来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

sahilmahendrakar · 工具包

这个 8M 参数的模型从 Kokoro-82M 蒸馏而来，用单一声音朗读英文文本。int8 的 ONNX 文件约 9 MB，在 CPU 上就能运行。适合需要小而快、不用 GPU 的语音输出的开发者。

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pythainlp · 工具包

用一个只有 8 MB 的 ONNX 小模型，以女声朗读泰语文本，在单个 CPU 线程上就能运行。适合需要在服务器、边缘设备或浏览器里提供泰语语音的开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

一个很小的英文文字转语音模型，有四种声音，用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。

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onnx-community · 工具包

用 Kokoro 把英文文本转成语音，这是一个 8200 万参数、打包成 ONNX 文件的文字转语音模型，可在 JavaScript 和 Python 中使用。适合想在应用里加一个小型本地语音的开发者。

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hexgrad · 工具包

用一个 82M 参数的文字转语音模型朗读英文和中文文本。这是在 Kokoro 上做的一次短期训练，加入了 100 位中文说话人，适合想要小型本地声音的开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型，有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音，蒸馏自 Kokoro-82M，适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

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hexgrad · 工具包

用只有 8200 万参数的小型开放权重模型把文字变成语音，1.0 版有 54 种声音，适合想在应用里加入快速、低成本语音的开发者。

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webml-community · 工具包

用 WebGPU 在浏览器里运行 Kokoro 文本转语音模型，把输入的文字读出来。适合想听听这个模型，或想学习浏览器语音演示的人。

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Sammy-Mohan · 工具包

一个卡纳达语文字转语音模型的静态展示页，这个模型是 82M 的 Kokoro 模型的微调版本，带有可在浏览器里播放的音频样本。可在线打开，也可从本地副本打开。

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MithrilMan · 工具包

在浏览器里完整运行从 Kokoro-82M 蒸馏出来的 8M 参数小型语音合成声音，并附有对比各训练方案的音频样本。

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hexgrad · 工具包

在浏览器里运行的 Gradio 页面，用小巧的 Kokoro-82M 模型把文字读出来。适合想不安装任何东西就试用这个文字转语音模型的人。

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