Mindket

来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选
筛选
清除筛选

商品

Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers

Wan-AI · 工具包

根据文本提示或图像加文字生成视频片段,最高 720P、每秒 24 帧,Diffusers 格式,适合单块消费级 GPU。

新上架

Wan2.2-S2V-14B

Wan-AI · 工具包

根据音频生成电影感的角色视频,也能给现有视频做口型同步。适合有大显卡的视频创作者、动画师和研究人员。

新上架

Wan2.2-Animate-14B

Wan-AI · 工具包

通过复制表演者的动作和表情,让角色动起来,或把角色换进视频里,是 Wan2.2 视频系列中的一个模型。只能使用你有权使用的面孔和形象。

新上架

LightVAE

lightx2v · 工具包

通过 ComfyUI 节点或 Python 脚本,为 Wan2.1、Wan2.2 和 MiniMax-H3 换上更轻的视频自编码器部件。适合想要紧凑 VAE 组件的视频 AI 用户。

新上架

Wan2.2-Fun-5B-Control

alibaba-pai · 工具包

用 Canny、Depth、Pose 或 MLSD 等控制条件,或用轨迹,来引导生成的视频。适合在 videox_fun 库里使用 5B Wan2.2 基础模型的视频创作者和研究者。

新上架

Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频,采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。

新上架

Wan2.2 TI2V 5B GGUF

QuantStack · 工具包

一个 5B 参数的文字生成视频模型,转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用,4 比特下估计约 2.5 GB,支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。

新上架

Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

QuantStack · 工具包

提供 Wan2.2-I2V-A14B 的 GGUF 文件,这是一个把静态图片变成视频的 14B 模型,可在 ComfyUI 里配合 ComfyUI-GGUF 节点使用。适合在家用 GPU 上做短视频的人。

新上架

Wan2.2-T2V-A14B

Wan-AI · 工具包

用混合专家视频模型,根据文字提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的视频。适合想用开源文生视频模型的创作者和开发者。

新上架

Wan2.2-TI2V-5B

Wan-AI · 工具包

用文字,或用图像加文字,生成 720P、24 fps 的视频,能在单块消费级显卡(如 4090)上运行。这是 Wan-AI 的 5B 视频模型,适合创作者和研究者。

新上架

在 Gradio 页面上用 Wan2.2 图生视频模型把静态图片变成短视频,设置成 4 到 8 步的快速运行。适合想在浏览器里让图片动起来的创作者。

新上架