GeCo2 Object Counting

GeCo2 Object Counting

在你标出几个示例之后，数出图片里某个物体的所有实例，不需要重新训练，也没有固定的类别清单。适合研究人员和想数照片里物品的人。

由 jerpelhan 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：GeCo2 数图片里的物体。你标出几个你关心的那种东西的例子，它就找出并数出图像里每一个匹配的实例。它不需要固定的物体类别清单，也不需要重新训练。这个 Space 是 GeCo2 模型的 Gradio 演示，基于更早的一个叫 CountGD 的计数演示。

适合谁：它适合研究小样本计数的研究人员，也适合要数少见物体、又缺少标注数据的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
零售与库存 | 库存人员 | 数照片里显示的物品 | 标出货架上的一个盒子，再数其余的
农业 | 种植者和农艺师 | 数图像里的植物或水果 | 标出两个果子，再数树的照片里其余的
实验室工作 | 技术人员 | 在没有训练好的计数器时数小物体 | 标出几个样本，再数图片里所有相似的
研究 | 计算机视觉研究人员 | 在新的物体类型上试用小样本计数 | 比较选不同示例得到的数量

如果你想要一个不需要示例的计数器，可以跳过它，因为这个要你标出几个。

用在哪里：

• 浏览器：打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面，不用安装任何东西
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上，用 Python 3.10.13 运行的副本

Use case | Who | What they get back
数照片里的物体 | 手上有图片的人 | 找出并数出所有匹配的实例
探索新类别 | 研究人员 | 不用训练新模型就得到一个快速的计数
阅读代码 | 开发者 | 一个带有 SAM 2 和 Deformable-DETR 文件夹的仓库

如何设置：在线版本什么都不用准备。要在自己的电脑上运行副本，你需要下面这些。

• 装有 pip 的 Python 3.10.13，系统可以是 Windows、macOS 或 Linux
• Hugging Face hub 客户端，第一步会安装它
• requirements.txt 里列出的软件包

1. 安装 Hugging Face hub 客户端。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装这个 Space 指定的 Gradio 版本。
5. 从 requirements.txt 安装其余的软件包。
6. 启动 demo_gradio.py。

pip install -U huggingface_hub
hf download jerpelhan/GECO2-demo --repo-type space --local-dir GECO2-demo
cd GECO2-demo
pip install gradio==5.50.0
pip install -r requirements.txt
python demo_gradio.py

如何使用：上传一张图像，再标出几个你想数的物体的例子。GeCo2 会把这个概念铺到整张图上，并数出匹配的数量。来源没有描述具体的控件，所以请照着页面上的标签操作。

python demo_gradio.py

示例：你上传一张一碗橙子的照片，标出其中两三个作为示例。这个 Space 会返回检测出匹配橙子的照片，你就能读出一共有多少个。来源没有给出准确率数字。

新手与专家：如果你是新手，挑一张里面有很多相似物体、且看得清楚的图片，标出两三个干净的示例。如果第一次的数量看起来不对，就再多加一个示例。

如果你熟悉这个领域，GeCo2 从少量示例中学出目标，不需要固定的类别清单，再把它用到整张图上来检测和计数。这个 Space 列出了四种 SAM 2 Hiera 尺寸，从 tiny 到 large，运行在 zero-a10g 硬件上。论文里关于尺度变化和多种领域的说法，是作者自己的。

你上传一张图像
你标出几个示例物体
GeCo2 把概念铺到整张图上
匹配的物体被检测并计数

注意事项：来源是一个演示页面，所以没有描述速度和准确率的限制。

• License: mit，按 Hugging Face 上的标注
• Cost to run: 没有提到 API 密钥或付费服务，在线版本运行在 Hugging Face 的 zero-a10g 硬件上
• Data it reaches: 你上传的图片，在线 Space 在 Hugging Face 的服务器上处理它们，另外还有这个 Space 列出的一个素材数据集
• Not for: 来源没有列出排除项，所以请只使用你有权使用的图片

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：11
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/jerpelhan/GECO2-demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/jerpelhan/GECO2-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。