来自 Hugging Face 的 AI 项目

Qwen3.8-9B-Distill

empero-ai · 工具包

逐步推理数学、代码和一般问题，每个回答都以思考块开头。这是用更大的 Qwen3.8 教师模型的轨迹训练出的 9B Qwen3.5 模型，适合单张 GPU 使用。

MOSS-Image-IDM-2-Steps

akhaliq · 工具包

用两步、不带引导的方式从文字生成图片，是 MOSS-Image-SFT 的一个小适配器，另有第二个适配器可做轻度图片编辑。适合在本地运行图像生成的人。

Paradee-8M v1.0

sahilmahendrakar · 工具包

这个 8M 参数的模型从 Kokoro-82M 蒸馏而来，用单一声音朗读英文文本。int8 的 ONNX 文件约 9 MB，在 CPU 上就能运行。适合需要小而快、不用 GPU 的语音输出的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B Claude 4.7 Opus Reasoning Distilled

lordx64 · 工具包

回答前会在明确的思考块里推理，用约 8k 条 Claude Opus 4.7 的推理轨迹调优。这是 35B 混合专家的 Qwen3.6 变体，适合困难的数学、科学、代码和规划。

LightVAE

lightx2v · 工具包

通过 ComfyUI 节点或 Python 脚本，为 Wan2.1、Wan2.2 和 MiniMax-H3 换上更轻的视频自编码器部件。适合想要紧凑 VAE 组件的视频 AI 用户。

Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-recovered-GGUF

Joakimpalm-Zen · 工具包

把 Qwen3.8-27B 压成重新训练过缩放值的 3 位 IQ3_S GGUF。这是给研究量化的人用的研究文件，不是原模型的忠实替身。

Paradee-8M v1.2

sahilmahendrakar · 工具包

一个很小的英文文字转语音模型，有四种声音，用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。

Hermes-3-Llama-3.2-3B

NousResearch · 工具包

一个 3.2B 的聊天助手模型，能遵循指令、调用函数、输出结构化内容并写代码。适合在自己电脑上运行模型的开发者和爱好者。

Qwen3.6-35B-A3B lododo-Distill-v1.0 (GGUF)

lododoai · 工具包

一个可在本地运行的文本模型，是 Qwen3.6-35B-A3B 的微调版本，用 Qwen3.8-27B 生成的数据训练，打包成适用于 llama.cpp 的单个 GGUF 文件。适合在自己机器上跑模型做代码和工具调用的人。

Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF

NousResearch · 工具包

把 NousResearch 的 8B 通用聊天模型 Hermes 3 做成量化 GGUF 文件，供 llama.cpp 使用。适合想在本机用函数调用、结构化输出和代码帮助的人。

Hermes 3 Llama-3.1 8B

NousResearch · 工具包

Nous Research 基于 Llama 3.1 的 8B 通用对话模型，支持函数调用、结构化输出、角色扮演和代码辅助。适合想要一个可以自己运行、可引导的开放助手的开发者。

Qwen3.5-9B Brainwaves DeepThought STEM OneJev1.6

nightmedia · 工具包

nightmedia 制作的实验性 9.4B 图文模型，由三个 9B 模型合并而成，面向推理和理科问题。适合喜欢尝试小型开放合并模型的爱好者和研究者。

MOSS-Image-Base 8-step data-space DMD

lodestones · 工具包

对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏，8 步、无需引导即可出图，以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。

Qwen3.8-2B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

在手机、笔记本和单板计算机上运行小型 2B 推理模型，提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包，是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本，适用于 llama.cpp。

Paradee-8M v1.3

sahilmahendrakar · 工具包

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型，有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音，蒸馏自 Kokoro-82M，适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

Klein-TTS-X1.5-Pro

klein-ml · 工具包

用 13.1M 参数的模型把文字变成四种语言的 24 kHz 语音，有 17 种声音，在 CPU 上比实时还快。适合需要小而快的语音模型的开发者。

Qwen3.8-4B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

在笔记本或中端显卡上运行 4B 推理模型，提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包，是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本，适用于 llama.cpp 等应用。

Qwen3.8-35B-A3B-Distill

empero-ai · 工具包

回答前先一步步推理，使用 35B 的混合专家模型，每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来，侧重数学和代码。

Qwen3.8-9B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

Empero 的 Qwen3.8-9B 的 GGUF 量化版本，一个由更大的 Qwen3.8 蒸馏到 Qwen3.5-9B 架构里的推理模型，适用于 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等工具。

Qwen3.8-35B-A3B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

用十种尺寸的 GGUF 文件运行一个 35B 混合专家模型，每个 token 约 3B 参数在工作，另附视觉投影文件。适合 llama.cpp、Ollama、LM Studio、Jan 和 KoboldCpp 用户。