LBM Relighting

LBM Relighting

一个来自 jasperai 的 Gradio 应用，用 Latent Bridge Matching 快速给图像重新打光，可以在浏览器里在线运行，也可以用 Python 3.12 在你的电脑上运行。

由 jasperai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：LBM Relighting 是 jasperai 发布在 Hugging Face Space 上的一个 Gradio 应用。它用 Latent Bridge Matching 快速给图像重新打光。它提到了 jasperai/LBM_relighting 模型，以及 IC-Light、Stable Diffusion XL base 和 BiRefNet，在 Hugging Face 上运行在 zero-a10g 硬件上。

适合谁：适合想在浏览器里改变图像光线的人，也适合想阅读或自己运行应用文件的开发者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 修图师 | 打开这个 Space，给图像重新打光 | 给一张人像试一种不同的光线
电商 | 产品团队 | 给商品照片重新打光 | 让一组图像的光线保持一致
机器学习 | 研究者 | 下载文件，阅读 app.py 和 utils.py | 研究模型和辅助代码是怎么组合在一起的

如果你想要一个带 API 的托管服务，可以跳过它，因为这是需要你自己打开或运行的应用。

用在哪里：LBM Relighting 可以在这些地方运行。

• 网页浏览器：打开它在 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12：运行 Space 的一份副本

用途 | 谁用 | 能得到什么
在线试用 | 任何有浏览器的人 | 从 Space 运行的 Gradio 应用
给图像重新打光 | 修图师 | 换了光线的图像
本地运行 | 有 Python 的开发者 | 从 app.py 启动的一份应用副本

如何设置：在线使用只需要一个浏览器。想放一份本地副本，要先准备几样东西。

• 在线 Space 需要一个网页浏览器
• 本地副本需要 Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.12
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 库。
2. 把这个 Space 的文件下载到名为 LBM_relighting 的文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 Space 使用的那个版本的 Gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download jasperai/LBM_relighting --repo-type space --local-dir LBM_relighting
cd LBM_relighting
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：在线使用时，打开 Space 页面，给应用一张要重新打光的图像。仓库里带了一个示例文件夹，可以从那里开始。在自己的电脑上，就在这个文件夹里用下面的命令启动应用。

python app.py

工具 | 作用
python app.py | 从主文件启动 Gradio 应用
pip install -r requirements.txt | 安装应用需要的包
hf download | 把这个 Space 的文件取到本地文件夹

示例：你打开这个 Space，给它一张示例图像。应用给它重新打光，并返回换了光线的图像。

新手与专家：如果你是新手，先打开 Space 页面，从一张示例图像开始。在线运行不需要任何设置，所以先从这里开始，再去试本地副本。

如果你熟悉这个领域，这个 Space 提到四个模型，即 LBM 重新打光模型、IC-Light、Stable Diffusion XL base 和 BiRefNet。本地副本固定使用 Gradio 5.49.1。Space 本身在 Hugging Face 上用 zero-a10g 硬件，所以本地运行取决于你自己的机器。

打开 Space 或运行 app.py
你给它一张图像
模型给它重新打光
你拿回重新打光的图像

注意事项：它只是一个 Gradio 应用，所以你能做的事仅限于它的页面所提供的。

• Version: Gradio 5.49.1 和 Python 3.12
• Models: 提到了四个，来自 jasperai、lllyasviel、stabilityai 和 ZhengPeng7
• Size: 仓库里有 36 个文件
• License: cc-by-4
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你给它的图像，以及它提到的模型
• Not for: 没有提到禁止的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：426
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc-by-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/jasperai/LBM_relighting
• 文件：https://huggingface.co/spaces/jasperai/LBM_relighting/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。