Speech analysis

Speech analysis

对一段语音录音运行 audEERING 的两个 wav2vec2 模型，一个判断情绪，一个估计年龄和性别，并自带四段示例音频。这是面向语音研究者的 Gradio 演示。非商用许可。

由 audeering 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是 audEERING 的一个 Gradio 演示，用来分析语音。它点名了两个大型 wav2vec2 模型，一个用于情绪，一个用于年龄和性别。它自带四段示例音频，文件名写出了说话人的性别、年龄和情绪。README 是空的，所以下面的细节来自模型名字和文件列表。它在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上运行。

适合谁：想在一段音频上试情绪和年龄性别模型的语音研究者，以及想要一个小型音频模型 Gradio 示例的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 语音研究者 | 不用搭建就在一段音频上试两个模型 | 跑自带的悲伤样例并读输出
软件 | 开发者 | 阅读 app.py，看音频是怎么送到模型的 | 把这套布局复用到自己的语音应用
教育 | 学生 | 了解语音模型能估计什么 | 比较开心和愤怒的样例
分析 | 语音分析团队 | 在他们有权分析的录音上测试情绪打分 | 看一段取得同意的录音得分如何

如果你需要商用，可以跳过它，因为它的许可是非商用的。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，作为本地副本

Use case | Who | What they get back
从语音估计情绪 | 研究者 | 情绪模型对你的音频给出的输出
估计年龄和性别 | 研究者 | 第二个模型对同一段音频给出的输出
试用自带样例 | 新手 | 四段性别、年龄和情绪已知的短音频的结果

如何设置：

• 如果只用在线 Space，就什么都不用装
• 本地副本需要 Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的 Python 包

1. 想在线使用，就打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面。
2. 想要本地副本，先安装 Hugging Face hub 包，再下载这个 Space。
3. 进入新文件夹，安装指定版本的 Gradio。
4. 安装 requirements.txt 里的包。
5. 用 Python 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download audeering/speech-analysis --repo-type space --local-dir speech-analysis
cd speech-analysis
pip install gradio==4.42.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

仓库里有应用文件、依赖文件和四段示例录音。页面没有说明本地运行除了这些包还需要什么。

如何使用：在线使用时，打开这个 Space，给它一段录音，或者选一个自带样例。在自己的电脑上，运行应用文件，然后在浏览器里打开 Gradio 提供的页面。页面没有列出其他命令。

Tool | What it does
python app.py | 在你的电脑上启动 Gradio 应用

示例：你打开这个 Space，选一个文件名对应 27 岁男性、听起来悲伤的自带样例。应用返回它对情绪和年龄性别的估计，你把它们和文件名告诉你的信息对比。

新手与专家：如果你是新手，先从四段自带音频开始。它们的名字说明了谁在说话、是什么情绪，所以在用自己的音频之前，你能看到模型是怎么反应的。

如果你熟悉这个领域，这两个模型都是 audEERING 微调的大型 wav2vec2 变体。页面没有给出分数、标签定义或训练数据，所以在依赖这些数字之前，请先读模型页面。

在浏览器里打开 Space
放入一段录音或选一个样例
情绪模型读取这段语音
年龄性别模型也读取它
显示各项估计

注意事项：

• License: cc-by-nc-4
• Cost to run: 没有提到费用，这个 Space 在 Hugging Face 的基础 CPU 档位上
• Data it reaches: 你提供的音频，以及来自 Hugging Face 的两个模型文件
• Not for: 商用，或未经本人同意分析别人的声音

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：3
• 构建方式：gradio
• 许可证：cc-by-nc-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/audeering/speech-analysis
• 文件：https://huggingface.co/spaces/audeering/speech-analysis/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。