type space --local-dir MagicQuillV2 cd MagicQuillV2
这个 Space 是 AI4Editing 团队的 MagicQuillV2 的 Gradio 演示。它的 README 没有描述功能,只指向一篇论文预印本和一个代码仓库。仓库里有 app.py、一个叫 util.py 的辅助文件,以及一个名为 gradio_magicquillv2 的打包 wheel,看起来是自定义的 Gradio 组件。它在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。
适合关注 MagicQuillV2 背后论文、想打开它的演示的人,也适合想看自定义 Gradio 组件如何放进 Space 里的开发者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| AI 研究 | 研究者 | 打开与论文配套的演示 | 一边读预印本一边试用演示 |
| 软件 | 开发者 | 研究带自定义组件的 Space | 查看 wheel 文件和 app.py |
| 创意科技 | 好奇的用户 | 试用研究团队的新工具 | 打开这个 Space,探索页面 |
如果你需要书面说明,可以跳过它,因为来源没有提供。
你可以在这些地方使用它:
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 试用演示 | 研究者和好奇的用户 | 由 Gradio 应用提供的演示页面 |
| 阅读代码 | 开发者 | 一个带打包组件的小型仓库 |
如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub hf download AI4Editing/MagicQuillV2 --repo-type space --local-dir MagicQuillV2 cd MagicQuillV2 pip install gradio==5.29.1 pip install -r requirements.txt python app.py
在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后使用应用显示的页面。
python app.py
你在浏览器里打开这个 Space 页面,看看应用提供的界面。至于这个工具做什么、返回什么,请查看 README 里提到的论文和代码仓库。
如果你是新手,先打开这个 Space,并在尝试任何东西之前读一下 README 指向的论文。那会告诉你这个演示是做什么的。
如果你熟悉这个领域,值得注意的细节是仓库里的 wheel 文件,它为应用打包了一个 Gradio 组件。来源没有给出模型列表或架构说明,所以这些请看论文。
来源几乎没有描述,所以这个页面只写仓库文件和 Hugging Face 自己的记录。
把 AI4Editing 团队的 MagicQuillV2 演示作为带打包自定义组件的 Gradio 应用来托管。这个 Space 没有文字说明,想知道它做什么,请看 README 指向的论文和代码仓库。
由 AI4Editing 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是 AI4Editing 团队的 MagicQuillV2 的 Gradio 演示。它的 README 没有描述功能,只指向一篇论文预印本和一个代码仓库。仓库里有 app.py、一个叫 util.py 的辅助文件,以及一个名为 gradio_magicquillv2 的打包 wheel,看起来是自定义的 Gradio 组件。它在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。
适合谁:适合关注 MagicQuillV2 背后论文、想打开它的演示的人,也适合想看自定义 Gradio 组件如何放进 Space 里的开发者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 研究 | 研究者 | 打开与论文配套的演示 | 一边读预印本一边试用演示
软件 | 开发者 | 研究带自定义组件的 Space | 查看 wheel 文件和 app.py
创意科技 | 好奇的用户 | 试用研究团队的新工具 | 打开这个 Space,探索页面
如果你需要书面说明,可以跳过它,因为来源没有提供。
用在哪里:你可以在这些地方使用它:
Use case | Who | What they get back
试用演示 | 研究者和好奇的用户 | 由 Gradio 应用提供的演示页面
阅读代码 | 开发者 | 一个带打包组件的小型仓库
如何设置:如果要在本地运行副本,你需要先准备:
在线页面不需要这些。若要运行你自己的副本,请按下面的步骤操作。
pip install -U huggingface_hub
hf download AI4Editing/MagicQuillV2 --repo-type space --local-dir MagicQuillV2
cd MagicQuillV2
pip install gradio==5.29.1
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在浏览器里打开这个 Space,或者用下面的命令启动你自己的副本。然后使用应用显示的页面。
python app.py
示例:你在浏览器里打开这个 Space 页面,看看应用提供的界面。至于这个工具做什么、返回什么,请查看 README 里提到的论文和代码仓库。
新手与专家:如果你是新手,先打开这个 Space,并在尝试任何东西之前读一下 README 指向的论文。那会告诉你这个演示是做什么的。
如果你熟悉这个领域,值得注意的细节是仓库里的 wheel 文件,它为应用打包了一个 Gradio 组件。来源没有给出模型列表或架构说明,所以这些请看论文。
打开 Space 页面
Gradio 应用加载它的组件
你使用这个页面
注意事项:来源几乎没有描述,所以这个页面只写仓库文件和 Hugging Face 自己的记录。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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