来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

sahilmahendrakar · 工具包

这个 8M 参数的模型从 Kokoro-82M 蒸馏而来，用单一声音朗读英文文本。int8 的 ONNX 文件约 9 MB，在 CPU 上就能运行。适合需要小而快、不用 GPU 的语音输出的开发者。

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pythainlp · 工具包

用一个只有 8 MB 的 ONNX 小模型，以女声朗读泰语文本，在单个 CPU 线程上就能运行。适合需要在服务器、边缘设备或浏览器里提供泰语语音的开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

一个很小的英文文字转语音模型，有四种声音，用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型，有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音，蒸馏自 Kokoro-82M，适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

用一个很小的多语言文字转语音模型朗读文本，有八种声音，覆盖英语、印地语、法语和西班牙语，在普通 CPU 上就能运行。适合想要轻量语音输出的人。

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