Mindket

Supertonic 3 TTS

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在普通 CPU 上用 Gradio 页面运行 Supertonic 3 文字转语音模型。适合想不用 GPU 就听听 Supertone 模型效果的开发者和好奇的用户。

Supertonic 3 TTS 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 和 pip
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包
  • 获取 Supertone/supertonic-3 模型的方式
用在
  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 运行本地副本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download arjunbroepic/supertonic-3-cpu --repo-type space --local-dir supertonic-3-cpu
cd supertonic-3-cpu

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上运行 Supertone 的文字转语音模型 Supertonic 3。它用一个小小的 Gradio 页面把模型包起来。README 只有一行,所以具体的控件没有在那里说明。

适合谁

它适合想听听一个不需要 GPU 的轻量语音模型的开发者和爱好者。在为项目挑选文字转语音方案之前做比较的人,也适合用它。

行业谁在用怎么用例子
软件应用开发者为产品评估一个对 CPU 友好的声音输入一句短话并试听
研究语音研究者不用配置 GPU 就试用较新的 TTS 模型把它的输出和另一个模型对比
无障碍工具开发者检查文字朗读的方案播放一段文字
教育学习者听听 TTS 模型是什么声音粘贴一个句子并播放

需要录音棚级配音或定制声音克隆的人可以跳过它,因为这个演示只运行它指定的模型。

用在哪里

这个演示可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 运行本地副本
Use caseWhoWhat they get back
文字转语音开发者由输入文字生成的语音
模型试用研究者在普通硬件上听 Supertonic 3 的效果
朗读检查工具开发者判断这个声音是否适合某个产品

如何设置

在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

  • Python 和 pip
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包
  • 获取 Supertone/supertonic-3 模型的方式
  1. 安装 Python。
  2. 安装 Hugging Face 的 hub 包,并下载这个 Space 的副本。
  3. 进入新文件夹,安装 Gradio 6.14.0 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download arjunbroepic/supertonic-3-cpu --repo-type space --local-dir supertonic-3-cpu
cd supertonic-3-cpu
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开页面,输入你想朗读的文字,然后播放它返回的音频。在本地副本上,用下面这条命令启动页面。

python app.py
工具作用
Supertonic 3这个 Space 运行的文字转语音模型
app.py存放 Gradio 页面
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你在文本框里输入一个简短的句子并运行。页面会返回模型朗读这个句子的音频片段,你可以重复播放。

新手与专家

如果你刚接触这类工具,先用一个短句,听听结果。再试一段较长的文字,留意节奏有什么变化。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 的重点是 CPU 推理:它在 cpu-basic 硬件上提供 Supertone/supertonic-3,不使用加速器。仓库里只有应用文件和依赖列表,页面也没有记录任何设置,请读 app.py 看它开放了哪些选项。

  1. 输入一些文字
  2. Supertonic 3 在 CPU 上运行
  3. 返回音频
  4. 你在页面里播放

注意事项

Space 页面只有一行描述。设置和限制最好直接看 app.py。

  • License: openrail
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的文字,以及 Supertone/supertonic-3 模型
  • Hardware: Hugging Face 上的基础 CPU,没有 GPU

README 和文件

README

Supertonic 3 TTS

在普通 CPU 上用 Gradio 页面运行 Supertonic 3 文字转语音模型。适合想不用 GPU 就听听 Supertone 模型效果的开发者和好奇的用户。

由 arjunbroepic 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上运行 Supertone 的文字转语音模型 Supertonic 3。它用一个小小的 Gradio 页面把模型包起来。README 只有一行,所以具体的控件没有在那里说明。

适合谁:它适合想听听一个不需要 GPU 的轻量语音模型的开发者和爱好者。在为项目挑选文字转语音方案之前做比较的人,也适合用它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 应用开发者 | 为产品评估一个对 CPU 友好的声音 | 输入一句短话并试听
研究 | 语音研究者 | 不用配置 GPU 就试用较新的 TTS 模型 | 把它的输出和另一个模型对比
无障碍 | 工具开发者 | 检查文字朗读的方案 | 播放一段文字
教育 | 学习者 | 听听 TTS 模型是什么声音 | 粘贴一个句子并播放

需要录音棚级配音或定制声音克隆的人可以跳过它,因为这个演示只运行它指定的模型。

用在哪里:这个演示可以在两个地方运行。

  • 网页浏览器,打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 运行本地副本
Use case | Who | What they get back
文字转语音 | 开发者 | 由输入文字生成的语音
模型试用 | 研究者 | 在普通硬件上听 Supertonic 3 的效果
朗读检查 | 工具开发者 | 判断这个声音是否适合某个产品

如何设置:在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

  • Python 和 pip
  • Windows、macOS 或 Linux
  • requirements.txt 里列出的包
  • 获取 Supertone/supertonic-3 模型的方式
  1. 安装 Python。
  2. 安装 Hugging Face 的 hub 包,并下载这个 Space 的副本。
  3. 进入新文件夹,安装 Gradio 6.14.0 和 requirements.txt 里的包。
  4. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download arjunbroepic/supertonic-3-cpu --repo-type space --local-dir supertonic-3-cpu
cd supertonic-3-cpu
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开页面,输入你想朗读的文字,然后播放它返回的音频。在本地副本上,用下面这条命令启动页面。

python app.py
工具 | 作用
Supertonic 3 | 这个 Space 运行的文字转语音模型
app.py | 存放 Gradio 页面
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你在文本框里输入一个简短的句子并运行。页面会返回模型朗读这个句子的音频片段,你可以重复播放。

新手与专家:如果你刚接触这类工具,先用一个短句,听听结果。再试一段较长的文字,留意节奏有什么变化。

如果你熟悉这个领域,这个 Space 的重点是 CPU 推理:它在 cpu-basic 硬件上提供 Supertone/supertonic-3,不使用加速器。仓库里只有应用文件和依赖列表,页面也没有记录任何设置,请读 app.py 看它开放了哪些选项。

输入一些文字
Supertonic 3 在 CPU 上运行
返回音频
你在页面里播放

注意事项:Space 页面只有一行描述。设置和限制最好直接看 app.py。

  • License: openrail
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你输入的文字,以及 Supertone/supertonic-3 模型
  • Hardware: Hugging Face 上的基础 CPU,没有 GPU

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:8
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:openrail

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/arjunbroepic/supertonic-3-cpu
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/arjunbroepic/supertonic-3-cpu/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Supertonic 3 TTS 本页8gradioopenrail
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InstantID共有 gradio3,659gradioapache-2.0
Chat With Janus-Pro-7B共有 gradio2,036gradiomit
PhotoMaker共有 gradio1,960gradioapache-2.0
Z Image Turbo共有 gradio1,940gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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