ClaimRadar BG

ClaimRadar BG

在保加利亚语文本、音频和视频中找出可核查的说法，在网上搜索来源，并给每个说法一个带证据的结论。适合想检验自己所读所听内容的记者、事实核查人员和读者。

由 DyrakArmy 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：ClaimRadar BG 在保加利亚语文本和录音中找出可以核查的说法，比如数字、百分比、日期、引语、比较、因果关系和提到的机构。它在网上为每个说法搜索来源，并给出结论：属实、基本属实、有误导、不实或无法核查，并附上证据的链接。页面本身是保加利亚语的。

适合谁：适合处理保加利亚语信息、需要快速初筛哪些内容可以核查以及去哪里查的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
新闻 | 记者和编辑 | 在稿件或文字记录里标出可核查的说法 | 编辑粘贴一篇文章，看哪些说法的可核查度高。
事实核查 | 事实核查人员 | 为一个说法找来源，官方机构排在前面 | 核查人员对前三个说法运行核查，并阅读找到的来源。
媒体监测 | 分析人员 | 把一段录音采访转成文字并核查其中的说法 | 分析人员上传一个 MP3，阅读标出说法的文字记录。
教育 | 老师和学生 | 用真实文本练习媒体素养 | 老师让全班逐条核查一篇文章里的说法。

如果你需要最终的法律或编辑裁定，可以跳过它，因为它自己的免责声明说 AI 结论只是参考。

用在哪里：

• 网页浏览器，通过 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本，使用 Python 3.11
• 其他程序，通过应用的 Gradio API 端点

Use case | Who | What they get back
核查粘贴的文本 | 任何人 | 按可核查度标记说法的文本，以及一份提示列表
核查音频或视频 | 媒体团队 | 经过同样分析的保加利亚语文字记录
用来源验证说法 | 事实核查人员 | 每个说法的来源，设置密钥后还有 AI 结论

如何设置：

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.11 和 pip
• requirements.txt 里的包，视频格式需要 packages.txt 里列出的 ffmpeg
• 可选：OPENAI_API_KEY，用来开启 AI 结论
• 可选：Brave、Tavily、SerpAPI 或 Google 的搜索密钥，因为没有密钥时会用 DuckDuckGo

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 下载到名为 claimradar-bg 的本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 5.49.1 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download DyrakArmy/claimradar-bg --repo-type space --local-dir claimradar-bg
cd claimradar-bg
pip install gradio==5.49.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

应用会读取下面这些可选设置，默认值适合第一次试用。

Setting | Default | What it does
WHISPER_MODEL_SIZE | base | 选择转写模型，tiny 更快，small 更准但在免费 CPU 上很慢
MAX_AUDIO_SECONDS | 900 | 设定它接受的最长录音
MAX_VERIFY_CLAIMS | 3 | 设定一次验证多少个说法
SEARCH_PROVIDER | auto | 选择 brave、tavily、serpapi、google 或 duckduckgo
SEARCH_STRICT_WHITELIST | 0 | 设为 1 时，只使用可信列表里的来源

如何使用：把文本粘贴进应用，或者上传音频或视频文件，或者用麦克风录音。然后按下验证前几个说法的按钮。要在自己的电脑上跑测试，来源还给出了下面这两条命令。

pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest

Tool | What it does
/check_text | 一个 API 端点，从名字看是分析文本
/check_media | 一个 API 端点，从名字看是分析音频或视频
/verify_text | 一个 API 端点，一次请求里完成文本分析和验证
/verify_claims | 一个验证说法的 API 端点

示例：你粘贴一段写有百分比和日期的保加利亚语文字，然后按验证按钮。页面按可核查度标记每个说法，列出找到的来源，并给出像基本属实或有误导这样的结论。

新手与专家：如果你是新手，先粘贴一小段文字，看看说法是怎么被标记的。然后对前几个说法按验证按钮，打开它列出的来源。

如果你熟悉这个领域，转写使用 CPU 上的 faster-whisper 和 int8，AI 结论只依据找到的节选来判断。没有注明来源的结论会降为无法核查。任何兼容 OpenAI 的端点都可以提供结论。

粘贴文本或上传音频、视频
Whisper 把媒体转成保加利亚语文字
找出并标记说法
为每个说法搜索来源
结论连同证据一起出现

注意事项：

• AI 结论只是参考，不是最终的法律、政治或新闻裁定，而且可能出错
• 重启后的第一次转写会下载模型，base 约 150 MB，所以会更久
• 没有密钥时用的 DuckDuckGo，在 Hugging Face 的服务器上有时会被限流
• License: mit
• Cost to run: 不强制，但搜索密钥和 OPENAI_API_KEY 是可选的附加项
• Data it reaches: 你的文本和录音、为每个说法做的网络搜索，以及设置密钥后用到的兼容 OpenAI 的服务
• Not for: 最终裁定，因为结论只依据它找到的节选

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/DyrakArmy/claimradar-bg
• 文件：https://huggingface.co/spaces/DyrakArmy/claimradar-bg/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。