Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers
Wan-AI · 工具包
根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。
Wan-AI · 工具包
根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。
Wan-AI · 工具包
用小型的 1.3B Wan2.1 模型根据文字提示词生成短的 480P 视频,已打包成 diffusers 库可用的形式。在约 8.19 GB 显存的消费级显卡上就能运行。
udgamlabs · 工具包
把文字提示,或文字加首帧图片,变成 2 秒、256×256 的视频片段,使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本,最擅长海浪、火焰和下雪的天空。
sand-ai · 工具包
大型音视频生成模型,可根据文字提示词,或提示词加一张静态图,生成带声音的 10 秒视频,并提升到 1080p。适合拥有八块 Hopper GPU 服务器的研究者。
NicoLab28 · 工具包
让小型 Qwen3-VL 在 ComfyUI 里代替 MiniMax H3 的 32B 文本编码器,把显存从 15.7 GB 降到 4.5 GB。这是需要自定义节点的概念验证项目。
lightx2v · 工具包
通过 ComfyUI 节点或 Python 脚本,为 Wan2.1、Wan2.2 和 MiniMax-H3 换上更轻的视频自编码器部件。适合想要紧凑 VAE 组件的视频 AI 用户。
calcuis · 工具包
Wan 视频模型的 GGUF 量化版本,可在 ComfyUI 或 diffusers 中做文生视频,包括适合旧机器的 1.3b 小文件。适合在本地制作 AI 短视频的人。
Wan-AI · 工具包
用 14B 的 Wan2.1 模型根据文字提示词生成 480P 或 720P 视频,还能把中文和英文文字放进画面。适合有强力 GPU 硬件的创作者和研究人员。
vpakarinen · 工具包
MiniMax H3 视频模型的 LoRA 附加件,目标是在文生视频和图生视频里得到自然的面部动作和清晰的英语语音。适合制作人物说话短视频的人。
meituan-longcat · 工具包
用一个 13.6B 的模型,根据文字提示、一张静态图片,或接着已有片段往下写来生成视频。目标是 720p、每秒 30 帧的长片段,适合有 GPU 的开发者和研究人员。
QuantStack · 工具包
一个 5B 参数的文字生成视频模型,转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用,4 比特下估计约 2.5 GB,支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。
Wan-AI · 工具包
根据文字提示生成 480P 短视频,小到大多数约 8 GB 显存的消费级 GPU 都能运行。适合想在本地做文字转视频的创作者和研究者。
Wan-AI · 工具包
用混合专家视频模型,根据文字提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的视频。适合想用开源文生视频模型的创作者和开发者。
Vimoo-AI · 工具包
根据文字提示词,或参考图加文字生成视频,每项任务用一个单独的 11.7B 模型。适合想做短视频的创作者和营销团队。
WarmBloodAban · 工具包
在 ComfyUI 里用 MiniMax-H3 的微调融合模型,根据文字、图片、参考或其他视频生成视频,现为 V2 INT8 版本。适合想要更强动作场景和风格控制的视频创作者。
Wan-AI · 工具包
用文字,或用图像加文字,生成 720P、24 fps 的视频,能在单块消费级显卡(如 4090)上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型,适合创作者和研究者。
IFM · 工具包
MBZUAI 的 IFM 做的 29B 世界模型,把一个场景和描述的动作变成最长 20 秒的视频,让智能体可以预览结果,适合有大显卡的研究人员和智能体开发者。
shamedrank10 · 工具包
在 Gradio 演示里,用 ModelScope 文生视频扩散模型把英文文字提示词变成 256x256 的短视频。适合想试试文生视频的研究者和好奇的创作者。
hysts · 工具包
一个来自 hysts 的 Gradio 演示,用 zeroscope_v2_576w 模型做文字生成视频,可以在浏览器里在线运行,也可以用 Python 3.12.12 在你的电脑上运行。
akhaliq · 工具包
把文字提示,或提示加首帧图片,转成 PAN 2 世界模型模拟出的短视频。适合想试用或研究世界模型视频生成的人。